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Abridge expande plataforma de IA de enfermagem para mais de 250 sistemas de saúde

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Abridge expande plataforma de IA de enfermagem para mais de 250 sistemas de saúde

Durante anos, o boom da IA ​​nos cuidados de saúde centrou-se em grande parte nos médicos. As ferramentas de escuta ambiente prometiam automatizar a tomada de notas, reduzir o “tempo do pijama” e aliviar o esgotamento entre os médicos que se afogam no trabalho administrativo.

Agora, esse impulso está chegando às enfermeiras. Esta manhã, a Abridge anunciou que a Abridge for Nurses está agora disponível em toda a sua rede de mais de 250 parceiros do sistema de saúde – um marco significativo para uma plataforma que tem evoluído com cautela, disseram os líderes à Newsweek.

Abridge for Nurses é uma ferramenta de documentação ambiental desenvolvida especificamente para fluxos de trabalho de enfermagem de linha de frente. A plataforma surgiu pela primeira vez através de uma colaboração com a Mayo Clinic em 2024 e, desde então, entrou em operação em sistemas nos EUA, incluindo Corewell Health (com sede em Grand Rapids, Michigan), Johns Hopkins Medicine (Baltimore), Emory Healthcare (Atlanta), Bon Secours Mercy Health (Cincinnati) e Reid Health (Richmond, Indiana).

O lançamento ocorre no momento em que os enfermeiros começam a usar a IA com mais frequência, de acordo com um novo relatório da McKinsey & Company. As empresas de consultoria entrevistaram mais de 500 enfermeiros norte-americanos. Quase 65% dos enfermeiros entrevistados disseram que estão usando mais ferramentas de IA do que há um ano.

Mas esse crescimento continua desigual. Vinte e três por cento dos enfermeiros afirmaram que ainda não utilizam qualquer IA nos seus fluxos de trabalho diários, e a maioria relatou uma utilização na faixa baixa a moderada. Apenas 1 em cada 10 foram considerados “superusuários”, ou enfermeiros que usam IA na maioria ou em todas as suas tarefas, de acordo com a McKinsey.

Os enfermeiros dizem que a confiança é a barreira número 1 à adoção da IA ​​neste momento. É, em parte, por isso que a Abridge levou o processo tão lentamente, disse Emily Stanforth, líder de soluções de enfermagem da empresa, à Newsweek.

“Infelizmente, muitos enfermeiros perderam a confiança na tecnologia”, disse Stanforth. “Para reconquistar essa confiança, é fundamental colocar os enfermeiros no comando da tecnologia que está sendo desenvolvida.”

Os líderes do sistema de saúde disseram à Newsweek que a abordagem colaborativa da Abridge ajudou a construir a confiança entre os enfermeiros e produziu o que descreveram como uma ferramenta mais adequada à complexidade dos fluxos de trabalho de enfermagem do que os produtos clínicos de IA anteriores.

A implementação, no entanto, tem sido gradual. A Mayo Clinic foi a primeira a lançar o Abridge for Nurses no início de 2025 e, no mês passado, a ferramenta só estava ativa em seus campi na Flórida e no Arizona (não no campus principal em Minnesota). Corewell Health, o maior sistema de saúde de Michigan, opera 21 hospitais, mas usa o Abridge em apenas duas unidades.

“Ainda está em desenvolvimento”, disse Jill Sheipline, vice-presidente e diretora de informações de enfermagem da Corewell Health, à Newsweek. “Sei que está a mudar rapidamente, mas do ponto de vista da enfermagem, ainda existem muito poucas organizações que estão em funcionamento ou que a utilizam de alguma forma. Mesmo as que o estão, é muito limitada.”

Abridge recusou-se a dizer quantos enfermeiros estão a utilizar a plataforma, dizendo apenas que esta estava em funcionamento em vários sistemas de saúde a partir de terça-feira.

À medida que a Abridge disponibiliza o produto de forma mais ampla, permanecem questões sobre a rapidez com que os sistemas de saúde e os enfermeiros individuais irão adotá-lo. A Newsweek conversou com líderes de enfermagem dos sistemas de saúde Abridge e de outros lugares para entender o que a tecnologia pode fazer, por que a adoção permanece limitada e o que os hospitais devem esperar se a experimentarem.

A plataforma de enfermagem da Abridge permite que enfermeiras à beira do leito usem IA ambiente durante as interações com os pacientes. Os enfermeiros capturam conversas em dispositivos móveis fornecidos pelo hospital, e o sistema da Abridge elabora a documentação diretamente em planilhas de fluxo de enfermagem dentro do registro eletrônico de saúde. Os enfermeiros então revisam e aprovam a documentação antes que qualquer coisa entre no prontuário.

Ao contrário das ferramentas de documentação ambiental médica, que normalmente geram resumos narrativos, a documentação de enfermagem requer entrada estruturada de dados em fluxogramas altamente específicos e campos discretos.

Os escribas ambientais médicos estão essencialmente criando resumos da visita, disse o Dr. Shiv Rao, cofundador e CEO da Abridge, à Newsweek. Para os enfermeiros, é mais como preencher uma planilha.

“É um desafio de aprendizado de máquina muito diferente”, disse Rao. Quando questionado se era mais desafiador construir uma IA que funcionasse para os enfermeiros, ele respondeu com um sonoro: “Sim, com certeza”.

“Fica cada vez mais difícil para todas as versões subsequentes (da plataforma de enfermagem)”, continuou ele. “Há um delta significativo entre a primeira versão de um atestado médico que você pode criar e aquela que é clinicamente útil, compatível e boa para todas as diferentes especialidades e ambientes. Portanto, isso se torna tão desafiador quanto qualquer outra coisa.”

“Mas começar com algo que uma enfermeira usaria e diria: ‘Isso é ótimo’, para poder tocar a primeira campainha é definitivamente mais difícil.”

Dado o desafio considerável que enfrentam, os líderes dos sistemas de saúde afirmaram que as suas implementações se basearam intencionalmente em pilotos, simulações e ciclos de feedback dos enfermeiros antes de serem ampliados.

Na Mayo Clinic, as enfermeiras trabalharam junto com os desenvolvedores do Abridge para moldar fluxos de trabalho e testar protótipos antes da implantação. Ryannon Frederick, diretor de enfermagem do sistema da Clínica Mayo, disse que os enfermeiros se tornaram “desenvolvedores, lado a lado com Abridge” durante o processo de construção.

“Desde o início, dissemos às enfermeiras da Clínica Mayo: ‘Qual é o problema que estamos tentando resolver? Qual é o seu fluxo de trabalho?'”, disse Frederick. “Acho que toda tecnologia de saúde precisa ser criada dessa forma.”

Como os sistemas de saúde estão abordando a gestão da mudança nas unidades de enfermagem?

Os líderes dos sistemas de saúde concordaram que o maior desafio não tem sido a implementação técnica, mas sim a mudança comportamental.

Na Corewell Health, os enfermeiros passaram por laboratórios de simulação para praticar o que os líderes chamam de “enfermagem em voz alta” – narrando verbalmente avaliações e atividades de cuidado para que a IA possa capturá-las adequadamente.

“Quase tivemos que voltar aos princípios básicos da enfermagem”, disse Sheipline. “Os enfermeiros nem sempre são bons em narrar seus cuidados.”

Essa mudança exigiu que os enfermeiros narrassem informações clinicamente relevantes, mantendo ao mesmo tempo uma linguagem amigável ao paciente. Por exemplo, a equipe de Sheipline notou que os enfermeiros usavam frequentemente a palavra “bom” ao descreverem os sons pulmonares aos pacientes. Após o Abridge, eles foram treinados para usar uma terminologia mais específica, como “Os sons pulmonares bilaterais são claros”.

Algumas organizações identificaram uma curva de aprendizagem surpreendentemente acentuada para os enfermeiros mais jovens, normalmente associados a uma maior fluência tecnológica. O desafio não é usar o aparelho, mas ter a confiança e a atitude necessária para narrar as ações em tempo real, segundo Stanforth.

“A tecnologia é bastante simples, mas o atendimento por conversação e a comunicação com os pacientes variam de acordo com a experiência e o mandato do enfermeiro”, disse ela. “É interessante porque esta tecnologia é muito, muito intuitiva para enfermeiros em fase avançada de carreira ou mais experientes, porque eles simplesmente têm um sentido muito mais forte das suas próprias competências e uma confiança mais forte na capacidade de verbalizar aos seus pacientes.”

Abridge fornece equipe de treinamento para ajudar os enfermeiros a aprender o básico e descobriu que os recém-formados se beneficiam do apoio de colegas.

Mesmo que a linguagem não seja exata, a plataforma pode captar nuances e contexto para preencher as lacunas. Sheipline descreveu um caso em que uma enfermeira disse a um paciente que estava aplicando “coisas para apertar” nas pernas. A IA traduziu corretamente essa frase em dispositivos de compressão sequencial dentro do gráfico.

Na Reid Health, os líderes também usaram laboratórios de simulação e clipes educacionais no estilo TikTok para facilitar a transição.

“Desenvolvemos uma página inteira com informações rápidas que podemos divulgar aos membros de nossa equipe por meio do TikTok e do Facebook”, disse Misti Foust, vice-presidente e diretora de enfermagem da Reid Health, à Newsweek. “Os membros da equipe adoraram… cabe em seu dia normal, em seus (hábitos) de rolagem normais e em plataformas regulares.”

Várias organizações também sublinham que a adopção continua a ser voluntária, embora tenham visto enfermeiros utilizarem a ferramenta – e até exigi-la – na maioria dos casos.

Na Clínica Mayo, Frederick disse que uma surpresa foi a disposição dos pacientes e das enfermeiras em participar. Os pacientes optaram pela gravação ambiente em taxas de “altos 80 por cento”, e o sistema obteve melhorias mensuráveis ​​nas pontuações de satisfação dos pacientes em todas as sete unidades de implantação.

“Especificamente, os pacientes e familiares estão nos dizendo que entendem melhor o que a enfermeira está fazendo, por que isso é importante e o que está acontecendo em seus cuidados”, disse Frederick, acrescentando que a ferramenta os faz “sentir que fazem parte da equipe de atendimento, estão mais informados para tomar boas decisões”.

Os pacientes também relataram uma redução na ansiedade nas unidades que utilizam Abridge, disse Frederick: “Às vezes, tivemos familiares que nos disseram que realmente se sentem confortáveis ​​em sair porque sabem que o seu ente querido está em boas mãos e que o ente querido sabe o que está a acontecer”.

A Corewell Health informou da mesma forma que nenhum paciente optou por sair até agora.

“Os pacientes adoram a maneira como as enfermeiras conseguem passar mais tempo conversando com eles do que diante do computador”, disse Sheipline.

O que acontece a seguir?

Há uma grande diferença entre os sistemas de saúde que adoptam com sucesso ferramentas de IA para enfermeiros e aqueles que estagnam na fase piloto, de acordo com Gretchen Berlin, enfermeira registada, sócia sénior na prática de cuidados de saúde da McKinsey e autora do seu último relatório sobre IA e enfermeiros.

“Tudo se resume a realmente tratá-lo como uma transformação de fluxos de trabalho, envolvendo os enfermeiros na seleção da tecnologia, no design”, disse Berlin, “sem adicionar tecnologia a um processo existente, sem tratá-lo como uma transformação completa”.

Se o envolvimento da linha de frente é a chave, então as implementações existentes do Abridge têm acertado – até agora. Os sistemas de saúde dizem que as implementações atuais provavelmente representam apenas o início do papel da IA ​​nos fluxos de trabalho de enfermagem.

Na Corewell Health, os primeiros usuários piloto já demonstraram economias de tempo significativas. Os enfermeiros com as maiores taxas de adoção pouparam quase 30 minutos por turno em tarefas de documentação, de acordo com a Sheipline.

Os líderes também veem aplicações futuras que vão além da documentação de pacientes internados, abrangendo resposta a emergências, cirurgia, EMS e trabalho de parto.

“Vejo possibilidades infinitas”, disse Foust. “Este é o maior entusiasmo que fiquei com algo apresentado na profissão em meus 25 a 30 anos como enfermeira.”

Nada mais chega perto, ela atestou.

Por enquanto, muitos sistemas de saúde parecem dispostos a agir deliberadamente em vez de uma implantação apressada, um contraste notável com a rápida aceleração das ferramentas de IA noutros setores dos cuidados de saúde. Tanto os sistemas de saúde como os investigadores alertam que a adoção mais ampla dependerá de as organizações conseguirem provar que a IA melhora os cuidados sem minar a confiança ao longo do caminho.

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