A startup de geração de vídeo AI Runway não tem o pedigree típico do Vale do Silício. Nenhum fundador de Stanford, nenhum ex-fundador do Google, nenhuma rodada inicial de nove dígitos que lhes desse tempo para ignorar a receita. Seus três fundadores – dois do Chile e um da Grécia – conheceram-se na Tisch School of the Arts da NYU e construíram a empresa em Nova York.
A Runway também pode ser, dependendo de quem você perguntar, uma das empresas de IA mais importantes da atualidade. Não por causa do que construiu, mas por causa do que está tentando construir a seguir.
Nos últimos anos, a indústria de IA tem operado em grande parte com base na premissa de que a inteligência vive na linguagem. Grandes modelos de linguagem como ChatGPT da OpenAI e Claude da Anthropic refletem essa aposta.
A Runway, ao lado de outros concorrentes, está fazendo algo diferente. Os seus fundadores acreditam que a próxima forma de inteligência artificial não será construída a partir de texto, mas sim de vídeos e modelos mundiais que aprendam como o mundo funciona, e não apenas como os humanos o descrevem. Essa distinção parece acadêmica. Suas implicações não são.
O cofundador e co-CEO da Runway, Anastasis Germanidis, disse que o treinamento de modelos diretamente em dados observacionais do mundo é a próxima fronteira da IA. As empresas que chegarem lá primeiro, argumenta ele, não serão as que aperfeiçoaram a linguagem.
“Estamos basicamente vinculados à nossa própria compreensão da realidade”, disse Germanidis ao TechCrunch da sede acolhedora da Runway, cheia de luz solar, perto da Union Square.
“Os modelos linguísticos são treinados em toda a Internet, em fóruns e redes sociais, em livros didáticos – destilando o conhecimento humano existente”, continuou Germanidis. “Mas, para ir além disso, precisamos aproveitar dados menos tendenciosos.”
Fundada em 2018, a Runway construiu sua reputação com base em modelos de geração de vídeo – incluindo seu mais recente Gen-4.5 – e ferramentas de IA que permitem às pessoas transformar prompts de texto em conteúdo cinematográfico editável.
Hoje, a tecnologia da Runway potencializa fluxos de trabalho de produção para cineastas e agências de publicidade, e a empresa assinou acordos com grandes players de mídia como Lionsgate e AMC Networks. Suas ferramentas foram usadas até em filmes como “Everything Everywhere All At Once”.
A Runway está agora avaliada em US$ 5,3 bilhões e, segundo um de seus fundadores, adicionou US$ 40 milhões em receita recorrente anual no segundo trimestre de 2026.
Se a aposta da Runway de que a geração de vídeos é o caminho para os modelos mundiais valer a pena, o resultado será sentido desde Hollywood até a descoberta de medicamentos. Caso contrário, a Runway corre o risco de ser ultrapassada por concorrentes com recursos muito mais profundos – o Google é o principal deles.
Dando o salto
Nos últimos seis meses, a startup colocou o seu plano em ação e expandiu-se para além da geração de vídeo, lançando o seu primeiro modelo mundial em dezembro, com planos de lançar outro este ano. (Os modelos mundiais são sistemas de IA que simulam ambientes suficientemente bem para prever como se comportarão.)
A Runway não está sozinha em sua busca de transformar modelos de vídeo com reconhecimento de física em modelos mundiais, com casos de uso de curto prazo em entretenimento interativo, jogos e treinamento em robótica. As startups Luma e World Labs estão em uma trajetória semelhante, e o Google apontou seu modelo mundial Genie na mesma direção.
Todo mundo está atrás de alguma versão da mesma coisa: IA que resolva os problemas mais difíceis da humanidade. Isso está longe de ser o produto original da Runway, mas é o resultado tanto de capacidades emergentes na tecnologia quanto de fundadores que estavam predispostos a seguir onde ela levava.
Por sua vez, Germanidis vê os modelos mundiais como infra-estruturas científicas. Quanto mais dados sensoriais e observações você treinar em um único modelo, mais perto você chegará de um gêmeo digital funcional do universo – um gêmeo digital em que você possa realizar experimentos mais rápido do que qualquer laboratório poderia. Grande parte do processo científico está apenas à espera de resultados, salienta. Se você pudesse comprimir essa espera, você poderia comprimir o próprio progresso.
“Se conseguirmos construir um cientista melhor do que os cientistas humanos, poderemos acelerar o progresso na forma como entendemos o universo e como resolvemos problemas”, disse Germanidis.
O tiro lunar
Produtos de streetwear para passarela no AI Summit da empresa em março de 2026. Créditos da imagem:Pista
Germanidis se apaixonou por programação aos 11 anos em Atenas e veio para os EUA aos 18 para estudar neurociência e cinema. Ele voltou para a ciência da computação, trabalhando em várias empresas de tecnologia do Vale do Silício antes de decidir que estava farto da cultura. O co-CEO Cristóbal Valenzuela, nascido e criado em Santiago, estudou economia na graduação antes de trabalhar com cinema e depois com software. Outro nativo de Santiago, o Diretor de Inovação Alejandro Matamala-Ortiz estudou publicidade e dirigiu uma empresa de design.
Os três se conheceram em 2016 enquanto frequentavam o ITP (Programa de Comunicações Interativas) da NYU, um programa de pós-graduação que Valenzuela descreveu como uma “escola de arte para engenheiros”.
Todos os cofundadores aspiravam ser cineastas em determinados momentos de suas vidas, segundo Matamala-Ortiz. Então a Runway começou com uma missão simples: podemos usar a IA para transformar todos em cineastas?
Depois de lançar seu primeiro modelo de geração de vídeo em fevereiro de 2023 – que é surpreendentemente inexpressivo em comparação com o que a Runway está lançando hoje – essa missão evoluiu para: Poderíamos fazer de todos um grande cineasta, de acordo com Matamala-Ortiz.
Foi necessário fazer a equipe crescer até o que é hoje. A empresa tem 155 funcionários espalhados por escritórios em Nova York, Londres, São Francisco, Seattle, Tel Aviv e, mais recentemente, Tóquio. “Mas ao longo deste processo, aprendemos que estes modelos podem compreender como o mundo funciona e, se os escalarmos, podem ser úteis para muitas outras coisas diferentes”, acrescentou.
Coisas como robótica, descoberta de medicamentos e modelagem climática – os tipos de problemas que deixam os pesquisadores perplexos há décadas. No ano passado, a Runway lançou uma unidade de robótica que, segundo Germanidis, já resultou em testes e implantações no mundo real.
Germanidis, como outros, vê o campo caminhando para o treinamento de um modelo único em muitas modalidades diferentes – texto, vídeo, voz e outros sensores – e acha que o efeito combinado é o ponto principal.
Seu próprio objetivo lunar para a tecnologia da Runway, com tempo e recursos suficientes, são modelos mundiais biológicos e pesquisas antienvelhecimento.
Se a Runway conseguirá levar seu domínio do vídeo aos modelos mundiais está longe de ser decidido, e a concorrência não está esperando. A Runway foi uma das primeiras a gerar vídeos com IA, mas os modelos mundiais são uma corrida diferente, com concorrentes muito abastados e respeitados. O Google, o ex-cientista-chefe da Meta, Yann LeCun, a ‘madrinha’ da IA, Fei-Fei Li, e um campo crescente de startups estão todos perseguindo o mesmo objetivo.
Kian Katanforoosh, CEO da empresa de benchmarking de habilidades de IA Workera e palestrante em Stanford, apontou que ninguém ainda comprovou o salto entre a inteligência de vídeo e o raciocínio generalizado por meio de modelos mundiais, mas isso não significa que seja impossível. Ele disse que se a Runway quiser transformar sua aposta no modelo mundial em realidade, precisará continuar reunindo recursos – o principal deles é a computação.
A Runway tem acordos com CoreWeave e Nvidia, mas não confirmou se possui acesso dedicado ao cluster – o tipo de computação garantida e em grande escala que o treinamento de modelos de fronteira exige.
“Como você vai construir um modelo fundamental sem cluster?” Katanforoosh perguntou. “Não acho que alguém possa fazer isso.”
A Runway arrecadou US$ 860 milhões até o momento, incluindo uma rodada de US$ 315 milhões em fevereiro de parceiros estratégicos como AMD Ventures e Nvidia. Isso está praticamente em linha com seus concorrentes mais imediatos, Luma AI e World Labs, que arrecadaram US$ 900 milhões e US$ 1,29 bilhão, respectivamente, de acordo com o PitchBook.
Mas a Runway também está enfrentando empresas estabelecidas como a OpenAI, que arrecadou cerca de US$ 175 bilhões por CEO Sam Altman, e o gigante da tecnologia Google, cuja controladora Alphabet vale US$ 4,86 trilhões. O Google é a maior ameaça da Runway. O modelo Veo da empresa compete diretamente com o negócio de geração de vídeo da Runway, enquanto seu modelo mundial Genie visa o mesmo território de longo prazo para o qual a Runway está correndo.
Katanforoosh acenou com a cabeça para a OpenAI, que fechou sua plataforma de vídeo Sora em março, depois de queimar cerca de US$ 1 milhão por dia em custos de computação, com apenas US$ 2,1 milhões em receitas, de acordo com algumas estimativas. O que ele quer dizer: os recursos por si só não garantem a sobrevivência. Eles também não garantem isso para a Runway.
Katanforoosh não está descartando Runway. Ele apontou para a startup de áudio AI ElevenLabs, que superou o OpenAI e o Google em seus próprios benchmarks, apesar de não ter os recursos e o pedigree de ambos. A Runway, argumenta ele, poderia seguir um manual semelhante.
A comparação não passa despercebida aos fundadores da Runway. Valenzuela diz que a falta de “padronização” da Bay Area da startup lhes dá uma vantagem. Não só têm diversidade de pensamento, afirma ele, mas, sem os laços com Silicon Valley, teriam de ser mais fragmentados, sem o dinheiro de guerra a que muitos dos seus pares têm acesso e que os teria isolado da necessidade de gerar receitas antecipadamente.
E de acordo com Michelle Kwon, diretora de operações da Runway, a empresa não tem pressa em arrecadar mais fundos, mesmo que a demanda por computação aumente com a escala.
“Sua experiência os levou a chegar cedo, a acertar na maioria das vezes e a construir uma cultura que se move incrivelmente rápido”, disse o primeiro investidor Michael Dempsey, sócio-gerente da Compound, ao TechCrunch.
Para Valenzuela, essa cultura começa com a forma como ele vê o mundo. Ele passa todo o tempo livre que tem – não muito, como co-CEO e novo pai – lendo livros, incluindo o poeta chileno Nicanor Parra, a quem descreve como a antítese de Pablo Neruda: menos formal, menos acadêmico, defendendo a visão de que a poesia pertence ao povo e não às regras.
“As regras são apenas regras que eles inventaram”, disse Valenzuela. “Essa é a força motriz de como fazemos as coisas na Runway. Dizem que o Vale do Silício está aqui e é onde estão as startups. Por quê? Essas são apenas regras inventadas. Limpe todas elas e comece de novo.”
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