A infraestrutura em nuvem existe há muito tempo em torno de humanos que pesquisam, clicam, rolam e transmitem de maneira estável e previsível. Os agentes de IA se comportam de maneira diferente. Eles podem desencadear uma onda de atividades, gerando vários subagentes que consultam centenas de bancos de dados, pesquisam documentos e chamam APIs em segundos e depois desaparecem tão rapidamente quanto chegaram.
Sob essa premissa, a Amazon está redesenhando uma parte central de sua infraestrutura em nuvem. Na quinta-feira, a AWS lançou sua próxima geração do OpenSearch Serverless, um banco de dados de pesquisa e vetores totalmente gerenciado – essencialmente um sistema para armazenar e recuperar informações em escala – projetado especificamente para cargas de trabalho de agentes. A AWS afirma que o novo sistema pode ser ampliado instantaneamente quando os agentes acionam tarefas e reduzido a zero quando ocioso.
O lançamento reflecte uma constatação crescente em toda a indústria tecnológica: a infra-estrutura originalmente concebida para uma Internet dirigida pelo homem não funciona tão bem num mundo cada vez mais povoado por agentes.
Embora os agentes de IA ainda representem uma parcela relativamente pequena da atividade na Internet, o tráfego gerado por máquinas já é significativo e está prestes a crescer. A Cloudflare afirma que os bots representaram 31% do tráfego HTTP geral nos últimos seis meses. Rastreadores de IA, mecanismos de pesquisa e assistentes representaram cerca de um quarto de todas as solicitações de bots durante esse período.
“O tráfego não humano excederá o tráfego humano em algum momento do primeiro semestre de 2027”, disse Li Yi Ohlsen, gerente sênior de produtos da Cloudflare, ao TechCrunch.
Na conferência de desenvolvedores I/O do Google na semana passada, a empresa disse que os usuários poderão começar a delegar tarefas aos sistemas de IA, como pesquisar compras, reservar viagens, navegar na web e interagir com aplicativos. Mas a responsabilidade não se limita aos agentes de IA focados no consumidor. As empresas estão cada vez mais implantando agentes internamente e para seus clientes, criando novos tipos de tráfego gerado por máquinas nos bastidores.
Como resultado, os fornecedores de cloud e as empresas de infraestruturas têm estado a avaliar a forma de adaptar sistemas construídos para humanos a um mundo de agentes que recuperam informações de forma constante e autónoma, invocam ferramentas e geram tráfego máquina-a-máquina.
É aí que entra o novo OpenSearch Serverless da AWS.
“O momento é direto. Os agentes estão passando da experimentação para a produção e criam padrões de tráfego para os quais a infraestrutura anterior simplesmente não foi projetada”, disse Tia White, gerente geral do Amazon OpenSearch Service, ao TechCrunch. “Eles aumentam sem aviso, ficam ociosos sem aviso prévio e as empresas precisam de uma pesquisa que acompanhe sem pagar por computação vazia ou ociosa.”
A principal mudança técnica desta nova geração é que ela desacopla a computação do armazenamento, permitindo que a computação aumente em segundos para acomodar picos de tráfego do agente e reduza para zero, de modo que os clientes paguem US$ 0 quando os agentes estiverem ociosos.
“Anteriormente, mesmo em nossa versão anterior sem servidor, era necessário ter pelo menos uma instância operacional e em execução porque o armazenamento e a computação estavam acoplados”, disse White. “Você não poderia simplesmente acelerar (computar) automaticamente na taxa necessária, então você sempre tinha computação ociosa reservada para sua carga de trabalho, quer você a estivesse usando ou não.”
Pense nisso como sempre pagar por uma vaga de estacionamento, mesmo quando não a estiver usando. Com o Serverless atualizado da AWS, é mais como pagar por uma vaga de estacionamento com parquímetro.
No lançamento, o OpenSearch Serverless se integrará nativamente com plataformas de desenvolvimento de IA como Vercel e Kiro, para que os desenvolvedores possam implantar back-ends de pesquisa e vetores prontos para produção para agentes sem gerenciar a infraestrutura.
A mudança está surgindo em todo o setor de nuvem. Databricks e Snowflake estão se reposicionando como sistemas de memória e recuperação de IA para dados corporativos. A Microsoft lançou atualizações para o Azure projetadas para lidar com explosões de agentes de IA e compartilhar memória entre agentes. A Cloudflare, de forma semelhante à Amazon, introduziu no mês passado uma infraestrutura destinada a fornecer aos agentes ambientes persistentes e escalabilidade instantânea.
Quanto mais as empresas implementarem agentes de IA, maior será a pressão para redesenhar a infraestrutura em torno de cargas de trabalho geradas por máquinas, o que, por sua vez, poderá tornar os agentes mais baratos e mais fáceis de implementar em escalas maiores.
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