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Muitos trabalhadores de tecnologia estão gastando seu tempo livre experimentando IA para evitar ficar para trás.
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Para alguns trabalhadores, o problema não é o acesso às ferramentas de IA no trabalho – é encontrar tempo para explorá-las.
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À medida que as empresas cortam empregos e investem em IA, muitos trabalhadores sentem-se pressionados para acompanhar a tecnologia.
Uma noite, depois do trabalho em Dublin, Maahir Sharma viu um agente de IA que ele construiu ligar para hotéis nos Estados Unidos e negociar tarifas em seu nome.
O projeto não fazia parte de seu trabalho. Foi um dos muitos experimentos de IA que ele realiza fora do trabalho para se manter atualizado em um setor que está sendo remodelado pela IA.
Sharma, engenheiro de software de uma grande empresa de tecnologia, diz que a IA aumentou drasticamente sua produtividade, ajudando-o a concluir algumas tarefas em dias que antes levavam meses. Mas ele também passa cerca de 20 horas por semana fora do trabalho experimentando ferramentas de IA como o Cursor, um assistente de codificação pelo qual ele paga do próprio bolso.
“Acho que a experimentação com IA é muito importante”, disse o jovem de 24 anos. “Se você não tiver experiência prática, pode ser difícil sobreviver na indústria.”
Sharma está entre os profissionais de tecnologia que afirmam que a ascensão da IA está criando uma compensação inesperada. A tecnologia está a ajudá-los a poupar tempo no trabalho, mas está a custar-lhes tempo depois do trabalho, à medida que tentam acompanhar o ritmo das ferramentas e competências em rápida evolução. Uma pesquisa da Ernst & Young com mais de 1.000 trabalhadores administrativos nos EUA em seis setores, realizada no ano passado, descobriu que 85% estavam aprendendo como usar a IA fora do trabalho.
Para muitos trabalhadores, a experimentação fora do expediente é alimentada tanto pelo interesse na tecnologia quanto pelo desejo de permanecer competitivo. A Meta e a Microsoft ofereceram pacotes de remuneração multimilionários aos principais talentos da IA, apesar de ambas as empresas terem despedido milhares de trabalhadores nos últimos anos. A contratação de engenheiros de IA no LinkedIn aumentou desde 2022, enquanto a contratação para muitas funções tradicionais de engenharia permaneceu estável ou diminuiu, de acordo com dados compartilhados com o Business Insider.
O Business Insider está conversando com trabalhadores que se encontraram em uma encruzilhada corporativa – seja devido a uma demissão, demissão, procura de emprego ou mudança nas expectativas do local de trabalho.
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O novo dever de casa da IA
No início de 2025, Tanvi Pisal começou a temer que a IA pudesse estar vindo atrás de seu trabalho.
Pisal, então designer de produtos em uma startup de saúde de IA em San Jose, disse que uma cúpula de liderança da empresa destacou a rapidez com que a IA estava avançando, levantando preocupações de que algumas tarefas de UX e design de produtos poderiam eventualmente ser automatizadas.
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Ela decidiu começar a expandir suas habilidades em IA e explorar outras oportunidades, mas em outubro passado foi demitida. Um e-mail que acompanha os cortes dizia que eles estavam ligados à rápida adoção da IA pela empresa.
Hoje, Pisal, agora contratado de design UX para uma grande empresa de tecnologia, passa de 10 a 15 horas por semana fora do trabalho aprendendo sobre IA, incluindo experimentando ferramentas e participando de workshops. Ela também gastou centenas de dólares em ferramentas e workshops de IA, incluindo assinaturas do ChatGPT e Claude.
“Se eu não passar algumas horas no fim de semana atualizando-me, experimentando ferramentas ou lendo sobre as novidades, começo a ficar para trás”, disse Pisal, que tem 29 anos e mora em San Jose.
Embora alguns trabalhadores apontem para lacunas na formação em IA, outros afirmam que o maior constrangimento é o tempo. Apesar de utilizarem extensivamente a IA no trabalho, muitos afirmaram que as suas responsabilidades diárias deixam tempo limitado para explorar o número crescente de ferramentas e modelos de IA. O desafio não é apenas acompanhar as ferramentas de que necessitam no trabalho hoje, mas compreender quais delas podem ser importantes amanhã.
Ainda assim, nem todos os profissionais de tecnologia se sentem pressionados a aprender IA depois do expediente.
Manoj Aggarwal, engenheiro-chefe de uma grande empresa de software, passa algumas horas por semana fora do trabalho experimentando ferramentas de IA e cerca de US$ 60 por mês em assinaturas. Ele disse que seu empregador fornece acesso a muitas das mais recentes ferramentas de IA, permitindo-lhe desenvolver habilidades de IA no trabalho. Grande parte de suas leituras e experimentações acontecem depois que sua filha adormece.
Udit Mehrotra, chefe de produto da Amazon, passa cerca de cinco a sete horas por semana fora do trabalho fazendo experiências com IA. Ele disse que em dezembro passado construiu 10 aplicativos em cerca de um mês, trabalhando à noite e nos fins de semana com Claude Code como seu principal assistente. Nos últimos meses, porém, ele tentou abordar o aprendizado de uma forma mais sustentável.
“Passei a pensar nisso menos como uma corrida e mais como uma maratona”, disse Mehrotra, que está na casa dos 30 anos e mora em Seattle.
Um porta-voz da Amazon disse em comunicado que a empresa fornece aos funcionários treinamento e recursos de aprendizagem em IA, incluindo um hub interno que ajuda os trabalhadores a identificar ferramentas de IA relevantes para seu trabalho. O porta-voz disse que a Amazon incentiva os funcionários a experimentarem IA como parte de seu trabalho diário.
Para alguns, o ritmo das mudanças na indústria fez com que algo mais próximo de um sprint parecesse a melhor opção.
Abhinav Bohra, cientista aplicado sênior da Amazon com sede em Seattle, passa cerca de oito a 12 horas por semana fora do trabalho acompanhando a IA. Ele disse que gastou cerca de US$ 3.000 no ano passado em ferramentas de IA, taxas de conferências e associações profissionais.
“A aprendizagem contínua tornou-se discretamente parte do trabalho, mesmo quando acontece fora dele”, disse o homem de 32 anos.
Grande parte do aprendizado de IA de Bohra acontece à noite e nos fins de semana porque seu dia de trabalho é consumido por reuniões e entregas. O resultado, disse ele, é um “imposto de aprendizagem” que confunde a linha entre o desenvolvimento profissional e o tempo pessoal.
“A preocupação não é que uma ferramenta de IA me substitua da noite para o dia”, disse ele. “A maior preocupação é tornar-se tecnicamente constante em um campo onde a linha de base está em constante movimento.”
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