De todas as ferramentas de IA que o Google produziu, NotebookLM é a mais útil.
Em vez de extrair material protegido por direitos autorais para produzir arte medíocre ou apenas economizar alguns segundos na busca de informações, ele atua como um assistente de pesquisa, ajudando você a compreender fontes complexas.
NotebookLM é um assistente ideal, pois direciona informações em vez de fazer todo o trabalho para você.
Embora você possa usar seus resumos para obter uma visão geral de suas fontes, você ainda precisa fazer o trabalho braçal para carregar as fontes corretas.
Até agora, isso é. Novidade do NotebookLM Pesquisa Profunda ferramenta elimina o trabalho de procurar fontes. Mas você deve usá-lo?
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Deep Research não é uma ferramenta nova. Foi lançado em dezembro de 2024 junto com Gêmeos 2.0 Flash.
Ele poderia analisar várias fontes de seus aplicativos do Google e gerar relatórios e resumos. No entanto, no NotebookLM, é significativamente mais útil.
A Deep Research no NotebookLM é executada em segundo plano, gerando sugestões de fontes e citações que você pode adicionar ao seu caderno enquanto trabalha.
Ele também pode extrair informações do Gmail, Drive e Google Chat. O Google também adicionou suporte para planilhas do Google, PDFs do Drive e fontes do Microsoft Word nesta atualização.
Então, como é isso na prática? Para testar, decidi lançar um novo projeto de pesquisa sobre a compra de uma casa pela primeira vez.
Deep Research ajuda você a começar a pesquisar
Mas não é útil para uma abordagem de pesquisa focada
Assim como muitos compradores de casas pela primeira vez, eu não tinha ideia por onde começar. Uma rápida pesquisa no Google revelou algumas fontes sobre a compra de uma casa e a solicitação de uma hipoteca.
Estas fontes foram fornecidas por uma empresa de relatórios de crédito, um banco, o governo do Reino Unido e um serviço apoiado pelo governo que fornece aconselhamento financeiro.
Fiquei muito feliz com minhas fontes, mas um tópico tão complexo merece uma pesquisa aprofundada. No entanto, eu não tinha ideia de por onde começar além de pesquisar palavras-chave aleatoriamente, então recorri à Deep Research.
Deep Research tem dois modos: Fast Research e Deep Research. Minha pesquisa inicial descobriu um programa do governo do Reino Unido para compradores de primeira viagem, chamado esquema First Homes. Decidi fazer disso o foco da minha pesquisa.
Após alguns segundos, a Fast Research gerou 10 fontes relacionadas à minha consulta. A Deep Research demorou muito mais. Ele me disse que eu estava livre para sair enquanto planejava, então aceitei sua palavra e preparei uma xícara de chá.
Essa ferramenta demorou muito, mas concluiu seu relatório em 10 minutos.
A Deep Research não apenas listou 35 fontes, mas também criou um relatório citando 19 delas. Era denso, mas continha informações muito mais valiosas do que a Pesquisa Rápida.
Embora as fontes geradas pela Fast Research fossem visões gerais básicas do esquema First Homes, elas não forneceram uma boa visão geral do programa.
O relatório Deep Research continha fontes que incluíam estatísticas habitacionais, avaliações de impacto e comparações com outros esquemas de compra de casas.
O relatório continha uma riqueza de informações, mas era denso demais para ser compreendido. Não foi perfeito; incluídos nas fontes não citadas no relatório estavam documentos relativos à compra de uma casa nos EUA.
Mesmo assim, importei o relatório e todas as fontes para o meu notebook. A partir daqui, eu poderia fazer perguntas relevantes ao NotebookLM sobre minha situação.
Irritantemente, demorei um pouco para que o NotebookLM me desse respostas relevantes. Parecia decidido a fornecer relatórios detalhados sobre os prós e os contras do esquema, mas consegui refinar minhas perguntas até ter uma boa ideia do esquema.
Porém, neste ponto, voltei ao uso regular do NotebookLM.
Deep Research é outro recurso poderoso para NotebookLM
Ótimo se você não sabe por onde começar
Se você considera a Deep Research útil ou não, depende inteiramente do seu caso de uso.
Se você estiver usando o NotebookLM com documentos e fontes que você mesmo coletou, isso não ajudará muito.
Não recomendo usá-lo se você quiser manter o escopo de sua pesquisa focado. Descobrir e coletar fontes é uma pesquisa valiosa por si só e oferece controle total sobre de onde o NotebookLM extrai informações.
Se você usar a Pesquisa Profunda sem analisar cuidadosamente as fontes, poderá acabar com informações irrelevantes infiltrando-se em seus relatórios.
No entanto, se, como eu, você está dando os primeiros passos na pesquisa de um tópico complexo, isso é extremamente útil.
A Deep Research encontrou fontes que eu nunca teria descoberto sozinho e, embora as vasculhe nas próximas semanas para refiná-las ainda mais, estou satisfeito com a forma como a Deep Research configurou meu projeto de pesquisa.
Eu me esforcei para encontrar um uso para a Pesquisa Rápida.
Embora as fontes geradas tenham sido úteis, a maioria delas também apareceu quando inseri minha consulta na Pesquisa Google.
No entanto, é fantástico agrupar documentos relevantes espalhados pelo Google Drive, Gmail e Chat.
Se você está pesquisando, mas tem dificuldade para organizar seus arquivos, o Fast Research reúne tudo em segundos.
Deep Research parece uma adição brilhante ao NotebookLM, mas como qualquer ferramenta de IA, é necessário cautela. Agora é muito mais fácil que informações não relacionadas entrem em seu projeto de pesquisa.
