Enquanto os EUA se preparam para a temporada de furacões e para um verão de calor recorde, os especialistas temem que os cortes da administração Trump na programação de dados climáticos e meteorológicos possam tornar as previsões meteorológicas do governo federal menos confiáveis quando são mais necessárias.
A Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (Noaa) lançou no final do ano passado um conjunto de modelos de previsão meteorológica global alimentados por inteligência artificial que, segundo ela, melhorariam “velocidade, eficiência e precisão”. Em março, um funcionário da agência disse que esses modelos estavam sendo treinados com séculos de dados meteorológicos.
A inteligência artificial é uma ferramenta valiosa para a previsão do tempo, mas apenas quando é bem treinada e com amplos dados, disse Monica Medina, que serviu como principal subsecretária adjunta de comércio para oceanos e atmosfera de Noaa de 2009 a 2012.
Sob Trump, a recolha de dados climáticos e meteorológicos diminuiu, disse Medina. Este ano, a administração Trump propôs um modesto aumento orçamental para o Serviço Meteorológico Nacional, mas um corte geral de 40% para Noaa.
“Precisamos absolutamente de IA para nos ajudar a processar os dados com mais rapidez e para dar sentido a cada vez mais dados que podemos coletar”, disse Medina, que sob Joe Biden também atuou como secretário de Estado adjunto para os oceanos. “Mas neste momento, o que estamos a fazer é reduzir a recolha de dados… estamos a ir na direção errada.”
Num comentário enviado por e-mail, Erica Grow Cei, porta-voz do Serviço Meteorológico Nacional, disse: “Apesar da desinformação que circula sobre a falta de dados meteorológicos e climáticos, há, de facto, uma riqueza de dados meteorológicos recolhidos todos os dias, desde satélites no espaço, a uma rede de balões meteorológicos, a bóias no oceano e a sensores terrestres”.
Mas relatórios generalizados mostram que os cortes de pessoal forçaram o Serviço Meteorológico Nacional de Noaa a reduzir os lançamentos de satélites e balões, partes essenciais do sistema de recolha de dados do país. E a redução dos programas climáticos ameaça as redes de bóias oceânicas e outros sistemas de observação, dizem os especialistas. A investigação sobre os efeitos da crise climática nos sistemas da Terra também está a ser reduzida, juntamente com o financiamento para investigadores que analisam dados e identificam novas fontes.
“Tempos climáticos são iguais a clima”, disse Craig McLean, ex-cientista-chefe interino de Noaa e chefe da Noaa Research. “O corte na pesquisa climática afeta a capacidade de nossa previsão do tempo e impede o avanço das previsões meteorológicas.”
Esses impedimentos surgem à medida que os EUA se preparam para condições climáticas mais extremas. Espera-se que um “super El Niño” aumente as temperaturas, quebre recordes de calor em todo o país e possa aumentar a atividade de furacões em algumas regiões.
Noaa divulgará suas perspectivas para a temporada de furacões no Atlântico de 2026 na quinta-feira.
Uma imagem de satélite fornecida por Noaa do furacão Melissa. Fotografia: Getty Images
‘Um clima que já não existe’
Durante décadas, os cientistas usaram modelos tradicionais baseados na física para prever as condições meteorológicas futuras, usando equações matemáticas complexas para simular a dinâmica em ação na atmosfera. Em vez disso, novos modelos baseados em IA identificam padrões em décadas de dados históricos para prever resultados meteorológicos.
Esta nova tecnologia utiliza menos poder de computação do que os modelos tradicionais – que devem executar milhares de equações matemáticas para funcionar – e descobriu-se que supera os modelos tradicionais em alguns aspectos da previsão meteorológica. Mas também parece ter grandes deficiências, descobriram os especialistas.
Crucialmente, quando se trata de prever eventos climáticos extremos, os novos modelos ainda apresentam “desempenho inferior”, de acordo com um estudo de abril publicado na Science Advances. Como as suas previsões se baseiam em acontecimentos meteorológicos passados, descobriram os autores, parecem ter dificuldade em simular os acontecimentos meteorológicos recordes que se estão a tornar cada vez mais comuns no meio da crise climática, tendendo em vez disso a prever condições meteorológicas mais semelhantes a acontecimentos históricos.
Os modelos tradicionais baseados na física não apresentam esse problema, porque avaliam e prevêem os resultados climáticos produzidos por determinadas condições físicas.
“Eles realmente não se importam se há uma situação diferente da que vimos antes, porque podem compreender, com base numa (análise) baseada em regras, o que acontecerá amanhã”, disse Sebastian Engelke, professor da Universidade de Genebra e coautor do estudo.
Chris Gloninger, um meteorologista forense que em 2023 recebeu ameaças de morte depois de falar sobre a crise climática na televisão, gostou dos problemas dos modelos alimentados por IA e da forma como outros tipos de infraestruturas lutam para gerir um mundo que enfrenta o aquecimento global.
“Há sistemas de infra-estruturas neste país que são construídos com base num clima estável ou estático, e sabemos que esse não é o caso, uma vez que os extremos estão a aumentar”, disse ele.
Tal como os sistemas de águas pluviais que não foram concebidos para acompanhar eventos de fortes chuvas provocados pelo clima ou estradas que não foram concebidas para resistir ao calor extremo provocado pelo clima, “os modelos meteorológicos de IA foram treinados num clima que já não existe”, disse Gloninger.
Este problema já tem implicações no mundo real, disse Gloninger, observando que os modelos convencionais superaram os baseados em IA na previsão de uma nevasca histórica em fevereiro de 2026 no nordeste dos EUA.
Se o governo aumentar a sua dependência de modelos alimentados por IA e, ao mesmo tempo, reduzir a quantidade de dados que os alimenta, esse problema poderá comprometer as previsões federais, disse Gloninger.
“É uma espécie de efeito bola de neve”, disse ele. “Você precisa de dados precisos para inserir em nossos modelos de previsão, mas atualmente estamos utilizando menos dados com esta administração atual.”
Muito antes de Trump voltar ao cargo, o Serviço Meteorológico Nacional enfrentava décadas de falta de pessoal. Os cortes recentes agravaram o problema, disse Gloninger.
Noaa não mudou totalmente para a previsão de IA. Em vez disso, diz que está a empregar mais inteligência artificial nos seus modelos conjuntos, que combinam múltiplas técnicas para produzir uma série de resultados prováveis. Cei disse que o novo conjunto de modelos alimentados por IA de Noaa é “uma adição ao nosso conjunto de modelos meteorológicos, não um substituto”, acrescentando que foi “construído com base em dados” do principal modelo do Sistema de Previsão Global baseado em física da agência.
Mas Gloninger disse que ainda está preocupado com o facto de a introdução de qualquer tecnologia de IA em modelos federais poder levantar problemas, especialmente no contexto de cortes na recolha de dados meteorológicos e na investigação climática.
“Ainda pode haver muitos problemas quando você tem um componente de inteligência artificial que não é realmente treinado quando se trata de condições meteorológicas e climáticas extremas”, disse ele.
Neil Jacobs, administrador da Noaa, durante audiência em Washington DC em abril de 2026. Fotografia: Bloomberg/Getty Images
Neil Jacobs, atual administrador da NOAA, é “provavelmente um dos cientistas de modelagem mais proeminentes”, disse John Sokich, ex-diretor de assuntos do Congresso do Serviço Meteorológico Nacional.
“Não acredito que ele se apressaria em implementar algo que não foi testado”, disse Sokich.
Mas embora Jacobs esteja “comprometido com o avanço da previsão do tempo”, Jacobs também é “um nomeado por Trump que deve apoiar o orçamento de Trump ou deixar o seu emprego”, disse McLean. O administrador defendeu os cortes de Trump no Noaa em uma audiência do subcomitê ambiental da Câmara em abril, observou McLean.
“Não acho que o Dr. Jacobs teria pressa em substituir a capacidade por IA que ainda não está pronta”, disse ele. “Mas, ao mesmo tempo, o homem demonstrou a sua vontade de ser obediente ao presidente que o nomeou (e que está) destruindo a Administração Oceânica e Atmosférica Nacional.”
As previsões meteorológicas desempenham funções práticas “indispensáveis”, alimentando alertas precoces de catástrofes, permitindo uma aviação e navegação seguras e ajudando as autoridades a optimizar sectores da economia, desde a produção de energia à agricultura, disse Medina. Previsões menos precisas podem representar perigos para os americanos, disse ela.
“As previsões meteorológicas são vitais para a nossa economia, para a nossa saúde e para a segurança pública”, disse ela.
