A Meta encontrou uma nova fonte de dados de treinamento para seus modelos de IA: seus próprios funcionários. A empresa planeja usar dados coletados dos movimentos do mouse e das teclas digitadas por sua própria equipe na busca por construir uma inteligência artificial mais capaz e eficiente.
A história, relatada pela primeira vez pela Reuters, mostra até que ponto as empresas de tecnologia irão encontrar novas fontes de dados de treinamento – a força vital dos modelos de IA que ajudam os programas a aprender como realizar tarefas de forma mais eficaz e responder às dúvidas dos usuários.
Quando contatado pelo TechCrunch para comentar, um porta-voz da Meta forneceu a seguinte declaração:
“Se estamos construindo agentes para ajudar as pessoas a realizar tarefas diárias usando computadores, nossos modelos precisam de exemplos reais de como as pessoas realmente os usam — coisas como movimentos do mouse, cliques em botões e navegação em menus suspensos. Para ajudar, estamos lançando uma ferramenta interna que irá capturar esses tipos de entradas em determinados aplicativos para nos ajudar a treinar nossos modelos. Existem salvaguardas para proteger conteúdo confidencial, e os dados não são usados para qualquer outra finalidade.”
Esta tendência parece revelar as problemáticas implicações de privacidade da indústria da IA, uma vez que as comunicações corporativas internas de ontem estão cada vez mais a tornar-se alimento para uma nova cadeia de abastecimento empresarial. Na semana passada, foi relatado que startups antigas estavam sendo vasculhadas em busca de suas comunicações corporativas (de arquivos do Slack, tickets do Jira e outras plataformas de mensagens internas), que poderiam ser convertidas em combustível de IA.
