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Meio Ambiente e Mudanças Climáticas O Canadá usará inteligência artificial para tornar suas previsões meteorológicas mais precisas, disse o departamento federal na quinta-feira.
A empresa planeja lançar um modelo híbrido nesta primavera que use IA e previsões tradicionais e afirma que a combinação dos dois levará a previsões mais precisas.
“O novo modelo híbrido depende da IA para prever melhor as condições climáticas futuras, bem como do modelo tradicional baseado na física para trazer nosso conhecimento de fatores locais únicos, como vento, temperatura e precipitação”, afirmou em comunicado à imprensa.
A IA pode analisar décadas de dados históricos cobrindo um continente inteiro em minutos, disse o departamento, acrescentando que os modelos de IA “identificam relações entre temperatura, vento e pressão e usam esses padrões aprendidos para estimar a atmosfera futura, especialmente para grandes eventos climáticos como ondas de calor, ou para rastrear furacões”.
O modelo híbrido é melhor para prever condições meteorológicas extremas, como ventos fortes ou ondas de calor, porque o modelo tradicional “mantém os detalhes de pequena escala que os modelos de IA tendem a perder”, afirmou o comunicado.
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Com o novo modelo, a Environment Canada disse que a sua previsão de seis dias será tão precisa quanto a previsão de cinco dias. Ele disse que isso é “particularmente significativo porque as melhorias anteriores nas previsões só foram possíveis após vários anos de pesquisa e desenvolvimento”.
Ele disse que o sistema híbrido também será mais rápido na previsão de grandes sistemas, como tempestades de inverno, ondas de calor e rios atmosféricos.
A Environment Canada disse que durante o ano passado, seus “cientistas e meteorologistas realizaram extensos testes no modelo híbrido, executando-o em paralelo com nosso modelo tradicional para avaliar seu desempenho na previsão das condições climáticas no Canadá”.
O departamento acrescentou que continuará a contar com os seus meteorologistas, cujo julgamento é “crítico” para interpretar os resultados e comunicá-los ao público.
“O facto de muitos dados climáticos poderem ser analisados tão rapidamente e incorporados num produto que podemos utilizar é entusiasmante”, disse Cindy Day, residente em Halifax, que é meteorologista há mais de 40 anos.
Day acrescentou que ser capaz de identificar os sistemas mais cedo beneficiará a segurança pública, dando às pessoas mais avisos sobre grandes tempestades.
Mas ela questionou até que ponto os dados históricos podem ser úteis, dados os efeitos das alterações climáticas.
“A taxa a que as nossas temperaturas estão a mudar e o nosso clima está a mudar é significativa. E por isso não tenho a certeza de que a análise de tantos dados que remontam a tanto tempo e tão rapidamente fará uma grande diferença na produção de uma previsão para os próximos cinco, seis, sete dias”, disse Day.
