Numa tarde de março, a inteligência artificial detectou algo parecido com fumaça em uma câmera da Floresta Nacional de Coconino, no Arizona. Analistas humanos verificaram que não era nuvem ou poeira e então alertaram o serviço florestal do estado e a maior concessionária de energia elétrica.
Uma das dezenas de câmeras de IA instaladas para o serviço público do Arizona detectou os primeiros sinais do que veio a ser conhecido como Diamond Fire. Os bombeiros correram para o local e conteram o incêndio antes que ele ultrapassasse 7 acres (2,8 hectares).
À medida que o calor recorde e uma camada de neve abismal levantam preocupações sobre incêndios florestais graves, estados em todo o Ocidente propenso a incêndios estão adicionando IA à sua caixa de ferramentas de detecção de incêndios florestais, apostando na tecnologia para ajudar a salvar vidas e propriedades.
O Serviço Público do Arizona tem quase 40 câmeras ativas de detecção de fumaça com IA e planeja ter 71 até o final do verão, e o corpo de bombeiros do estado implantou sete delas próprias. Outra concessionária, a Xcel Energy no Colorado, instalou 126 e pretende ter câmeras em sete dos oito estados que atende até o final do ano.
“A detecção antecipada significa que podemos lançar aeronaves e pessoal e manter os incêndios tão pequenos quanto possível”, disse John Truett, oficial de gerenciamento de incêndios do Departamento de Silvicultura e Gerenciamento de Incêndios do Arizona.
Onde há menos olhos, a IA procura incêndios
ALERTCalifornia é uma rede de cerca de 1.240 câmeras habilitadas para IA em todo o Golden State que funcionam de forma semelhante ao sistema do Arizona.
A intervenção humana mantém baixo o risco de falsos positivos e treina a tecnologia para se tornar mais precisa, disse Neal Driscoll, professor de geologia e geofísica da Universidade da Califórnia, em San Diego, e fundador da ALERTCalifornia.
“A IA que está sendo executada nas câmeras está, na verdade, superando as ligações para o 911”, disse ele.
No Arizona, na Califórnia e em outros lugares, a tecnologia é usada principalmente em áreas de alto risco que são escassamente povoadas, rurais ou remotas, onde um incêndio pode não ser rapidamente detectado pelos olhos humanos.
“São apenas aqueles em que não receberemos uma ligação para o 911 por muito tempo. É extremamente útil ter essa IA sempre monitorando aquela câmera”, disse Brent Pascua, chefe do batalhão do Departamento de Silvicultura e Proteção contra Incêndios da Califórnia, ou Cal Fire. “Em muitos casos, iniciamos uma resposta antes mesmo de o 911 ser chamado e, em alguns casos, realmente iniciamos uma resposta, fomos lá, apagamos o incêndio e nunca recebemos uma ligação para o 911.”
Uma tecnologia impulsionada pelo agravamento dos incêndios
Pano AI, cuja tecnologia combina imagens de câmeras de alta definição, dados de satélite e monitoramento de IA, tem visto um interesse crescente em suas câmeras desde o lançamento em 2020. Elas foram implantadas na Austrália, Canadá e 17 estados dos EUA, incluindo Oregon, Washington e Texas. Seus clientes incluem operações florestais, agências governamentais e serviços públicos, incluindo o Arizona Public Service.
No ano passado, sua tecnologia detectou 725 incêndios florestais nos EUA, disse a empresa.
“Em muitas dessas situações, ouvimos das partes interessadas que a inteligência visual, o tempo, realmente lhes dá uma vantagem inicial e algumas delas poderiam ter decolado em centenas, senão milhares de acres”, disse Arvind Satyam, cofundador e diretor comercial da empresa.
Cindy Kobold, meteorologista do serviço público do Arizona, disse que a tecnologia os notifica cerca de 45 minutos mais rápido, em média, do que a primeira ligação para o 911.
Satyam disse que o desenvolvimento da tecnologia foi impulsionado pela falta de soluções robustas para combater o agravamento dos incêndios florestais. As alterações climáticas — causadas pela queima de petróleo, gás e carvão — estão a aquecer o planeta e a alimentar condições de seca que sobrecarregam os infernos, fazendo com que ardam de forma mais quente, mais rápida e mais frequente. A tecnologia ajuda os bombeiros a responder com segurança e eficácia, ao mesmo tempo que protege as comunidades e a infraestrutura, disse ele.
Desafios e limitações
Um dos maiores obstáculos à implementação é o preço; A Pano AI, por exemplo, cobra cerca de US$ 50.000 anualmente por câmera. O custo também inclui análise de risco de incêndio e centro de inteligência 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Os alarmes falsos representam um desafio, que pode custar caro em termos de tempo e atenção, disse Patrick Roberts, investigador sénior do grupo de investigação sem fins lucrativos RAND, que concluiu recentemente um projecto sobre a aceleração da inovação na gestão de incêndios florestais.
E quando a IA detecta um incêndio com precisão, ela não informa às partes interessadas o melhor curso de ação.
“Você envia ajuda imediatamente? Você monitora? Você deveria se preocupar com isso? Para onde você envia ajuda? Você pensa em evacuação? Tudo isso ainda requer pessoas e sistemas de apoio à decisão”, disse Roberts.
Em áreas densamente povoadas, as pessoas tendem a detectar e denunciar incêndios muito rapidamente, e a tecnologia não é tão útil quando eventos climáticos extremos, como ventos com força de furacão, se intensificam e deslocam rapidamente as chamas, como aconteceu em Los Angeles no ano passado.
Pascua diz que a tecnologia complementa o trabalho da Cal Fire.
“À medida que o fogo se move e se desloca, é aí que o fator humano entra e decide quais táticas são melhores para combater o fogo. A IA não pode fazer muito”, disse ele. “Ele apenas fornece informações em tempo real onde podemos tomar melhores decisões no local do incêndio.”
A assistência de combate a incêndios por IA não se limita à detecção
A IA também pode ser empregada para identificar os melhores locais para desbastar a vegetação e queimar fogueiras frias, e até mesmo para monitorar a qualidade do ar em busca de sinais de fumaça, assim como o sensor de monóxido de carbono da sua casa, disse Roberts, mas “1.000 vezes mais sensível”.
Na Universidade George Mason, na Virgínia, o professor Chaowei “Phil” Yang está trabalhando com pesquisadores da Universidade Estadual da Califórnia de Los Angeles, da cidade de Los Angeles e do Laboratório de Propulsão a Jato da NASA para criar um sistema que prevê onde um incêndio irá ocorrer e quais comunidades serão mais atingidas pela poluição da fumaça.
A ideia é fornecer às agências mapas em tempo real para que possam tomar decisões rápidas e que salvem vidas sobre evacuações, encerramento de escolas e estradas, e enviar avisos antecipados sobre a qualidade do ar. Yang disse que espera que a tecnologia esteja operacional em três anos.
“A IA em incêndios florestais já não é apenas especulativa. Está realmente a ser usada”, disse Roberts, e a sua utilização só continuará a crescer.
“O futuro é a IA em todos os lugares”, disse ele, “e os limites entre a detecção de incêndios florestais por IA e apenas a detecção de incêndios florestais ficarão confusos, à medida que os limites se confundirão em outras áreas de nossa vida”.
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