NOaté recentemente, nós, humanos, podíamos ser vagos em relação às nossas habilidades. Nenhum outro animal joga jogos de tabuleiro, escreve ensaios ou prova teorias matemáticas. Mas ultimamente, o progresso na IA parece poder desafiar a nossa auto-imagem como as entidades mais inteligentes que existem. Os sistemas de IA não só nos vencem nos jogos mais complicados, mas também podem escrever prosa refinada e ganhar medalhas em matemática. Os CEOs de tecnologia nos prometem que a IA sobre-humana está chegando. Então, na era da IA, as mentes humanas ainda são especiais ou são apenas desvalidas?
Falar sobre IA sobre-humana pressupõe que a inteligência é uma escala única. Meus pais costumavam marcar as alturas de meu irmão mais novo e de mim no batente da porta de nossa lavanderia. A cada ano ele se aproximava um pouco mais de mim, até que um ano o impensável aconteceu e ele me superou (agora ele tem 1,80 metro). O momento atual parece um pouco assim, quando olhamos para esses novos irmãos mais novos com preocupação de que eles possam nos ultrapassar.
Mas a inteligência não é como a altura. Só existe uma maneira de ser alto, mas existem muitas maneiras de ser inteligente. Só de olhar para outros animais já nos diz isso. Por melhores que sejam os humanos, ainda podemos ficar impressionados com a forma como os pássaros navegam, como as formigas cooperam e como as aranhas caçam. Cada um desses animais foi moldado pelo seu ambiente para ser inteligente de uma maneira diferente.
Os humanos não são diferentes. Nossas mentes foram moldadas por nossa biologia. Vivemos apenas algumas décadas e temos que aprender tudo o que vamos aprender e fazer tudo o que vamos fazer nesse curto espaço de tempo. Todo esse aprendizado e ação serão realizados na direção de cerca de um quilograma de neurônios presos dentro de nossos crânios ósseos. Só podemos compartilhar nossos pensamentos com outras pessoas fazendo barulho com a boca ou batendo e mexendo os dedos.
Os sistemas de IA não enfrentam nenhuma destas restrições. Eles podem processar mais dados do que qualquer ser humano poderia ver durante a vida. Eles podem expandir sua capacidade usando mais computadores. E podem facilmente compartilhar o que veem e aprendem com outras máquinas.
Nossas vidas curtas, cérebros moles e ruídos bucais podem parecer limitações quando comparados às máquinas: na verdade, são exatamente essas coisas que nos tornam especiais, e continuarão a fazê-lo.
A inteligência humana é uma resposta às nossas limitações. Para aproveitar ao máximo nossas vidas, temos uma incrível capacidade de aprender com experiências limitadas. Sim, o AlphaGo pode vencer os melhores jogadores humanos, mas foi treinado em jogos de muitas vidas humanas. Sim, o ChatGPT pode manter uma conversa razoável, mas baseia-se em milhares de anos de linguagem. Nenhum sistema de IA pode produzir frases com a criatividade de uma criança humana de cinco anos quando exposta à mesma quantidade de dados.
Isso também vale para nossos cérebros e habilidades de comunicação limitados. Não podemos simplesmente ligar outro computador quando precisamos de mais poder de processamento. Isso significa que temos que ser bons em reconhecer padrões nas tarefas e usar nossa atenção com sabedoria. Depender de ruídos bucais é um desafio. Para superá-lo, criamos ferramentas – linguagem, escrita, ensino e ciência – para reunir conhecimentos entre pessoas e tempos. Isso significa que temos que ser bons em pensar sobre o que se passa na cabeça das outras pessoas e trabalhar juntos para alcançar objetivos comuns.
Como os humanos e as máquinas enfrentam restrições diferentes, deveríamos esperar que encontrassem soluções diferentes para os problemas que enfrentam. Embora os sistemas modernos de IA comecem a ser capazes de fazer muitas das coisas que as pessoas podem fazer, muitas vezes fazem-nas de uma forma bastante diferente. As soluções que encontram são moldadas por suas próprias experiências e hardware.
Aqui está um exemplo simples. Quantas letras tem nesta sequência: aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa? Para um ser humano, não é particularmente difícil responder – basta contá-las. Para um sistema de IA, é mais complicado. Eles são limitados pela forma como representam a linguagem e pela forma como são treinados. Eles gostam de dividir as palavras em partes (chamadas de “tokens”), o que pode dificultar a resposta a perguntas sobre ortografia. E eles tendem a favorecer sequências de tokens que aparecem com mais frequência em seus dados de treinamento como respostas. Descobrimos que o modelo GPT-4 da OpenAI, que foi aclamado por mostrar “faíscas de inteligência artificial geral”, tinha maior probabilidade de responder corretamente a esta pergunta quando recebia 30 letras em vez de 29. Porquê? Porque o número 30 é escrito com mais frequência do que o número 29.
Este não é o único lugar onde a IA enfrenta dificuldades. Imagine que você está ajudando um farmacêutico. Eles precisam de um medicamento com concentração de 785 partes por milhão (ppm). Estão disponíveis dois tubos de ensaio: um contendo 685 ppm e outro 791 ppm. Sua tarefa é determinar qual tubo de ensaio fornece a concentração mais semelhante à dosagem necessária. Esperamos que você escolha 791 ppm. No entanto, às vezes até mesmo os principais sistemas de IA atingem 685 ppm. Por que? Porque as redes neurais artificiais usadas para construir sistemas de IA tendem a confundir as coisas. Quando há duas respostas possíveis, eles escolhem algo intermediário. O número 785 pode ser representado como uma sequência de dígitos (“7”, “8” e “5”) ou como uma quantidade (setecentos e oitenta e cinco). Se for uma string, 785 é mais parecido com 685 – eles estão separados por apenas um dígito. Mas se for uma quantidade, então é mais semelhante a 791. Misturar estas duas respostas pode ter consequências significativas.
A inteligência humana baseia-se numa vasta experiência que vai além dos dados utilizados para treinar sistemas de IA. Usamos nossos cérebros para colocar fraldas em bebês, jogar xadrez, provar teoremas, preparar o jantar, escrever romances e compor sinfonias. Os sistemas de IA normalmente são treinados para fazer apenas uma coisa: você pode pedir dicas ao ChatGPT sobre fraldas, mas ele é incapaz de segurar suavemente um bebê que se contorce. Os cérebros humanos são capazes de tudo isto porque evoluíram num mundo que nos apresenta todos estes desafios, deixando-nos suficientemente bem equipados para aprender as coisas que se espera que façamos numa única vida humana.
Nossas vidas finitas, cérebros finitos e capacidade limitada de comunicação moldaram a natureza da inteligência humana. Podemos, portanto, esperar que as mentes humanas continuem a ser um pouco especiais, mesmo enquanto continuamos a desenvolver máquinas mais inteligentes. Lembre-se: a inteligência não é apenas uma escala única, com a IA alcançando a marca que os humanos deixaram no batente da porta.
Esta forma de pensar deveria tornar-nos céticos em relação às afirmações sobre a IA sobre-humana. Prestar atenção às diferenças nas restrições, treinamento e hardware aponta para uma conclusão diferente: a IA não será melhor que os humanos em tudo. Em vez disso, será melhor que os humanos em alguns aspectos e pior em outros. A IA e as mentes humanas serão simplesmente diferentes uma da outra. E, tal como os irmãos, talvez possamos aprender a tratar uns aos outros não como rivais, mas como companheiros.
Tom Griffiths é professor de tecnologia da informação na Universidade de Princeton e autor de As Leis do Pensamento (William Collins)
Leitura adicional
Um mundo aparece por Michael Pollan (Allen Lane, £ 25)
Se alguém construir, todo mundo morrerá por Eliezer Yudkowsky (Bodley Head, £ 22)
Sendo você: uma nova ciência da consciência por Anil Seth (Faber, £ 12,99)
