Em uma postagem X na manhã de terça-feira, o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, pediu a criação de um novo órgão regulador para supervisionar o lançamento de modelos de fronteira. Intitulada “Uma Estrutura para IA de Fronteira e o Amanhecer de uma Nova Era”, a postagem defende um “órgão de padronização” modelado a partir da Autoridade Reguladora da Indústria Financeira (FINRA), que poderia testar modelos de fronteira e desenvolver melhores práticas para seu lançamento.
“Inicialmente, o Frontier Labs compartilharia voluntariamente modelos com o órgão de padronização para revisão até 30 dias antes do lançamento”, diz o post. “Uma vez que o protocolo de avaliação se mostre eficaz e robusto, a formalização poderá ocorrer rapidamente, o que significa que os Modelos de Fronteira seriam obrigados a aprová-lo para serem implantados no mercado dos EUA. Os laboratórios também trabalhariam com o Órgão de Padrões para resolver quaisquer vulnerabilidades críticas pós-lançamento.”
O sistema proposto se basearia nas revisões ad hoc realizadas pelo governo dos EUA no Mythos da Anthropic e no Sol da OpenAI. Essas revisões geraram críticas significativas pela falta de conhecimento técnico e pela opacidade da tomada de decisões sobre quando um modelo poderia ser lançado. Sob o regulador proposto por Hassabis, essas decisões poderiam ser transferidas para uma nova organização, apoiada pelo governo dos EUA, mas financiada pela indústria de IA e operada de forma independente.
A perspectiva de regulamentação da IA permanece controversa tanto para a indústria tecnológica como para a administração Trump. Mais recentemente, Sriram Krishnan, conselheiro de IA da Casa Branca e sócio geral da a16z, descartou a possibilidade de um regulador de IA dentro do poder executivo, dizendo “não haverá um FDA para IA”.
Estabelecer o organismo de normalização como uma organização auto-reguladora como a FINRA poderia ser uma forma de abordar essas preocupações. Hassabis prevê que o regulador seja composto por representantes de código aberto e especialistas técnicos da indústria, juntamente com o apoio financeiro dos laboratórios de IA que seriam necessários para mantê-los. Poderiam até terceirizar algumas avaliações para o grupo crescente de grupos de segurança de IA que poderiam se especializar em riscos específicos.
“A força desta abordagem é que ela seria focada tecnicamente, ao mesmo tempo que apoiaria a inovação e incentivaria o comportamento responsável”, argumenta Hassabis. “Ele foi projetado para acompanhar a aceleração do campo e se adaptar aos maiores riscos à medida que são identificados, e pode ser aumentado se a gravidade da situação exigir.”
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