A MacWhisper tem sido uma das melhores e mais simples maneiras de transcrever qualquer coisa em um Mac. Recebi muito desde que foi lançado e não posso recomendar o suficiente. Hoje foi ainda melhor com uma atualização que adiciona suporte ao modelo NVIDIA Parrocchetto. E eu quero dizer rapidamente.
Enquanto o Openi se afasta do sussurro, MacWhisper recebe um aumento no parrocchetto
Quando Openi saiu com sua família sussurrou de um modelos de transcrição de IA, eles pareciam mágicos. Eles eram pelo menos uma ordem de magnitude mais rápida e mais precisa do que qualquer outra coisa por aí, especialmente no mercado de código aberto.
No entanto, enquanto o Openi mudou sua atenção para os modelos GPT-4O-Transcrete mais praticáveis comercialmente, Whisper começou a mostrar sua idade. Logo, os novos modelos de transcrição fizeram para sussurrar o que já havia feito com seus antecessores.
O Nvidia Parrocchetto é um deles. Anunciado apenas no mês passado, ele prometeu transcrever “60 minutos de áudio em apenas 1 segundo”, desde que você tivesse o hardware certo, como GPU A100, H100, T4 ou V100.
O parrocchetto estava disponível através de ferramentas de código aberto. O problema? Nem todo mundo se sente confortável em navegar nas interfaces da linha de comando ou no gerenciamento de distribuições de modelos personalizados.
Felizmente, eles mudam hoje: MacWhisper acaba de adicionar suporte ao modelo Nvidia Parrocchetto e é realmente incrivelmente rápido. Aqui está o desenvolvedor de aplicativos Jordi Bruin:
“Graças à nossa colaboração com a equipe do Argmax, a MacWhisper agora suporta os modelos Parrocchetto. Para mostrar que grande coisa é esse, verifique o GIF no fundo onde transcrevemos e diário de um podcast de 30 minutos menos de 8 segundos!”
Eu o testei no meu M2 Pro MacBook Pro usando um episódio recente de 3 horas do happy hour 9to5mac e terminei o trabalho em apenas 1 minuto e 22 segundos, reconhecimento dos alto -falantes e tudo mais.
Vale ressaltar que o modelo Parrocchetto está disponível para usuários profissionais e atualmente suporta a transcrição apenas em inglês. Bruin diz que a versão multilíngue chegará em breve.
FTC: Usamos conexões de afiliação automática para obter renda. Além disso.
