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Agora, uma das coisas mais importantes que temos que fazer com a IA física é, em primeiro lugar, criar os dados para treinar a IA. De onde vêm esses dados?
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Em vez de termos idiomas porque criamos um monte de textos que consideramos a verdade básica com a qual a IA pode aprender, como ensinamos a uma IA a verdade básica da física?
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Existem muitos e muitos vídeos, muitos e muitos vídeos, mas dificilmente o suficiente para capturar a diversidade e o tipo de interações que precisamos.
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E foi aqui que grandes mentes se uniram e transformaram o que costumava ser computação em dados.
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Agora, usando a geração de dados sintéticos que é fundamentada e condicionada pelas leis da física, fundamentada e condicionada pela verdade fundamental,
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agora podemos gerar dados de forma seletiva e inteligente que podemos usar para treinar a IA. Por exemplo, o que entra nesta IA, este modelo de mundo Cosmos AI à esquerda aqui é
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a saída de um simulador de tráfego.
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Agora, este simulador de tráfego dificilmente é suficiente para uma IA aprender.
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Podemos pegar isso, colocá-lo em um modelo de base do Cosmos e gerar vídeo surround com base física e fisicamente plausível, com o qual a IA pode agora aprender.
