A OpenAI divulgou novos dados na segunda-feira, mostrando que o uso empresarial de suas ferramentas de IA aumentou dramaticamente no ano passado, com o volume de mensagens ChatGPT crescendo 8x desde novembro de 2024 e os trabalhadores relatando que estão economizando até uma hora diariamente. As descobertas chegam uma semana depois que o CEO Sam Altman enviou um memorando interno “código vermelho” sobre a ameaça competitiva do Google.
O momento sublinha o esforço da OpenAI para reformular a sua posição como líder empresarial em IA, mesmo enquanto enfrenta pressões crescentes. Embora perto de 36% das empresas dos EUA sejam clientes ChatGPT Enterprise, em comparação com 14,3% da Anthropic, de acordo com o Ramp AI Index, a maior parte da receita da OpenAI ainda vem de assinaturas de consumidores – uma base que está sendo ameaçada pelo Gemini do Google. A OpenAI também deve competir com a empresa rival de IA Anthropic – cuja receita vem principalmente de vendas B2B – e, cada vez mais, com fornecedores de modelos abertos para clientes empresariais.
A gigante da IA comprometeu-se com 1,4 biliões de dólares em compromissos de infraestrutura ao longo dos próximos anos, tornando o crescimento empresarial essencial para o seu modelo de negócio.
“Se pensarmos nisso do ponto de vista do crescimento económico, os consumidores são realmente importantes”, disse Ronnie Chatterji, economista-chefe da OpenAI, durante um briefing. “Mas quando olhamos para tecnologias historicamente transformadoras, como a máquina a vapor, é quando as empresas adotam e dimensionam essas tecnologias que realmente vemos os maiores benefícios económicos.”
As novas descobertas da OpenAI sugerem que a adoção entre empresas maiores não está apenas crescendo, mas também se tornando mais integrada aos fluxos de trabalho. Os funcionários não estão apenas enviando mais mensagens – as organizações que usam a API da OpenAI (sua interface de desenvolvedor) estão consumindo 320 vezes mais “tokens de raciocínio” do que há um ano, sugerindo que as empresas estão usando a IA para soluções de problemas mais complexos. Isso, ou eles estão experimentando intensamente a nova tecnologia e queimando tokens, sem necessariamente obter valor a longo prazo.
Esse aumento nos tokens de raciocínio, que se correlaciona com o aumento do uso de energia, pode ser caro para as empresas e, portanto, não sustentável a longo prazo. O TechCrunch perguntou à OpenAI sobre a alocação de orçamento empresarial para IA e a sustentabilidade dessa taxa de crescimento.
Créditos da imagem:OpenAI
Além das métricas de uso bruto, a OpenAI também está vendo mudanças na forma como as empresas implantam suas ferramentas. O uso de GPTs personalizados – que as empresas usam para codificar o conhecimento institucional em assistentes ou automatizar fluxos de trabalho – aumentou 19 vezes este ano, representando agora 20% das mensagens empresariais, concluiu o relatório. A OpenAI apontou para o cliente do banco digital BBVA, que afirma usar regularmente mais de 4.000 GPTs personalizados.
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“Isso mostra o quanto as pessoas são realmente capazes de pegar essa tecnologia poderosa e começar a personalizá-la para as coisas que são úteis para elas”, disse Brad Lightcap, diretor de operações da OpenAI, durante o briefing.
Essas integrações geraram economias de tempo significativas, de acordo com a OpenAI. Os participantes relataram economizar de 40 a 60 minutos por dia com os produtos empresariais da OpenAI – embora isso possa não incluir o tempo gasto aprendendo os sistemas, solicitando ou corrigindo os resultados da IA.
O relatório concluiu que os trabalhadores empresariais também estão a aproveitar cada vez mais as ferramentas de IA para expandir as suas próprias capacidades. Três quartos dos entrevistados dizem que a IA lhes permite fazer coisas, incluindo tarefas técnicas, que não conseguiam fazer antes. A OpenAI relatou um aumento de 36% nas mensagens relacionadas à codificação fora das equipes de engenharia, TI e pesquisa.
Embora a OpenAI tenha enfatizado a ideia de que sua tecnologia está democratizando o acesso às habilidades, é importante observar que mais codificação de vibração pode levar a mais vulnerabilidades de segurança e outras falhas. Quando questionado sobre isso, Lightcap apontou o recente lançamento da OpenAI de seu pesquisador de segurança agente Aardvark, que está em beta privado, como uma forma potencial de detectar bugs, vulnerabilidades e explorações.
As lacunas são maiores entre os trabalhadores fronteiriços e medianos para escrita, codificação e análise. Créditos da imagem:OpenAI
O relatório da OpenAI também descobriu que mesmo os usuários mais ativos do ChatGPT Enterprise não estão usando as ferramentas mais avançadas disponíveis, como análise de dados, raciocínio ou pesquisa. Durante o briefing, Lightcap refletiu que isso acontecia porque a adoção total de sistemas de IA requer uma mudança de mentalidade e uma integração mais profunda com dados e processos empresariais. A adoção de recursos avançados levará tempo, disse ele, à medida que as empresas reformularem os fluxos de trabalho para entender melhor o que é possível.
Lightcap e Chatterji também enfatizaram a conclusão de um relatório que mostrou uma “crescente divisão na adoção da IA”, com alguns trabalhadores “fronteiriços” usando mais ferramentas com mais frequência para economizar mais tempo do que os “retardatários”.
“Há empresas que ainda veem esses sistemas como um software, algo que posso comprar e dar às minhas equipes e isso é o fim da questão”, disse Lightcap. “E há empresas que estão realmente começando a adotá-lo, quase mais como um sistema operacional. É basicamente uma reformulação de muitas operações da empresa.”
A liderança da OpenAI – que certamente sente a pressão dos 1,4 biliões de dólares da empresa em compromissos de infraestrutura – enquadrou isto como uma oportunidade para os retardatários recuperarem o atraso. Para os trabalhadores que treinam sistemas de IA para replicar seu trabalho, “recuperar o atraso” pode parecer mais uma contagem regressiva.
