Especialistas do setor dizem que a próxima grande novidade na IA são os sistemas “proativos”: agentes que podem antecipar as necessidades de um usuário – e atendê-las – antes mesmo que o usuário saiba quais são essas necessidades.
Uma startup que busca avançar nessa área é a IrisGo. A empresa, que fechou uma rodada inicial de US$ 2,8 milhões liderada pelo AI Fund de Andrew Ng no início deste ano, está construindo um companheiro de desktop para PCs que pode aprender sobre os fluxos de trabalho diários de um usuário e depois automatizá-los com pouca ou nenhuma solicitação humana.
A Iris foi cofundada por Jeffrey Lai, um ex-engenheiro da Apple que ajudou a construir a versão em chinês do Siri, o assistente automatizado da empresa. (Um tanto astuto, Iris é Siri escrito ao contrário.)
A ideia central é simples: mostre ao Iris como fazer algo uma vez e ele se lembrará desse processo para uso automatizado futuro – sem necessidade de repetir instruções.
Durante uma conversa com o TechCrunch, Lai fez uma demonstração mostrando como Iris poderia aprender a fazer um pedido de café online. Enquanto eu observava, Iris registrou as etapas necessárias para selecionar um café com leite da Philz Coffee (uma rede popular da Bay Area), preencher as informações do cartão de crédito e, em seguida, clicar em comprar. Lai então pediu a Iris que repetisse o pedido sozinha; o agente obedeceu obedientemente.
Comprar café, é claro, não é o objetivo. Em vez disso, a esperança é que o sistema automatize uma série de tarefas relacionadas aos negócios. O Iris vem com uma biblioteca de “habilidades” integrada – coisas como redação de e-mail, processamento de faturas, criação de relatórios, resumo de documentos e muitos outros fluxos de trabalho automatizados prontos para uso. Ao mesmo tempo, o Iris aprende com o comportamento do usuário na área de trabalho e adiciona automaticamente essas tarefas à sua lista potencial de itens de ação.
O aplicativo também inclui um assistente de codificação – semelhante em conceito ao Codex da OpenAI ou ao Claude Code da Anthropic – projetado para auxiliar os desenvolvedores em seu trabalho.
“Nosso público-alvo são os trabalhadores do conhecimento – empresas de colarinho branco. Há muitas tarefas repetitivas que esses trabalhadores realizam todos os dias”, disse Lai, observando que, apesar do poder de alta octanagem dos modelos de fronteira atuais, o trabalho de escritório assistido por IA ainda pode parecer incrivelmente manual e repetitivo. O objetivo, disse ele, é afastar-se disso e avançar em direção a um fluxo de trabalho mais totalmente autônomo, onde o ser humano trabalha em trabalhos conceituais de alto nível, enquanto os sistemas de agência cuidam de todo o trabalho administrativo em segundo plano.
Um recurso particularmente atraente do Iris é que ele foi projetado para processar muitos dados no dispositivo, proporcionando proteções de privacidade mais fortes do que outros aplicativos que dependem fortemente da nuvem. Lai diz que o sistema ainda é uma arquitetura híbrida – o que significa que tarefas maiores e mais complexas são processadas através da nuvem, embora a empresa prometa que o processamento na nuvem “só ocorre quando explicitamente autorizado pelo usuário e usa criptografia de ponta a ponta”.
Parte da estratégia para expandir a Iris tem sido conquistar credibilidade através da associação com figuras e organizações proeminentes. O apoio de Ng – notadamente um cofundador da equipe de pesquisa formativa de aprendizagem profunda Google Brain – ajudou. Lai conseguiu marcar um encontro com Ng por meio de uma conexão compartilhada: ambos são ex-alunos da Carnegie Mellon University. Lai e seu cofundador demonstraram Iris durante aquela reunião, e o AI Fund de Ng finalmente liderou a rodada inicial da startup. Nvidia e Google também apoiaram a empresa.
A IrisGo lançou recentemente as versões beta de seus aplicativos para macOS e Windows, e a empresa também está atualmente buscando acordos com empresas de laptop para pré-instalar o aplicativo em novos dispositivos. Recentemente, fechou um acordo desse tipo com a Acer, e Lai disse que a esperança é que a empresa possa fechar acordos semelhantes com outros fabricantes de dispositivos em breve.
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