Na quinta-feira, a Windsurf, uma startup que desenvolve ferramentas populares de IA para engenheiros de software, anunciou o lançamento de sua primeira família de modelos de engenharia de software de IA, ou simplesmente SWE-1. A startup diz que treinou sua nova família de modelos de IA para ser otimizada para o ‘todo o processo de engenharia de software’, não apenas a codificação.
O lançamento dos modelos internos de IA de Windsurf pode ser um choque para alguns, já que o OpenAI foi encerrado de um acordo de US $ 3 bilhões para adquirir a Windsurf. No entanto, essa modelagem sugere que o Windsurf tenta expandir do que apenas o desenvolvimento de aplicativos para desenvolver também os modelos que eles alimentam da eletricidade.
De acordo com Windsurf, o SWE-1, o maior e mais capaz modelo de IA do casal, tem um desempenho competitivo com o Claude 3,5 sonetos, GPT-4.1 e Gemini 2.5 Pro em benchmarks de programação interna. O SWE-1, no entanto, parece estar aquém dos modelos de IA da fronteira, como o Claude 3,7 sonetos, em tarefas de engenharia de software.
Windsurf diz que seus modelos Swe-1-Lite e Swe-1-Mini estarão disponíveis para todos os usuários em sua plataforma, gratuitos ou pagos. Enquanto isso, o SWE-1 está disponível apenas para usuários pagos. Windsurf não anunciou imediatamente os preços dos seus modelos SWE-1, mas afirma que é mais barato servir do que Claude de 3,5 sonetos.
O Windsurf é mais conhecido por ferramentas com as quais o código de engenharia de software pode escrever e editar o código por meio de conversas com um AI-Chatbot, uma prática conhecida como ‘codificação atmosférica’. Outras startups atmosféricas populares são o cursor, o maior no espaço, além de doces. A maioria dessas startups, incluindo Windsurf, tradicionalmente familiarizada nos modelos de IA do OpenAI, Anthropic e Google para alimentar seus aplicativos.
Em um vídeo que anuncia os modelos SWE, comentários do chefe de pesquisa de Windsurf, Nicholas Moy, sublinham comentários, os últimos esforços de Windsurf para distinguir sua abordagem. “Os modelos de fronteira de hoje foram otimizados para codificar e tomaram medidas enormes nos últimos anos”, diz Moy, “mas eles não são suficientes para nós (…) a codificação não é uma engenharia de software”.
O Windsurf registra em um post de blog que, embora outros modelos sejam bons em escrever código, eles têm dificuldade em trabalhar entre várias superfícies – como os programadores costumam fazer – como terminais, IDEs e Internet. A startup diz que o SWE-1 foi treinado com a ajuda de um novo modelo de dados e uma “receita de treinamento que refere situações incompletas, tarefas de longo prazo e várias superfícies”.
A startup descreve o SWE-1 como sua “primeira prova de conceito”, o que sugere que ele pode lançar mais modelos de IA no futuro.
