Concluí o ano passado com dois artigos detalhados sobre a Nvidia. Pensei quando estava escrevendo “O que vem por aí para as ações da Nvidia em 2026” que não haveria nenhuma notícia sobre a Nvidia por um tempo.
Então, a Nvidia concluiu seu investimento na Intel e escrevi “A Nvidia cumpre uma promessa importante para 2025”, uma análise detalhada dessa colaboração.
Pensei naquele momento que janeiro seria tranquilo, mas me enganei muito.
A Nvidia decidiu apostar tudo em seus anúncios durante a CES. Quase parece que a empresa não tem mais nada a revelar durante sua própria conferência GTC em março.
A empresa chegou ao ponto de revelar sua próxima geração de GPUs – Vera Rubin, algo que normalmente guardaria para o GTC.
Por que a pressa? A bolha está prestes a estourar ou o sistema de rack Helios da AMD, que também deve ser lançado este ano, está pressionando a Nvidia?
Acho que foram os Helios da AMD e as TPUs do Google que fizeram a Nvidia mudar de marcha, e isso fica evidente.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, acredita que “o momento ChatGPT para a IA física chegou”.Shutterstock-Glen Photo” loading=”eager” height=”540″ width=”960″ class=”yf-lglytj loader”/> O CEO da Nvidia, Jensen Huang, acredita que “o momento ChatGPT para IA física está aqui.”Shutterstock-Glen Photo
O analista do Bank of America, Vivek Arya, e sua equipe participaram da palestra da Nvidia (NVDA) CES 2026 e da sessão de perguntas e respostas de analistas financeiros em 5 de janeiro. Após o evento, eles atualizaram sua opinião sobre as ações do NVDA em uma nota de pesquisa compartilhada com TheStreet.
A equipe disse que o CEO da Nvidia, Jensen Huang, observou que a demanda “muito alta” por computação de IA continua e anunciou a nova plataforma Vera Rubin AI.
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O dimensionamento da IA continua no caminho certo, com cinco vezes a geração de tokens e 10 vezes a redução de custos por ano.
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Foram anunciados seis novos chips de IA para a plataforma Vera Rubin, previstos para o segundo semestre de 2026.
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A empresa revelou uma nova plataforma de armazenamento de memória de contexto em nível de pod.
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A Nvidia continua a executar todos os principais LLM hoje.
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A IA será financiada pela modernização da IA e pela mudança dos métodos de I&D.
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O acordo Groq/SRAM pode ser benéfico para cargas de trabalho de latência extremamente baixa.
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A IA está indo além dos LLMs, para a IA física.
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A demanda chinesa pelo H200 existe, mas ainda aguarda licenças.
Um leitor informado e atento notará que a equipe de analistas deve ter esquecido o fato de que o Google Gemini 3 foi treinado e está rodando nas próprias TPUs do Google, conforme relatado pela CNBC.
A equipe disse que o domínio contínuo da Nvidia em computação de IA, sistema de rede e ecossistema está sendo negociado a apenas aproximadamente 19 múltiplos da relação preço/lucro, ou em linha com o índice S&P 500 mais amplo, apesar de seu CAGR de EPS superior a 35% e mais de 40% de fluxo de caixa livre.
Arya reiterou uma classificação de compra e o preço-alvo de US$ 275, com base em 28 múltiplos de sua estimativa para a relação preço/lucro excluindo dinheiro para o ano civil de 2027, que está dentro da faixa histórica de preço/lucro da Nvidia para o ano futuro de 25 a 56.
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A Nvidia revelou sua plataforma AI Rubin de próxima geração, composta por seis novos chips.
A plataforma Rubin usa co-design extremo em seus seis chips: CPU Vera, GPU Rubin, switch NVLink 6, SuperNIC ConnectX-9, unidade de processamento de dados (DPU) BlueField-4 e switch Ethernet Spectrum-6.
“Rubin chega exatamente no momento certo, à medida que a demanda de computação de IA para treinamento e inferência está disparando. Com nossa cadência anual de entrega de uma nova geração de supercomputadores de IA – e design de código extremo em seis novos chips – Rubin dá um salto gigante em direção à próxima fronteira da IA”, afirmou Huang.
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A empresa também lançou sua família Alpamayo de modelos abertos de IA, ferramentas de simulação e conjuntos de dados, projetados para o desenvolvimento de veículos autônomos (AV) baseados em raciocínio. De acordo com a empresa, a família Alpamayo apresenta modelos de ação de linguagem de visão baseados em cadeia de pensamento e raciocínio que trazem o pensamento humano para a tomada de decisões AV.
Huang declarou: “O momento ChatGPT para a IA física chegou – quando as máquinas começam a entender, raciocinar e agir no mundo real. Os robotáxis estão entre os primeiros a se beneficiar. A Alpamayo traz raciocínio para veículos autônomos, permitindo-lhes pensar em cenários raros, dirigir com segurança em ambientes complexos e explicar suas decisões de direção – é a base para uma autonomia segura e escalonável.”
Mais Nvidia:
Siemens e Nvidia anunciaram a expansão de sua parceria para o desenvolvimento de soluções de IA industriais e físicas.
Roland Busch, presidente e CEO da Siemens AG, declarou: “Juntos, estamos construindo o sistema operacional de IA Industrial – redefinindo como o mundo físico é projetado, construído e executado – para dimensionar a IA e criar impacto no mundo real. Ao combinar a liderança da Nvidia em computação acelerada e plataformas de IA com hardware, software, IA industrial e dados líderes da Siemens, estamos capacitando os clientes a desenvolver produtos mais rapidamente com os gêmeos digitais mais abrangentes, adaptar a produção em tempo real e acelerar tecnologias de chips para fábricas de IA”.
As empresas planejam construir os primeiros locais de fabricação adaptativos e totalmente orientados por IA do mundo. A primeira, segundo o plano, é a Fábrica de Eletrônicos da Siemens em Erlangen, Alemanha, em 2026.
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Esta história foi publicada originalmente por TheStreet em 7 de janeiro de 2026, onde apareceu pela primeira vez na seção Investimentos. Adicione TheStreet como fonte preferencial clicando aqui.
