A história é assim: a Anthropic cria Claude Mythos, um modelo de IA excelente para identificar falhas de segurança em software. Devido a problemas de segurança no software do sistema de gerenciamento de conteúdo da Anthropic, detalhes sobre o Mythos vazam para o público com antecedência. Depois de pensar um pouco, a Anthropic decide não divulgar o Mythos ao público devido a preocupações de que hackers possam usá-lo para fins nefastos.
Sim, essa foi provavelmente a decisão certa.
Na terça-feira, a Anthropic anunciou o Claude Mythos Preview, um modelo de IA ainda não lançado que poderia “remodelar a segurança cibernética”. Segundo a empresa, já foram encontradas “milhares de vulnerabilidades de alta gravidade, incluindo algumas em todos os principais sistemas operacionais e navegadores da web”. Embora isso seja uma coisa boa, a Anthropic também disse que os maus atores podem usar o Mythos para o mal, com consequências potencialmente “graves” para “economias, segurança pública e segurança nacional”.
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Portanto, em vez de apenas lançar o Mythos como faria com outros modelos, a Anthropic decidiu dar acesso apenas a um pequeno número de empresas selecionadas: Amazon Web Services, Anthropic, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA e Palo Alto Networks. A Anthropic chama isso de “Projeto Glasswing”, uma iniciativa para fortalecer a infraestrutura crítica de software com a ajuda da IA. A empresa também estendeu o acesso a um grupo de mais de 40 organizações adicionais que “constroem ou mantêm infraestruturas críticas de software”.
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Em entrevista à CNBC na terça-feira, Dianne Penn, chefe de gerenciamento de produtos de pesquisa da Anthropic, disse que a mudança ocorreu depois de muita “deliberação interna” e que se tratava de dar “uma vantagem inicial a muitos defensores cibernéticos”.
Enquanto isso, no X, o CEO da Anthropic, Dario Amodei, escreveu em um post: “Em vez de liberar o Mythos Preview para disponibilidade geral, estamos dando aos defensores acesso controlado antecipado para encontrar e corrigir vulnerabilidades antes que os modelos da classe Mythos proliferem em todo o ecossistema”.
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“Os perigos de errar são óbvios, mas se acertarmos, há uma oportunidade real de criar uma Internet e um mundo fundamentalmente mais seguros do que tínhamos antes do advento das capacidades cibernéticas alimentadas pela IA”, acrescentou.
Embora o Claude Mythos Preview seja particularmente bom em encontrar falhas de segurança cibernética, na verdade é um modelo de uso geral. Mas a empresa atualmente não planeja disponibilizá-lo amplamente; em vez disso, tentará descobrir como pode implantar com segurança modelos da classe Mythos para todos.
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