A Adobe está adicionando novos recursos alimentados por IA ao seu aplicativo experimental de câmera para iOS chamado Project Indigo, lançado no ano passado. O aplicativo anteriormente oferecia controles profissionais, super resolução de vários quadros e diferentes modos de captura, e agora está adicionando recursos que usarão LLMs (modelos de linguagem grande) para criticar fotos e fornecer sugestões de edição.
Ele também está adicionando outros recursos de IA, como remoção avançada de objetos, geração de profundidade de campo e a capacidade de adicionar estilos diferentes às fotos.
Marc Levoy, o responsável pelo projeto da Adobe, já havia desenvolvido os recursos de câmera do Pixel. Ele disse que a maioria das ferramentas generativas de IA fornecem edição baseada em prompts e, muitas vezes, encontrar o prompt perfeito para ajustar uma foto ou obter o resultado certo pode ser uma tarefa complicada. É por isso que a maioria dos novos recursos experimentais de IA são botões que podem gerar resultados mais determinísticos.
Por exemplo, o recurso de treinamento de câmera do Google para telefones Pixel, lançado no ano passado, ofereceu sugestões de enquadramento mais genéricas. Os recursos do Project Indigo, em comparação, são bastante descritivos e podem ajudá-lo a aprender alguns truques fotográficos, mesmo que você não concorde com a avaliação da IA.
Existem dois recursos nesta categoria. A primeira é a crítica fotográfica, que inclui uma opinião “profissional” sobre enquadramento, iluminação, cores e impacto emocional.
Créditos da imagem: Captura de tela do TechCrunchCréditos da imagem:Captura de tela do TechCrunch
A segunda são as sugestões de captura e edição, que fornecem dicas sobre como refazer a foto e como alterar o enquadramento, a exposição e os objetos no visor. Por exemplo, o aplicativo me disse para remover o objeto branco hexagonal da moldura de uma foto que tirei.
Uma segunda seção explica como você pode usar uma foto existente para melhorá-la usando os controles do Adobe Lightroom.
Créditos da imagem: Captura de tela do TechCrunchCréditos da imagem:Captura de tela do TechCrunch
Aplicativos de fotografia, incluindo Apple Photos, Google Photos e Adobe Photoshop, oferecem remoção de objetos há anos. Mas o recurso muitas vezes depende do usuário circular ou selecionar um objeto desenhando na tela, o que nem sempre é perfeito.
O novo recurso do Project Indigo permite alternar entre itens a serem removidos de uma imagem, como pessoas no fundo, lixo e latas de lixo, fios e postes, cercas, veículos e outras desordens. Você também pode descrever um objeto personalizado a ser removido. Os resultados desse recurso são impressionantes.
O aplicativo removeu meu amigo e o objeto que ele segurava do fundo sem criar nenhum artefato estranho.
Créditos da imagem: Ivan MehtaCréditos da imagem:Ivan Mehta
Créditos da imagem: ivan Mehta (editado com Project Indigo)Créditos da imagem:Ivan Mehta
O aplicativo também permite que você use IA para criar profundidade de campo para uma foto simular um fundo desfocado.
Com esta nova atualização, a Adobe também está experimentando o recurso de transferência de estilo, que permite transformar sua imagem em tons como aquarela, caneta e tinta, linha de tinta com lavagem de cores, tema monocromático e retroiluminado. Alguns estilos me lembram os primeiros dias do aplicativo Prisma. Com modelos avançados, os resultados parecem refinados, mas a transferência de estilo não é um recurso novo ou útil.
Apesar das críticas de Levoy à implementação baseada em prompts, o Projeto Indigo possui seu próprio recurso que permite descrever sua edição. Os usuários podem usá-lo para executar fluxos de edição que não estão disponíveis em ferramentas predefinidas. Mas este é também um caminho potencial para terrenos degradados.
A empresa está usando o Nano Banana do Google, baseado no Gemini, para esses recursos, mas está aberta à troca por outros modelos, incluindo seu próprio modelo Adobe Firefly. Esses recursos, agrupados na guia AI Playground, ainda estão em fase de testes e apenas usuários selecionados terão acesso a eles. Esses recursos podem nunca chegar a um público mais amplo, mas é bom ver alguns recursos que podem conscientizar as pessoas sobre as nuances da fotografia, em vez de apenas criar mais resíduos.
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