General Intuition, a startup com sede em Nova York que está construindo um modelo básico que treina agentes de IA como se mover no espaço e no tempo, está em negociações para arrecadar cerca de US$ 300 milhões, disseram fontes familiarizadas com o assunto ao TechCrunch.
O aumento ocorre oito meses depois que a General Intuition se separou da Medal, uma plataforma para upload e compartilhamento de clipes de videogame, com uma rodada inicial de US$ 134 milhões. Os novos fundos elevariam a avaliação da startup para pouco mais de US$ 2 bilhões, dizem as fontes.
Fontes disseram ao TechCrunch que a General Intuition garantiu fundos de financiadores, incluindo Jeff Bezos e Eric Schmidt, bem como dos investidores existentes Khosla Ventures e General Catalyst.
Pim de Witte, cofundador da Medal, fundou e lidera a General Intuition ao lado dos cofundadores Eloi Alonso, Adam Jelley e Vincent Micheli – pesquisadores que trazem experiência em modelagem e simulação mundial.
A startup treina IA incorporada e modelos mundiais usando o conjunto de dados da Medal de 2 bilhões de vídeos por ano de 10 milhões de usuários ativos mensais. O argumento da startup é que tal conjunto de dados – único porque permite que a IA aprenda a partir de jogos interativos em primeira pessoa – é a base perfeita para ensinar às máquinas um raciocínio espaço-temporal profundo, permitindo-lhes perceber, antecipar e interagir em tempo real em simulação.
Esse conjunto de dados atraiu a atenção da OpenAI, que anteriormente tentou adquirir a Medal. E fontes dizem que o OpenAI não foi o único grande laboratório de IA a bater à sua porta.
O espaço do modelo mundial em que a Intuição Geral está atuando está esquentando. Startups como Runway, Decart e World Labs lançaram modelos mundiais recentemente, e o Genie 3 do Google começou recentemente a integrar dados do Google Maps para obter mais recursos de simulação do mundo real.
Todas essas empresas veem o treinamento em jogos e robótica como casos de uso comercial de curto prazo, mas a General Intuition adota uma abordagem diferente: constrói modelos mundiais para treinar agentes, não para vendê-los. Os agentes são o produto, e o conjunto de dados exclusivo da startup fornece um caminho para a viabilidade.
A General Intuition usará os fundos para aumentar sua capacidade computacional para poder lançar um novo produto até o final do verão ou início do outono, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto.
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