Falando durante a sessão “India Streaming: The Product View” da conferência APOS, os executivos da JioStar Bharath Ram e Vijay Seshadri descreveram como a JioHotstar está construindo seu roteiro de produto e engenharia em torno do comportamento do consumidor, inteligência artificial e televisão conectada.
Para Bharath Ram, diretor de produtos da JioStar, o desenvolvimento de produtos começa com a compreensão da base de público altamente diversificada da Índia, que abrange telespectadores que priorizam os dispositivos móveis, residências com TV conectada e assinantes premium.
“Grande parte da visão do produto começa na experiência do consumidor”, disse Ram. “Quanto mais cedo você sair do caminho e oferecer aos consumidores o conteúdo que eles desejam assistir e as experiências pelas quais desejam passar, o ciclo de retenção entra em ação automaticamente.”
Em vez de criar produtos separados para públicos diferentes, a JioHotstar visa identificar comportamentos de visualização comuns e, ao mesmo tempo, adaptar experiências quando necessário. Ram observou que os usuários que priorizam dispositivos móveis representam um alvo de aquisição ativo para TV conectada, com a plataforma usando o torneio de críquete IPL 2026 para acelerar essa jornada de atualização. “Durante o IPL, aumentamos especificamente o número de pessoas móveis a considerar a TV conectada”, disse ele.
A plataforma aposta fortemente na Connected TV. Com quase 100 milhões de televisões conectadas atualmente no mercado indiano, Ram disse que o foco mudou para aumentar o envolvimento e construir hábitos de visualização em múltiplas telas.
Seshadri, arquiteto-chefe da JioStar, destacou o papel crescente da IA na simplificação da descoberta de conteúdo. “Nada mudou muito na descoberta de conteúdo nos últimos 15 a 20 anos”, disse ele. “A descoberta conversacional, onde os usuários deixam de digitar frases e passam a conversar com seus sistemas, é uma mudança de paradigma muito importante.” Desenvolvida em parceria com a OpenAI, a experiência de pesquisa conversacional da JioHotstar já mostra que mais de 60% dos usuários escolhem interações de voz em vez de pesquisas tradicionais baseadas em texto. Seshadri acrescentou que a interface combina imagens e voz em uma única conversa, permitindo que os usuários comecem com uma solicitação ampla – como encontrar algo para assistir com a família em uma sexta-feira à noite – e restrinjam-na a uma recomendação específica e personalizada.
Os executivos também revelaram como a IA está sendo implantada além dos sistemas de recomendação. Por meio do JAMS, camada de inteligência de vídeo da JioHotstar, a empresa está tornando o conteúdo legível por máquina, permitindo uma compreensão mais profunda dos personagens, produtos e objetos que aparecem em uma cena. Seshadri descreveu a capacidade como parte do que chamou de “camada derivada” de IA – distinta das aplicações generativas – que desbloqueia a pesquisa semântica, experiências mais profundas do público e novas oportunidades de comércio a partir da biblioteca existente da plataforma.
Segundo Ram, essa capacidade poderia remodelar fundamentalmente a relação entre entretenimento e comércio. “Se você realmente começar a descascar as camadas da cebola e entender quais são os itens dentro de um conteúdo, a separação entre conteúdo e comércio começa a diminuir”, disse ele. Ele apontou o jogo “Jeeto Dhandana Dhan” da plataforma, que funciona junto com o críquete ao vivo, e sua integração com Swiggy como prova de que o público já se sente confortável em se inclinar para a frente e interagir com o conteúdo – uma base comportamental que Ram disse pode ser estendida ao comércio transacional.
Seshadri concordou, identificando o comércio de produtos como a próxima grande área de ruptura. “Uma plataforma como a nossa, que pode oferecer uma experiência de compra perfeita enquanto assiste ao conteúdo, poderá sofrer uma mudança transformadora nos próximos 12 meses”, disse ele.
Do lado da engenharia, Seshadri deu uma noção da escala envolvida, observando que durante o IPL a plataforma administrou picos de taxas de assinatura de mais de 5 milhões de solicitações por minuto, exigindo sistemas projetados especificamente para distribuir a carga pelo predominante ecossistema de pagamentos indiano baseado em UPI sem interromper a experiência do usuário.
A sessão foi moderada por Vivek Couto, CEO da Media Partners Asia, que produz APOS.