Os agentes de IA estão começando a executar tarefas mais sofisticadas, como identificar fornecedores que podem entregar frete, comparar preços e enviar mensagens ao fornecedor para organizar uma entrega. Mas quando se trata de efetuar o pagamento da remessa, eles ainda precisam envolver um ser humano.
O sector financeiro de hoje depende de trilhos financeiros, a infra-estrutura subjacente que movimenta dinheiro e informações entre bancos, empresas e consumidores. Mas estes trilhos financeiros foram construídos para transações iniciadas por humanos, e não para agentes autônomos de IA. Por exemplo, os sistemas de pagamento tradicionais, como cartões de crédito e ACH, dependem de autorização humana para transações, o que atrasa os agentes concebidos para trabalhar de forma autónoma.
Uma nova startup, a Natural, está enfrentando o problema redesenhando todo o sistema desde o início. E agora tem US$ 30 milhões em capital novo para prosseguir um plano ambicioso que a colocará em concorrência direta com gigantes como Stripe.
Há cerca de um ano, o cofundador e CEO da Natural, Kahlil Lalji, percebeu que os agentes de IA estavam evoluindo mais rápido do que a arquitetura financeira existente, que não pode suportar tarefas como pagar um fornecedor de forma autônoma, receber pagamentos ou fazer transações entre si.
Lalji tem experiência em bancos e finanças, mas enquanto se preparava para lançar outra startup esperava evitar o setor. Sua startup anterior, Ivella, um produto bancário e financeiro para casais apoiado pelo YC, foi vendida em 2023 para Earnin, onde trabalhou como engenheiro por dois anos. Ele disse ao TechCrunch que foi queimado pelo setor financeiro após o fim da era da Política de Taxa de Juros Zero.
Mesmo assim, Lalji não podia ignorar a oportunidade.
“Continuei voltando a isso”, disse ele. “Parece óbvio que os pagamentos de agentes serão estruturalmente o problema mais importante (no) espaço.”
Lalji se uniu a Eric Wang, seu cofundador na Ivella, e Walt Leung, ex-gerente de engenharia da Nextdoor, e fundou a Natural em 2025. A startup se posiciona como uma camada de orquestração de agentes que permite aos agentes de IA movimentar e armazenar fundos. Ao integrar a infra-estrutura da Natural, as empresas podem permitir que os seus agentes façam pagamentos autónomos, recolham fundos e transaccionem tanto com humanos como com outros agentes.
Natural chamou a atenção de Kirsten Green, fundadora e sócia-gerente da empresa de capital de risco Forerunner. Green, cuja empresa se concentra nas experiências do consumidor e no futuro do comércio, liderou sua rodada de Série A de US$ 30 milhões na empresa, elevando o financiamento total da empresa para US$ 40 milhões.
Green foi atraído pelas ambições mais amplas da Natural. A startup não se concentra apenas em ajudar os agentes a pagar e finalizar a compra de mercadorias em nome dos consumidores, mas também a tentar reinventar a infraestrutura de pagamento, incluindo a forma como as transações contestadas são tratadas.
Embora Natural tenha operado em um teste beta até agora, Lalji disse ao TechCrunch que a startup tomou decisões arquitetônicas críticas suficientes para ter uma “boa chance” de competir com empresas estabelecidas como Stripe, que também está correndo para redesenhar os trilhos de pagamento para agentes de IA.
Lalji espera que a rápida velocidade de desenvolvimento da Natural lhe permita ultrapassar os gigantes estabelecidos e construir a infraestrutura de pagamento que servirá como espinha dorsal financeira dos agentes de IA. A missão da startup atraiu funcionários seniores que trabalharam anteriormente nas gigantes fintech Stripe, Ramp e Square.
Embora a Natural veja o Stripe como seu principal concorrente, várias outras startups, incluindo a Skyfire Systems apoiada por DCVC, estão tentando reinventar a espinha dorsal de pagamentos para agentes de IA usando stablecoins apoiados em dólares americanos. Embora a Natural planeje incorporar stablecoins em sua arquitetura, ela também está construindo suporte para pagamentos bancários tradicionais.
Embora haja uma corrida acirrada para dominar o campo, Lalji aposta que todo o mercado poderá crescer significativamente se as transações ocorrerem na velocidade do computador, e não na velocidade humana. “O número de pagamentos que podem ocorrer no mundo pode ser duas, três ou quatro ordens de grandeza maior do que o número de pagamentos que existem hoje”, disse ele.
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