O Wall Street Journal informou pela primeira vez a rodada. Fontes familiarizadas com a transação dizem ao TechCrunch que a rodada, avaliada em cerca de US $ 1 bilhão, estava com excesso de inscrições. O Databricks é mais conhecido por seus produtos de análise de dados. Segundo uma fonte, a empresa não vendeu mais patrimônio líquido após seu recorde de US $ 10 bilhões, a uma avaliação de US $ 62 bilhões. O Openai, que arrecadou US $ 40 bilhões em março, agora quebrou o recorde anterior. O TechCrunch relata que prospera, um dos investidores originais do Databrick e os parceiros do Insight lideraram a rodada em conjunto. As duas empresas também lideraram a rodada anterior. Desde a sua fundação em 2013, a empresa arrecadou aproximadamente US $ 20 bilhões. Fontes próximas aos bancos de dados dizem que a empresa teve duas segundas rodadas em 2025 para seus funcionários. Isso oferece aos funcionários que os funcionários vendessem 40%, 50% ou 60% de suas ações, dependendo do seu tamanho. Nos dois casos, de acordo com a fonte, os fundos para rodadas secundárias não foram totalmente utilizadas, então os funcionários mantiveram mais ações do que o que podiam vender. O Databricks não está previsto para o IPO, mas os funcionários tiveram a oportunidade de vender ações duas vezes recentemente. Essa nova rodada foi, no entanto, criada para dois projetos específicos – um banco de dados de agentes de IA e a plataforma de agentes da IA – o CEO da Databricks, Ali Ghodsi, disse em entrevista ao TechCrunch. A empresa planeja investir pesadamente no banco de dados de agentes de IA e disponibilizá -lo para todos os seus clientes. O produto foi lançado em junho durante sua conferência anual de tecnologia. Lakebase é um banco de dados de grau empresarial que é construído em Postres. Ele suporta o projeto de codificação de vibração do desenvolvedor corporativo. É um concorrente direto da Supabase.
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“O mercado de banco de dados é de US $ 105 bilhões em TAM, em receita, sentada ali, meio afetada nos últimos 40 anos”, disse Ghodsi ao TechCrunch, dando um aceno sutil à maneira como a gigante do banco de dados Oracle teve uma fechadura no mercado há décadas. TAM refere -se ao mercado total endereçável.
“Aqui está a estatística interessante que ninguém está prestando atenção: um ano atrás, vimos nos dados de que 30% dos bancos de dados não foram criados por humanos. Os agentes da IA os criaram pela primeira vez. Este ano, a estatística está em 80%”, disse ele, acrescentando que essa estatística aumentará para 99% em um ano. “Existe um novo cliente.”
É um agente de IA e, se dobrarmos a persona do usuário bem -sucedida, será a cunha atrapalhar esse TAM “, disse ele. O usuário não é humano. Porque esses agentes são tão rápidos. Eles apenas giram muitos bancos de dados, muito mais rápido que os humanos podem, mas você não quer ir à falência porque você está fazendo isso,” ele explicou.
O Segundo Projeto Databricks estará investindo fortemente é o AI Agent Platform Agent Bricks, também lançado em junho. Ghodsi afirmou que “todos estão super focados na super inteligência”. “Mas não é isso que precisamos nas organizações”.
Em vez de gênios gerais de matemática artificiais ou cientistas de cura do câncer, o que as empresas precisam são agentes que podem lidar com confiabilidade, tarefas sem ajuda e mundanas, como integrar funcionários ou responder a perguntas personalizadas sobre os benefícios de RH. Ele disse: “Acredito que seja uma oportunidade maior para o PIB e as organizações globais”. Os tijolos do agente ganharão uma vantagem competitiva se eles se concentrarem nisso. Ele também aumentou o dinheiro para os bancos de dados para que eles possam entrar nas batalhas de caça furtiva da IA. Ele disse: “Você sabe que é caro contratar talento da IA no momento”.
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