A demanda por poder de computação impulsionada pela IA faz com que os data centers procurem extrair mais de cada rack de GPUs. Uma consequência? Surtos bacterianos.
O líquido para chips resfriados a líquido é uma mistura de água e uma substância que inibe o crescimento de bactérias. Para aquecer os chips, os gerentes de data centers podem alterar a mistura para incluir mais água, o que absorve melhor o calor, mas leva a uma contaminação desagradável que obstrui o fluxo. Para resolver isso, eles descarregam o sistema, o que pode significar desligar um rack por cinco ou seis horas a um custo potencial de milhões de dólares.
Omen AI tem uma solução: um pequeno espectrômetro que pode monitorar a saúde do fluido em tempo real, detectando o crescimento bacteriano antes que se torne um grande problema. “Você não está arriscando muito tempo de inatividade porque não tem nenhuma visão do que está acontecendo quimicamente”, explica o CEO e fundador Zach Laberge.
Hoje, a Omen AI disse que levantou uma rodada Série A de US$ 31 milhões, liderada pela Nava Ventures e incluindo a participação da CRV, Vanderbilt University, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, bem como investimentos pessoais de executivos da Bridgestone, GM, Johnson Controls e Tensorwave.
Laberge fundou sua primeira empresa em 2020, quando tinha 14 anos, arrecadando US$ 3 milhões para instalar sensores em equipamentos de construção e, por fim, abandonando o ensino médio. (Seu pai e sua mãe, ex-Ministro da Educação de Ontário, apoiaram seu plano de trilhar seu próprio caminho.)
Após o encerramento da startup, Laberge fundou a Omen em 2024, com a ideia de focar em sistemas de fluidos, pois eles são essenciais para permitir que máquinas de construção sejam inteligentes o suficiente para saber quando precisam ser consertadas. A ideia era substituir o demorado processo de extração de amostras e envio para um laboratório com reconhecimento em tempo real. Além do crescimento bacteriano, o dispositivo pode detectar bombas e bombas desgastadas se detectar cobre ou cromo, ou vedações se detectar silício.
As concessionárias Caterpillar foram um dos principais clientes iniciais do negócio de veículos pesados da Omen, mas a Cat também é uma importante fornecedora de turbinas e geradores movidos a gás para fornecer energia local para data centers. Não demorou muito para que Omen visse para onde soprava o vento.
“Essa foi uma espécie de transição”, disse Laberge ao TechCrunch. Cerca de seis meses atrás, “muitas concessionárias estavam dizendo: ‘Ei, estamos começando a colocar sensores em nossas turbinas, vocês podem fazer alguma coisa no lado da construção?’”
Omen descobriu que esses edifícios estão cheios de fluidos, desde os sistemas HVAC até o resfriamento dos chips. Identificando um novo grupo de clientes potenciais em rápido crescimento, a Omen começou a se concentrar em data centers.
“É raro ver um fundador tão jovem que tenha o respeito de grandes corporações estabelecidas em um espaço que se move um pouco mais lentamente”, disse Cory Rellas, sócio da Nava Ventures que faz parte do conselho da Omen. “Para a Omen em particular, grande parte da nossa diligência veio através de nossas apresentações com grandes clientes, que rapidamente validaram sua abordagem.”
A Omen, que arrecadou US$ 40 milhões desde sua fundação em 2024, está trabalhando com uma dúzia de clientes de data center à medida que desenvolvem sua oferta, incluindo a TensorWave, uma empresa que está construindo uma nuvem de computação de IA em chips AMD.
“O fluido que atravessa esses sistemas massivos é uma variável crítica que a maior parte da indústria está ignorando”, disse Piotr Tomasik, presidente da TensorWave, em um comunicado. “Omen (vê) o futuro da infraestrutura exatamente como nós, monitorando melhor para oferecer suporte ideal aos clientes de computação.”
Embora muitas organizações dependam do envio de amostras de fluidos para laboratórios para obter informações, a Omen não está sozinha no desenvolvimento de análises locais – a Pyxis, uma empresa estabelecida de monitoramento de água, lançou seu produto de monitoramento de refrigerante para data centers no início deste mês.
Os principais avanços tecnológicos que desbloquearam esta abordagem são melhorias recentes nas tecnologias ópticas e no software de processamento de sinais. “O hardware é barato o suficiente para fazer sentido jogar em grande escala, e então o processamento de sinal nos permite entender melhor o ruído”, disse Laberge.
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