Primate Labs lançou hoje o Geekbench 7, prometendo benchmarks que refletem mais de perto como as pessoas usam seus dispositivos em tarefas diárias, jogos e cargas de trabalho de IA. Aqui estão as novidades.
Geekbench 7 já disponível
Quando Primate Labs lançou o Geekbench 6 no início de 2023, a empresa disse que “muita coisa mudou no mundo da tecnologia nos últimos três anos”, com IA e ML se tornando “onipresentes em aplicações gerais e móveis”.
Três anos depois, isso é ainda mais verdade. Desde inferência de IA e processamento de imagens no dispositivo até edição de vídeo e jogos cada vez mais exigentes, o desempenho da CPU e da GPU agora é importante em uma ampla gama de tarefas diárias.
Hoje, a Primate Labs lançou o Geekbench 7, apresentando “cargas de trabalho novas e aprimoradas para medir o desempenho de suas CPUs e GPUs”.
O Geekbench 7 também renova o GPU Benchmark do aplicativo, colocando maior ênfase no aprendizado de máquina e nas cargas de trabalho de criação de conteúdo. Aqui estão os Laboratórios Primatas:
Para aprendizado de máquina, o benchmark de GPU inclui cargas de trabalho que:
- Rastreie rostos e aplique efeitos de filtro em tempo real ao vídeo, modelando os filtros faciais em aplicativos de mídia social.
- Aprimore imagens com aprendizado de máquina, modelando recursos de super resolução em aplicativos de criação de conteúdo.
- Desfoque fundos em fluxos de videoconferência, modelando recursos de fundo virtual em aplicativos de videoconferência.
O Geekbench 7 também apresenta novas cargas de trabalho de edição e síntese de imagens de GPU, incluindo processamento de imagens RAW, classificação de cores de vídeo baseada em LUT, rastreamento de caminho e simulação de fluidos.
Além disso, o Geekbench 7 adiciona o CUDA da Nvidia à sua lista de APIs de GPU suportadas, junto com OpenCL, Vulkan e Metal.
Outra melhoria em relação ao Geekbench 6 é como o benchmark atualizado lida com o desempenho de vários núcleos.
Primate Labs explica que o Geekbench 7 agora executa cargas de trabalho em vários threads apenas quando a tarefa do mundo real que está sendo testada normalmente faz o mesmo. Por exemplo, o teste do navegador HTML5 não está mais incluído no conjunto multi-core porque os navegadores da Web são normalmente de thread único ou apenas levemente threaded.
Quando se trata de desempenho de mídia, o Geekbench 7 adiciona novas cargas de trabalho para medir como as CPUs lidam com codificação, decodificação e processamento de áudio e vídeo:
- Codifique vídeo de compartilhamento de tela com o codec AV1, modelando os recursos de compartilhamento de tela em aplicativos de videoconferência.
- Comprima música e áudio falado com o codec Opus, modelando aplicativos de memorando de voz e podcast.
- Decodifique vídeo e áudio enquanto gera legendas ao vivo com o modelo de reconhecimento de fala Whisper, modelando a reprodução de vídeo com legendas automáticas habilitadas.
Por fim, o Geekbench 7 também aumenta o tamanho e a variedade dos conjuntos de dados utilizados ao longo dos seus testes.
A carga de trabalho de compactação de arquivos, por exemplo, agora inclui mais arquivos abrangendo código-fonte, código-objeto e documentos de texto. O teste PDF Viewer, por sua vez, abrange uma gama mais ampla de arquivos, incluindo mapas de parques, documentos técnicos e trabalhos acadêmicos. Da mesma forma, as cargas de trabalho de desenvolvedor e de processamento de imagens também foram atualizadas com mais ativos e formatos de imagem adicionais.
Para comemorar o lançamento do Geekbench 7, a Primate Labs está oferecendo 20% de desconto no Geekbench 7 Pro até 6 de agosto.
Para saber mais sobre o Geekbench 7, siga este link.
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