00:00 Júlia
Eli Lilly se unindo à Nvidia para apresentar o sistema de aprendizagem para descoberta de medicamentos. Estou aqui para falar sobre a jornada da saúde no domínio da IA. Damos as boas-vindas a Lucas Montarse, vice-presidente executivo e diretor financeiro da Eli Lilly. Lucas, é bom ver você. Obrigado por estar conosco.
00:23 Lucas Passeio
Bom dia. Obrigado por me receber.
00:26 Júlia
Então, fale conosco sobre esse novo laboratório. Vocês vão, hum, é um laboratório de US$ 1 bilhão que usará a tecnologia da Nvidia, hum, e se unirá a alguns dos cientistas e médicos da Eli Lily para a descoberta de medicamentos. Tem-se falado muito sobre IA na descoberta de medicamentos. Você pode nos explicar exatamente como isso vai funcionar?
00:53 Lucas Passeio
Sim. Em primeiro lugar, este é um investimento real que estamos fazendo aqui em São Francisco. Vamos trazer cientistas da empresa e também pesquisadores e engenheiros da Nvidia, os melhores talentos que temos nas duas empresas aqui em São Francisco. Você mencionou o investimento total de até 1 bilhão de dólares e vamos dizer que não apenas o investimento está do lado das pessoas, é infraestrutura, mas também computação para basicamente trabalhar nos problemas mais difíceis que temos na descoberta de medicamentos, para começar, e isso abrange todas as principais áreas terapêuticas e portfólio que temos. Muito emocionante. Isto se baseia no investimento adicional que também estamos fazendo. Estamos construindo um supercomputador de volta. Isso é em Indianápolis. Estamos construindo aquele supercomputador no centro corporativo. Esse computador estará instalado e funcionando já no próximo mês. É um momento emocionante para continuar a desenvolver nossa jornada na IA.
01:43 Júlia
E então, Lucas, quando você diz que está tentando resolver alguns dos problemas mais difíceis da medicina. Quais são os problemas mais difíceis? Em que vocês vão concentrar suas energias?
02:05 Lucas Passeio
Sim, a energia estará concentrada, como eu disse, em todas as áreas terapêuticas. Mais uma vez, os desafios em moléculas pequenas, terapias genéticas e tudo é impulsionado pela rapidez, quanto você pode basicamente colocar em um escopo ou testar a descoberta de alvos diferentes. Então, isso nos ajudará, a IA nos ajudará a aumentar isso significativamente e a ir mais rápido, mas também a observar diferentes combinações de uma maneira muito mais rápida do que costumava ser no passado. Ainda assim, os cientistas e as nossas mentes brilhantes serão muito necessários, mas, mais uma vez, isto ajudar-nos-á a aumentar isso ao longo do tempo.
02:45 Júlia
Lucas, também estou curioso para saber como isso afeta o tipo de equação de custos ao longo do tempo, certo? Vocês estão fazendo esse investimento agora na tecnologia. Hum, mas se for mais rápido ou se você tiver potencialmente mais medicamentos disponíveis para tratar mais coisas diferentes, eventualmente você verá os custos gerais caírem como resultado da IA e deste método de descoberta de medicamentos?
03:22 Lucas Passeio
Acho que com o tempo o que você verá, Julie, são duas frentes. O primeiro é aquele que você mencionou, que basicamente é que vamos ir mais rápido para trazer moléculas para o mercado. Isso é muito importante quando se pensa em trazer novamente essas soluções para os pacientes em todo o mundo. Esse é o foco principal da nossa atenção, como trazemos mais inovação. Mas também, ao mesmo tempo, você mencionou o componente de custo. É claro que, com o tempo, você pode pensar que isso também aumentará a eficiência na forma como impulsionamos novamente nosso foco no desenvolvimento. Mas o foco principal é como podemos fazer isso mais rapidamente e trazer mais moléculas para o mercado.
