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Jensen Huang diz que engenheiros de US$ 500 mil deveriam usar pelo menos US$ 250 mil em tokens – ou correm o risco de soar o alarme.
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“Se essa pessoa disser US$ 5.000, eu farei outra coisa”, acrescentou o CEO da Nvidia.
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Huang sugeriu que os engenheiros recebessem tokens de IA equivalentes a cerca de metade do seu salário anual.
Jensen Huang tem uma nova bandeira vermelha para os melhores talentos: não usar tokens de IA suficientes.
O CEO da Nvidia disse em um episódio do “All-In Podcast” publicado na quinta-feira que ficaria “profundamente alarmado” se um dos principais engenheiros da gigante dos chips gastasse muito pouco em IA.
“Se aquele engenheiro de US$ 500 mil não consumisse pelo menos US$ 250 mil em tokens, ficarei profundamente alarmado”, disse Huang.
“Aquele engenheiro de US$ 500 mil no final do ano, vou perguntar quanto você gastou em tokens? Se essa pessoa disser US$ 5 mil, eu vou fazer outra coisa”, acrescentou.
Quando questionado se a Nvidia está gastando US$ 2 bilhões em tokens para sua equipe de engenharia, Huang disse: “Estamos tentando”.
“Isso não é diferente de um de nossos designers de chips que diz: ‘Adivinha? Só vou usar papel e lápis’”, disse ele, referindo-se aos principais engenheiros que subutilizam tokens de IA.
No início desta semana, Huang disse na GPU Technology Conference que os tokens poderiam fazer parte de sua estratégia de recrutamento de engenheiros.
“Eles vão ganhar algumas centenas de milhares de dólares por ano, seu salário base”, disse Huang sobre os engenheiros. “Vou dar a eles provavelmente metade disso como tokens para que possam ser amplificados 10X.”
“Agora é uma das ferramentas de recrutamento no Vale do Silício: quantos tokens acompanham meu trabalho?” Huang acrescentou. “E a razão para isso é muito clara, porque todo engenheiro que tiver acesso aos tokens será mais produtivo.”
Tokens são a unidade básica que os sistemas de IA usam para processar texto. Quanto mais texto uma IA lê ou gera, mais tokens ela consome, e é por isso que as empresas normalmente cobram com base no uso por mil ou milhões de tokens.
Huang não está sozinho ao promover a ideia de que os engenheiros precisam de acesso generoso à computação de IA – e que as empresas deveriam estar dispostas a pagar por isso.
Alistair Barr, do Business Insider, relatou no início deste mês que as empresas de tecnologia poderiam estar experimentando uma nova maneira de competir por talentos: oferecer acesso ao poder de inferência de IA juntamente com salários, bônus e patrimônio.
Tomasz Tunguz, da Theory Ventures, disse a Barr que os tokens são um potencial “quarto componente” da remuneração.
Peter Gostev, líder de capacidade de IA da Arena, uma startup que mede o desempenho do modelo, sugeriu que a OpenAI e a Anthropic “criassem sites de recrutamento onde seus clientes pudessem anunciar funções, listando o orçamento simbólico para o trabalho junto com a faixa salarial”.
Thibault Sottiaux, líder de engenharia da equipe Codex da OpenAI, escreveu no X que os candidatos estão cada vez mais perguntando a quanta computação eles terão acesso.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse anteriormente que os tokens de IA poderiam ser uma forma de renda básica universal.
“Eu me pergunto se o futuro se parece mais com a Computação Básica Universal do que com a Renda Básica Universal, e todos receberão uma fatia da computação do GPT-7”, disse Altman em um episódio do “All-In Podcast” de maio de 2024. “E eles podem usá-lo, podem revendê-lo, podem doá-lo a alguém para usar na pesquisa do câncer, mas o que você ganha não são dólares, mas uma fatia, você possui parte da produtividade”.
Leia o artigo original no Business Insider
