A tecnologia está ultrapassando aquilo que a mente humana consegue distinguir em um ritmo rápido.
A Inteligência Artificial pode fabricar imagens e vídeos que parecem completamente reais para uma pessoa comum num piscar de olhos.
No entanto, a maioria das pessoas pensa que é boa em distinguir entre o que é real e o que não é, por isso convidamos você a testar suas habilidades.
Abaixo estão seis pares de imagens. Em cada caso, um é real, o outro foi criado pela IA. Teste-se tentando descobrir qual é qual. As respostas estão no final desta história.
As coisas a serem observadas ao verificar as fotos, de acordo com os editores de imagens do The Post, incluem: Uma pessoa parece muito “polida” para o cenário ao seu redor; O rosto deles parece muito simétrico e perfeito; suas roupas apresentam rugas naturais, texturas de tecido e sinais de desgaste e há fios de cabelo visíveis ao redor da cabeça?
John Villasenor, que leciona direito e engenharia na UCLA, disse ao Post que sugere procurar “inconsistências na iluminação… e detalhes que na verdade não fazem sentido”.
Testes extensivos realizados pela Royal Society of Open Science do Reino Unido mostraram que pessoas com habilidades comuns eram capazes de discernir entre imagens de IA e pessoas reais apenas 31% das vezes.
O estudo também descobriu que os participantes eram arrogantes, certos de terem visto falsificações com muito mais frequência do que antes.
Anatoly Kvitnitsky, CEO e fundador da AI or Not, trabalha com empresas para encontrar imagens geradas por computador. Ele também diz que os brindes nem sempre estão na própria cara.
“Para o olho humano, você deve procurar coisas no fundo. A IA é realmente boa em criar um assunto principal confiável, mas no fundo os rostos das pessoas podem parecer desfocados. No vídeo, você verá pessoas paradas.
“Se houver um carro no fundo, olhe a placa. Pode não ser perfeita. O subtítulo de uma placa pode ser algo sem sentido. A IA atualmente faz um trabalho rápido em segundo plano”, disse ele ao Post.
No entanto, pode não demorar tanto. Nos primórdios da IA, as pessoas podiam facilmente detectar dentes distorcidos, óculos ou acessórios que se fundiam na pele ou nos ouvidos das pessoas que não se fixavam correctamente, mas a tecnologia rapidamente foi além disso. Kvitnitsky diz que os geradores de hoje criam até poros e imperfeições.
“Há uma corrida armamentista entre os criadores e os detectores”, acrescentou Villasenor. “As técnicas de criação melhoram e depois as técnicas de detecção tentam alcançá-las.”
A empresa de Kvitnitsky trabalha com clientes como seguradoras para verificar se as imagens são autênticas, como veículos danificados ou digitalizações de carteiras de identidade ou cheques.
A tecnologia que ele usa analisa imagens em nível de pixel para ver se foram tiradas com uma câmera real.
Imagens criadas com programas publicamente disponíveis, como Google Gemini, Adobe Firefly e ChatGPT, são as mais fáceis de capturar, pois possuem linhas incorporadas em seu código que indicam qual gerador de imagens as criou e quando.
Uma imagem de Kvitnitsky criada por computador, feita pela Gemini AI do Google. Anatoly Kvitnitsky
Uma imagem real de Anatoly Kvitnitsky, CEO e fundador da empresa AI ou No. Anatoly Kvitnitsky
Mas se você não é um computador, as probabilidades estão cada vez mais contra nós. O estudo do Reino Unido, publicado em novembro de 2025, descobriu que mesmo os chamados super-reconhecedores, que têm um talento natural para o reconhecimento facial, tinham apenas uma ligeira vantagem, captando rostos humanos em 54% das vezes.
A enxurrada de imagens geradas por computador na publicidade e nas redes sociais também está, inconscientemente, acostumando as pessoas a ver rostos de IA.
Quando mal utilizada, a tecnologia pode ter graves consequências no mundo real. Em 2024, um trabalhador financeiro em Hong Kong foi atraído para uma videoconferência, aparentemente com o diretor financeiro da sua empresa e outros colegas. Depois de ser convencido a transferir US$ 25 milhões para uma conta fora do escritório, ele descobriu que o CFO e outros trabalhadores eram gerados pela IA. O pedido era falso, mas o dinheiro enviado tinha curso legal.
Kvitnisky vê o problema como tendo consequências a longo prazo para a sociedade como um todo.
Esta foto gerada por IA de Maria Julissa com El Bench, que logo seria baleado, circulou pela Internet antes de ser considerada falsa.
“O maior medo que tenho em relação à IA é que as pessoas duvidem do que veem e do que ouvem”, disse ele.
“Podemos ver algo real e depois presumir que é falso. Isso alimenta nossos preconceitos. Se simplesmente não queremos acreditar em algo, podemos simplesmente dizer (rejeitá-lo) como IA.”
Outro exemplo do mundo real apareceu na última semana, após o assassinato do traficante Nemesio “El Mencho” Oseguera Cervantes pelas autoridades mexicanas.
Um dia depois, a Internet se iluminou com fotos de uma modelo chamada Maria Julissa, aparentemente sentada ao lado dele e afirmando que eles estavam envolvidos romanticamente.
Julissa negou conhecer ou ter conhecido El Mencho, mas é fácil ver os riscos inerentes às pessoas que o associam a um narcoterrorista do cartel.
À medida que os limites continuam a ficar confusos, o próprio Kvitnisky reconhece que, nas circunstâncias certas, até ele poderia ser enganado por algo gerado pela IA.
“Tenho três filhos e sou o CEO de uma empresa de detecção de IA, mas se (algo parecesse ter acontecido com eles) me enviassem uma foto de um dos meus filhos, minhas emoções me fariam esquecer todas essas coisas que sei”, admitiu. “Eu apenas reagiria à sugestão visual.”
RESPOSTAS: 1) B, 2) B, 3) A, 4) B, 5) A, 6) A
