A maioria das organizações diz que não está totalmente preparada para usar IA generativa de maneira segura e responsável, de acordo com um relatório recente da McKinsey. Uma preocupação é explicativa – entender como e por que a IA toma certas decisões. Enquanto 40% dos entrevistados consideram um risco significativo, apenas 17% ativamente, de acordo com o relatório.
O Dateo criado em Seul começou como uma empresa de banco de dados de IA e agora quer ajudar as empresas a criar uma IA mais segura com ferramentas e dados que testam, monitoram e melhoram seus modelos sem experiência técnica. Na segunda -feira, a startup arrecadou US $ 15,5 milhões, que aumentou totalmente para cerca de US $ 28 milhões, de investidores, incluindo Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners e SBI Investments, entre outras coisas.
David Kim, CEO da Dateo e ex-investigador da IA da Agência de Desenvolvimento de Defesa da Coréia, ficou frustrado com a natureza demorada do banco de dados, então ele teve uma nova idéia: um aplicativo baseado em recompensa com o qual alguém pode rotular dados e ganhar dinheiro. A startup validou a idéia em uma competição de startups no KAIST (Instituto Advancado da Coreia de Ciência e Tecnologia). Kim foi co-fundador da Dateo, anteriormente conhecido como SelectStar, além de cinco Kaist-Alumni em 2018.
Mesmo antes do aplicativo ser totalmente construído, a Dateo garantiu dezenas de milhares de dólares em pré-contrato durante a fase de descoberta do cliente da concorrência, geralmente de empresas de ex-alunos e startups lideradas por Kaist.
No primeiro ano, a startup US $ 1 milhão excedeu a receita e alcançou vários contratos importantes. Atualmente, a startup possui grandes empresas coreanas como Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, aposentadoria e gigante de telecomunicações SK-Telecom entre seus clientes. Alguns anos atrás, no entanto, os clientes começaram a pedir à empresa que vá além do simples tênis de dados. A startup de sete anos agora tem mais de 300 clientes na Coréia do Sul e gerou cerca de US $ 6 milhões em renda em 2024.
“Eles queriam que obtivéssemos suas saídas de modelo de IA ou comparemos com outras saídas”, disse Michael Hwang, co-fundador da Dateo, à TechCrunch. “Então percebemos: já fizemos a avaliação da AI -Model – sem nem mesmo saber”. Dateo dobrou essa área e lançou o primeiro conjunto de referências de referência da Coréia voltado para a AI Trust and Safety, acrescentou Hwang.
“Começamos com a anulação de dados e depois nos estendemos a conjuntos de dados e avaliação pretiários à medida que o ecossistema LLM cresceu”, disse Kim ao TechCrunch.
Evento do TechCrunch
São Francisco
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27-29 de outubro de 2025
Créditos da imagem: Dateo (co-fundadores da Dateo)
Os recentes investimentos recentes de aquisição de US $ 14,3 bilhões da Meta em escala de negócios de rótulos de dados IA enfatizam a importância desse mercado. Logo após esse acordo, o fabricante de modelos de IA e o meta -compurcurrent Openai parou de usar os serviços da Scale AI. O acordo de meta também indica que a competição pelos dados de treinamento de IA está se intensificando.
A Dateo compartilha algumas semelhanças com empresas como a Scale IA na configuração do conjunto de dados e com Galileu e Ari AI na avaliação e monitoramento da IA. No entanto, ele se distingue por meio de seus conjuntos de dados reconhecidos, em particular dados se arrastaram dos livros publicados, a empresa diz que o rico raciocínio estruturado oferece, mas Notoir é difícil de limpar, de acordo com o CEO Kim.
Em contraste com seus colegas, a Dateo também oferece uma plataforma de avaliação de pilha completa chamada Dateo Eval, que gera automaticamente dados e avaliações de teste para verificar se há respostas inseguras, tendenciosas ou incorretas sem a necessidade de script manual, adicionado. O produto característico é uma ferramenta de avaliação sem código projetada para não desenvolvedores, como a das equipes de política, confiança e segurança e conformidade.
Quando foi questionado sobre a atração de investidores como a Salesforce Ventures, Kim explicou que a startup já havia organizado um bate -papo com Andrew NG, fundador da Deeplearning.ai, durante um evento na Coréia do Sul. Após o evento, Kim compartilhou a sessão no LinkedIn, que atraiu a atenção da Salesforce Ventures. Após várias reuniões e discussões em zoom, os investidores divulgaram uma aposta suave. Todo o processo de financiamento durou cerca de oito meses, disse Hwang.
O novo financiamento será usado para acelerar os esforços de P&D, em particular ao desenvolver ferramentas de avaliação automatizadas para a IA corporativa e para operações globais de entrada no mercado na Coréia do Sul, Japão e EUA em escala, a startup, que 150 funcionários em Seul também estão presentes.
