O Lloyds Banking Group lançou uma campanha de recrutamento de IA para 300 especialistas em tecnologia, semanas antes de seu presidente-executivo, Charlie Nunn, revelar um plano estratégico para o credor de 261 anos.
O banco disse que pretende que os recrutas trabalhem no uso e desenvolvimento de IA agente até setembro, referindo-se a modelos autônomos de inteligência artificial que podem planejar e executar tarefas com o mínimo de supervisão humana.
Embora o esforço de contratação aumente o número de funcionários do Lloyds por enquanto, o grupo não descartou a ampla adoção da IA, levando a cortes de empregos no futuro.
Trystan Davies, chefe do grupo de ciência de dados e IA, disse: “A IA remodelará a forma como as organizações são estruturadas. Mudará as funções e a forma como trabalhamos, e estamos investindo na formação de colegas durante essa transição”.
Em janeiro, Nunn reconheceu que o banco teria de “reduzir alguns empregos em algumas áreas” devido à IA. No mês passado, o Standard Chartered anunciou 7.000 cortes de empregos, em parte devido à IA. O seu presidente-executivo, Bill Winters, pediu mais tarde desculpa por descrever a medida como “uma substituição, em alguns casos, do capital humano de menor valor”.
A notícia da campanha de contratações do Lloyds chega semanas antes de Nunn informar funcionários e investidores sobre uma nova estratégia plurianual para o grupo bancário no próximo mês. Ele está a encerrar uma estratégia actual de cinco anos, que incluía um grande impulso para a banca online, envolvendo centenas de encerramentos de agências, bem como um foco renovado nas pensões e na gestão de património.
Davies disse que o grupo de IA seria implantado em uma série de projetos, incluindo identificação e prevenção de golpes e fraudes. Alguns estariam trabalhando em como os modelos de IA poderiam ser usados internamente, inclusive para destilar e pesquisar resmas de documentos no departamento de RH.
Mas um dos principais focos será tornar a banca online mais acessível e personalizada, permitindo que os clientes questionem os seus hábitos de consumo e façam perguntas em linguagem simples sobre as suas finanças, incluindo quais produtos de investimento versus produtos de poupança podem ser mais adequados às suas circunstâncias. “Isso resulta em uma experiência do cliente muito melhor porque nossos sistemas estão preparados da maneira certa”, disse Davies.
Os recrutas – que farão parte de uma equipe de IA de 1.000 pessoas, também composta por funcionários retreinados do Lloyds – implantarão grandes modelos de linguagem existentes, como o Claude da Anthropic, e desenvolverão LLMs públicos, como o Gemini do Google, de acordo com as especificações do próprio banco.
O programa de IA do Lloyds já proporcionou ganhos financeiros, com a IA generativa – que cria novos conteúdos com base em padrões em vastos conjuntos de dados existentes – proporcionando um aumento de 50 milhões de libras no seu balanço no ano passado. O grupo espera um benefício de £ 100 milhões este ano, graças ao uso crescente de modelos de IA de agentes.
No entanto, a investigação sugere que alguns bancos do Reino Unido estão a tornar-se dependentes da IA mais rapidamente do que se preparam para interrupções da inteligência artificial. O mais recente inquérito de sentimento dos serviços financeiros da KPMG mostrou que, embora 93% dos executivos de bancos do Reino Unido acreditassem que poderiam continuar a operar durante uma interrupção significativa, apenas 47% realizaram um único teste sobre a interrupção da IA, enquanto 26% não realizaram nenhum.
Rob Smith, chefe de consultoria regulatória e de risco da KPMG UK no Reino Unido: “O otimismo da indústria sobre sua capacidade de continuar os negócios normalmente se um sistema crítico de IA falhar em escala pode significar uma de três coisas: primeiro, as empresas investiram significativamente na validação de modelos, planejamento de contingência e prevenção de riscos; segundo, o uso de ferramentas de IA pelas empresas é ‘relativamente simplista; ou terceiro, elas ainda não têm uma compreensão completa de sua exposição.
“As empresas investiram tempo e dinheiro, mas sem testes regulares e robustos, como saber se o que estão a fazer está a funcionar? E, o que é mais importante, como provar a sua resiliência ao regulador, aos clientes e às partes interessadas?”