A inteligência artificial (IA) pode identificar padrões de risco precoce entre indivíduos com maior risco de melanoma, mostrou um novo estudo na quarta-feira.
O estudo baseou-se em dados de registo recolhidos rotineiramente sobre toda a população adulta da Suécia.
Os dados analisados incluíram idade, sexo, diagnósticos, uso de medicamentos e nível socioeconômico.
Dos 6.036.186 indivíduos incluídos, 38.582 (0,64 por cento) desenvolveram melanoma durante os cinco anos do estudo.
“O nosso estudo mostra que os dados que já estão disponíveis nos sistemas de saúde podem ser usados para identificar indivíduos com maior risco de melanoma”, disse Martin Gillstedt, estudante de doutoramento na Academia Sahlgrenska da Universidade de Gotemburgo.
Esta não é uma forma de apoio à decisão que está atualmente disponível nos cuidados de saúde de rotina, mas os nossos resultados dão um sinal claro de que os dados de registo podem ser usados de forma mais estratégica no futuro, disse Gillstedt, estatístico do Departamento de Dermatologia e Venereologia do Hospital Universitário Sahlgrenska.
Quando os pesquisadores compararam diferentes modelos de IA, as diferenças ficaram claras.
O modelo mais avançado foi capaz de distinguir os indivíduos que posteriormente desenvolveram melanoma daqueles que não o fizeram em cerca de 73 por cento dos casos, em comparação com cerca de 64 por cento quando apenas a idade e o sexo foram utilizados.
A combinação de diagnósticos, medicamentos e dados sociodemográficos permitiu identificar grupos pequenos e de alto risco para os quais o risco de desenvolver melanoma em cinco anos era de cerca de 33 por cento.
“As nossas análises sugerem que o rastreio seletivo de grupos pequenos e de alto risco poderia levar a uma monitorização mais precisa e a uma utilização mais eficiente dos recursos de saúde. Isto envolveria a integração de dados populacionais em medicina de precisão e avaliações clínicas de suplementação”, disse Sam Polesie, Professor Associado de Dermatologia e Venereologia na Universidade de Gotemburgo.
Mais pesquisas e decisões políticas são necessárias antes que o método possa ser introduzido na área da saúde. No entanto, os resultados mostram que os modelos de IA treinados em grandes quantidades de dados de registo podem tornar-se uma importante fonte de apoio para avaliações de risco mais personalizadas e futuras estratégias de rastreio do melanoma.
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