Por Stephen Nellis
SAN FRANCISCO (Reuters) -NextSilicon, uma start-up israelense cujos chips de computador estão sendo revisados por laboratórios nacionais dos Estados Unidos, afirmou na quarta-feira que está criando uma unidade central de processamento que deseja que seja compatível com Intel e AMD e a ajude a enfrentar os sistemas da Nvidia.
Na verdade, a NextSilicon aumentou US$ 300 milhões em financiamento e seu chip “Maverick-2” líder é feito para acelerar trabalhos de precisão em computadores clínicos, como modelagem de ferramentas nucleares. Essa área era controlada pela Nvidia, mas como a Nvidia concentrou seu interesse em trabalhos de informática de baixa precisão, como sistemas especialistas, startups como a NextSilicon tentaram capitalizar a mudança do titã da IA.
Na quarta-feira, a NextSilicon também divulgou pela primeira vez que está criando uma melhoria em sua contribuição principal, na forma de um novo sistema de gerenciamento principal, um mercado ainda controlado pela Intel e pela AMD. Ele usa uma inovação chamada RISC-V, um critério de computador aberto que assume a Arm Ltd e está sendo progressivamente utilizado por titãs de chips como Nvidia e Broadcom.
A Nvidia normalmente configura seu chip com seu próprio sistema de gerenciamento principal ou de terceiros, também fazendo parceria com empresas como a Intel para produzir uma integração mais estreita entre as duas classes de chips.
Atualmente, a NextSilicon afirmou que seu principal sistema de gerenciamento continua sendo um chip de teste. No entanto, seus chips Maverick-2 ainda estão em produção, e a NextSilicon afirma que pode realizar muitas das mesmas tarefas que os chips Nvidia, mas de forma mais rápida e utilizando menos energia e sem reformular o código de software utilizado. Os Laboratórios Nacionais Sandia avaliam sistemas modelo feitos com chips NextSilicon há 3 anos.
James H. Laros III, pesquisador idoso e líder do programa Sandia National Laboratories, afirmou em uma declaração que os “resultados de eficiência do NextSilicon ultrapassam, revelando um compromisso genuíno para o progresso de nossas capacidades computacionais sem as despesas de ajustes consideráveis de código”.
(Cobertura de Stephen Nellis em São Francisco; modificação de Stephen Coates)
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