Os plutocratas de empreendimento realmente se incentivaram que eles descobriram o seguinte enorme lado investimento: utilizando a IA para matar margens semelhantes a softwares de serviços de soluções geralmente intensivos em mão-de-obra. A abordagem implica a obtenção de empresas de soluções especializadas totalmente crescidas, aplicando a IA para automatizar empregos, depois de fazer uso do melhor capital para aumentar muito mais empresas.
Liderando a taxa é o estimulante geral (GC), que realmente dedicou US $ 1,5 bilhão de sua mais atual arrecadação de fundos ao que chama de abordagem de “desenvolvimento”, que se concentra na criação de empresas de programas de software ai-nativos em detalhes verticais, depois de fazer uso dessas empresas como carros de compra para obter empresas reconhecidas-e seus consumidores-nos mesmos mercados. A GC realmente posicionou as apostas ao longo de 7 setores, desde soluções legais até administração de TI, com estratégias para aumentar para aproximadamente 20 mercados completamente.
“Os provedores de todo o mundo são uma renda de US $ 16 trilhões por ano ao redor do mundo”, afirmou Marc Bhargava, que lidera as iniciativas associadas da GC, em uma reunião atual com o TechCrunch. “Por outro lado, o programa de software custa apenas US $ 1 trilhão em todo o mundo”, ele lembrou, incluindo que o apelo do investimento no programa de software tem sido constantemente suas margens maiores. “Ao obter o programa de software para variar, há realmente poucas despesas baixas e há uma boa quantidade de baixa renda”.
Se você também pode automatizar a organização de soluções, ele reivindicou- lidando com 30% a 50% dessas empresas com IA e também automatizando aproximadamente 70% desses trabalhos principais quando se trata de instalações telefônicas- a matemática começa a parecer atraente.
O plano tático parece estar funcionando. Veja o Titan MSP, entre as empresas de perfil do Geral Stimulant. A empresa de investimentos forneceu US $ 74 milhões em 2 parcelas para ajudar a empresa a estabelecer dispositivos de IA para o fornecedor tratado, depois de obter a RFA, uma empresa popular de soluções de TI. Com programas piloto, estados Bhargava, Titan mostrou que pode automatizar 38% dos trabalhos comuns de MSP. Atualmente, a empresa pretende utilizar suas melhores margens para obter MSPs extras em uma abordagem tradicional.
Da mesma forma, a empresa nutriu a Eudia, que se concentra nas divisões legais internas, em vez de prática de direito. A Eudia realmente registrou muito dinheiro 100 clientes que consistem em Chevron, Southwest Airlines e Red Stripe, usando soluções legais de taxa fixa alimentadas pela IA em vez de faturamento convencional por hora. A empresa recentemente conseguiu Johnson Hanna, uma fornecedora líquida diferente, para aumentar seu alcance.
O estimulante geral quer aumentar- no mínimo- a margem EBITDA dessas empresas que está obtendo, discutiu Bhargava.
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27-29 de outubro de 2025
A empresa gigante não está sozinha em seu raciocínio. A empresa Endeavor, Mayfield, levou US $ 100 milhões, particularmente para os investimentos financeiros de “AI”, consistindo em Gruve, uma start-up de consultoria de TI que obteve uma segurança de US $ 5 milhões com a empresa, depois que a expandiu para US $ 15 milhões em renda dentro de 6 meses, enquanto realizava uma margem bruta de 80%, de acordo com seus proprietários.
“Se 80% do trabalho certamente será feito pela IA, ele poderá ter uma margem bruta de 80% a 90%”, informou Navin Chaddha, informou o supervisor de Mayfield, informou o TechCrunch nesta temporada de verão. “Você pode ter margens combinadas de 60% a 70% e criar pagamento de 20% a 30% para levar para casa”.
O financiador solo Elad Gil está realmente perseguindo uma abordagem comparável há 3 anos, empresas de apoio que recebem serviços totalmente adultos e os alteram com a IA. “Se você tiver a posse, pode (transformá -lo) muito mais rapidamente do que se estiver simplesmente oferecendo o programa de software como fornecedor”, afirmou Gil em uma reunião com o TechCrunch nesta primavera.
Mas a indicação muito precoce recomenda que toda a transformação da indústria de serviços possa ser muito mais complexa do que os VCs se preparam. Uma pesquisa atual de cientistas do Laboratório de Site de Mídia Social de Stanford e Betterup Labs, que verificou 1.150 trabalhadores permanentes ao longo dos setores, descobriu que 40% desses trabalhadores precisam aceitar ainda mais emprego devido ao que os cientistas chamam de “Workslop”-o trabalho gerado pela IA que aparece, no entanto, não possui material, produzindo mais trabalho (e frustração) para a AI.
A FAD está afetando as empresas. Os membros da equipe associados ao Estudo afirmam que estão investindo aproximadamente quase 2 horas cuidando de cada circunstância do workslop, consistindo em decodificá -lo inicial, depois de escolher se deve enviá -lo de volta e geralmente simplesmente para repará -lo.
Com base nas cotações de preços desses indivíduos investidas, juntamente com seus salários autorreferidos, os escritores da cotação do preço do estudo que Workslop carrega uma obrigação tributária invisível de US $ 186 mensalmente cada. “Para uma empresa de 10.000 funcionários, desde que a frequência aproximada do Workslop … isso retorna mais de US $ 9 milhões anualmente em eficiência de galpão”, eles criam em um artigo curto de testemunho da empresa de Harvard.
Bhargava desafiou o conceito de que a IA é exagerada, dizendo que todas essas falhas de aplicação realmente verificarem a técnica de estimulante geral. “Acredito que isso meio que os programas são a chance, ou seja, é difícil usar a tecnologia moderna da IA para esses serviços”, afirmou. “Se todo o dinheiro 100 e todos esses indivíduos podem simplesmente gerar uma empresa de consultoria, adicionar um pouco de IA, obter um acordo com o OpenAI e mudar sua organização, depois disso claramente nossa tese (seria um pouco menos durável. No entanto, o fato é que é realmente difícil mudar uma empresa com a IA”.
Ele indicou que a classe tecnológica pedia na IA como um dos mais vitais que perdem o item problemático. “Há muita tecnologia moderna. É proficiente em vários pontos”, afirmou. “Na verdade, você exige que esses designers de IA usados de locais como crescer e rampa e figma e alcance, que realmente lidaram com os vários projetos, compreendem suas sutilezas, compreendem quais beneficiam o quê, compreendem exatamente como cobri -lo no programa de software”. Essa complexidade é precisamente o motivo pelo qual a abordagem de estímulos gerais de emparelhar profissionais de IA com profissionais de mercado para construir empresas do zero faz sentido, ele sugeriu.
Ainda assim, não há como rejeitar que o Worklop Powers para enfraquecer- um pouco- a principal economia de negócios da abordagem. Além disso, se uma empresa de retenção for desenvolvida como fator inicial, se as empresas obtidas minimizarem o pessoal como a tese de desempenho da IA recomendar que eles, terão menos indivíduos oferecidos para capturar e remediar erros gerados pela IA. Se as empresas continuarem com os graus de pessoal presente para cuidar do trabalho extra desenvolvido pelo resultado problemático da IA, os ganhos massivos de margem dos quais os VCs dependem nunca poderiam ser entendidos.
Provavelmente, essas circunstâncias provavelmente devem desacelerar as estratégias de escala que são principais para os métodos de rolagem dos VCs que possivelmente enfraquecem os números que tornam essas barganhas atraentes para eles. No entanto, o encontro de permite; Certamente levará maior que um estudo de pesquisa ou mais para reduzir a maioria dos capitalistas do Vale do Silício.
Na verdade, como eles normalmente recebem serviços com o capital existente, o Stimulant Geral afirma que sua “abordagem de desenvolvimento” é atualmente bem-sucedida-uma separação significativa do manual convencional de VC de apoio a startups de alto crescimento e queima de caixa. Além disso, é provável que seja uma modificação bem -vinda para os companheiros mínimos por trás das empresas de empreendimentos, que realmente receberam anos de perdas em empresas que nunca chegaram à produtividade.
“Enquanto a tecnologia moderna de IA permanecer para melhorar, e vemos esse investimento e renovação financeira substanciais nos projetos”, afirmou Bhargava, “acredito que haverá simplesmente um número crescente de setores para ajudar a nutrar empresas”.
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