Nicholas Leonard e Derek Caneja queriam construir agentes de voz de IA, mas quando foram construir o produto, sentiram que muitos desses agentes de voz tinham falhas de design.
Alguns desses agentes estavam sendo construídos com ferramentas sem código, o que significava que o envio para a produção era rápido, mas a qualidade do produto geralmente era baixa. Outros agentes estavam sendo feitos por empresas que tinham tempo e recursos para passar meses construindo ferramentas especializadas. “Desenvolvedores e empresas precisavam de uma alternativa”, disse Leonard ao TechCrunch, acrescentando que ele e Caneja também perceberam que o futuro do software seria “codificado, validado e otimizado por agentes de codificação”.
“Esses dois insights e uma realização histórica nos deram a inspiração para o VoiceRun”, disse Leonard, CEO da empresa. Caneja é o CTO da empresa.
No ano passado, eles decidiram lançar o VoiceRun, uma plataforma que permite aos desenvolvedores e assistentes de codificação lançar e dimensionar agentes de voz. No momento, muitas dessas plataformas de baixo código permitem que as pessoas criem agentes de voz com diagramas visuais, onde as pessoas clicam nos fluxos de conversa e escrevem avisos em caixas que determinam como o agente deve se comportar. Tudo isso pode ser difícil de administrar, disse Leonard.
O VoiceRun, por outro lado, permite que os usuários codifiquem como desejam que seus agentes de voz se comportem, dando-lhes mais flexibilidade na criação do produto que desejam. O código é a linguagem nativa dos agentes de codificação, explicou Leonard. “Eles farão um trabalho muito melhor operando em código do que em uma interface visual”, disse Leonard.
Além disso, com recursos visuais, há opções de configuração limitadas, então, por exemplo, se alguém quisesse construir um agente de voz que pudesse falar em um dialeto diferente, poderia ser mais difícil de fazer se o criador da interface visual não construísse um recurso que pudesse lidar com essa tarefa.
“Mas em código é incrivelmente simples de fazer”, disse ele. “Há uma longa lista de milhões de exemplos de pequenas coisas que você pode querer fazer e que não são suportadas pela interface visual.”
Evento Techcrunch
São Francisco
|
13 a 15 de outubro de 2026
Além dos agentes de codificação, o VoiceRun também permite que os usuários realizem testes A/B e implantem instantaneamente com um clique.
A empresa é voltada para desenvolvedores empresariais, ajudando empresas, por exemplo, a incorporar IA em seus serviços ao cliente ou a ajudar empresas de tecnologia a lançar produtos baseados em voz. Ele mencionou, por exemplo, trabalhar com uma empresa de tecnologia de restaurantes para lançar um concierge telefônico de IA para reservas de comida.
A empresa anunciou na quarta-feira o fechamento de uma rodada inicial de US$ 5,5 milhões liderada pela Flybridge Capital.
Há muita competição no espaço dos agentes de IA. As startups nesta área abocanharam no ano passado milhares de milhões de dólares (dos muitos milhares de milhões que inundaram as empresas de IA em geral). Leonard sente que sua empresa enfrenta dois extremos do mercado: existem os construtores de voz sem código, como Bland e ReTell AI, disse ele, que permitem ao usuário criar demonstrações rápidas. Existem também ferramentas mais sofisticadas, como LiveKt e Pipecat, que oferecem aos desenvolvedores “controle máximo”. Ele sente que o Voicerun está no meio dessas duas pontas.
“Fornecemos infraestrutura de voz global e um ciclo de vida orientado para avaliação, ao mesmo tempo que mantemos a propriedade do código lógico de negócios e dos dados nas mãos do cliente”, disse ele. “A principal diferença é que estamos fechando o ciclo para o desenvolvimento de agentes de codificação de ponta a ponta. Esperamos que os desenvolvedores supervisionem os agentes de codificação que escrevem código, executam testes, implantam e propõem melhorias.”
De certa forma, Leonard espera que seu produto ajude os desenvolvedores a criar ferramentas de agente de voz que, por sua vez, ajudem as pessoas a se sentirem mais confortáveis com vozes automatizadas. Os clientes hoje “sentem-se aliviados” quando um humano atende o telefone, “porque a automação de voz tem sido frágil e ineficaz”.
Uma pesquisa da Five9 no ano passado mostrou que três quartos dos entrevistados ainda preferem falar com um ser humano quando se trata de questões de atendimento ao cliente. Leonard disse que quer mudar essa percepção porque “os agentes humanos hoje têm suas próprias limitações”, como barreiras linguísticas ou fazer as pessoas se sentirem julgadas.
“Havia carros excelentes antes do Modelo T, mas os veículos não se tornaram onipresentes até a linha de montagem”, disse Leonard. “Existem excelentes agentes de voz hoje, mas eles não serão onipresentes até que a fábrica de agentes de voz seja construída. VoiceRun é essa fábrica.”
