O tempo de John Giannandrea na Apple está oficialmente chegando ao fim esta semana. Giannandrea ingressou na Apple em 2018, após oito anos no Google, para liderar a estratégia de aprendizado de máquina e IA da empresa.
Em dezembro do ano passado, entretanto, a Apple anunciou que Giannandrea estava deixando seu cargo e atuaria como consultor da empresa antes de partir totalmente na primavera de 2026.
Na última edição de seu boletim informativo Power On, Mark Gurman relata que o tempo de Giannandrea como consultor da Apple termina esta semana. O momento está relacionado à data de aquisição da Apple em 15 de abril – o que significa que Giannandrea permaneceu na folha de pagamento da Apple até agora para permitir que sua próxima rodada de prêmios em ações seja adquirida. Isso é algo coloquialmente conhecido como “descanso e aquisição” e na indústria.
Gurman relata que o plano pós-Apple de Giannandrea é “integrar alguns conselhos de empresas e fazer trabalho de consultoria no mundo das startups”.
A Apple abalou dramaticamente suas equipes e organização de IA após a estreia do Apple Intelligence. Juntamente com o anúncio da saída de Giannandrea em dezembro, a Apple também anunciou que contratou Amar Subramanya para atuar como vice-presidente de IA, reportando-se a Craig Federighi. Subramanya passou 16 anos no Google e cinco meses na Microsoft antes de ingressar na Apple.
Giannandrea perdeu o controle da equipe Siri em março de 2025, depois que Tim Cook supostamente “perdeu a confiança” em sua capacidade de “executar o desenvolvimento de produtos”. Da forma como está agora, Siri é liderada por Mike Rockwell dentro da Apple, enquanto as outras responsabilidades de Giannandrea foram assumidas por uma combinação de Craig Federighi, Eddy Cue e Sabih Khan.
A Apple deve anunciar novos recursos importantes de IA e Siri como parte do iOS 27 na WWDC em apenas dois meses. Isso marcará os primeiros recursos importantes desde que Federighi assumiu o comando e a Apple assinou seu acordo com o Google para usar modelos Gemini para potencializar novos recursos de IA.
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