Por Laurie Chen
PEQUIM (Reuters) – A China pode reduzir sua lacuna tecnológica em relação aos EUA impulsionada pela crescente assunção de riscos e inovação, embora a falta de ferramentas avançadas de fabricação de chips esteja prejudicando o setor, disseram neste sábado os principais pesquisadores de inteligência artificial do país.
As chamadas startups chinesas de ‘tigre de IA’ MiniMax e Zhipu AI tiveram fortes estreias na Bolsa de Valores de Hong Kong esta semana, refletindo a crescente confiança no setor à medida que Pequim acelera as listagens de IA e chips para reforçar alternativas domésticas à tecnologia avançada dos EUA.
Yao Shunyu, ex-pesquisador sênior da OpenAI, fabricante do ChatGPT, que foi nomeado cientista-chefe de IA da gigante de tecnologia Tencent em dezembro, disse que havia uma grande probabilidade de uma empresa chinesa se tornar a empresa líder mundial de IA nos próximos três a cinco anos, mas disse que a falta de máquinas avançadas de fabricação de chips era o principal obstáculo técnico.
“Atualmente, temos uma vantagem significativa em eletricidade e infraestrutura. Os principais gargalos são a capacidade de produção, incluindo máquinas de litografia, e o ecossistema de software”, disse Yao em uma conferência de IA em Pequim.
A China concluiu um protótipo funcional de uma máquina de litografia ultravioleta extrema potencialmente capaz de produzir chips semicondutores de última geração que rivalizam com os do Ocidente, informou a Reuters no mês passado. No entanto, a máquina ainda não produziu chips funcionais e poderá não fazê-lo até 2030, disseram à Reuters pessoas com conhecimento do assunto.
CUIDE DA GAP DE INVESTIMENTO
Yao e outros líderes da indústria chinesa na conferência de Pequim no sábado também reconheceram que os EUA mantêm uma vantagem no poder computacional devido aos seus pesados investimentos em infraestrutura.
“A infraestrutura computacional dos EUA é provavelmente uma ou duas ordens de magnitude maior que a nossa. Mas vejo que, seja OpenAI ou outras plataformas, eles estão investindo pesadamente em pesquisas de próxima geração”, disse Lin Junyang, líder técnico do principal modelo de linguagem Qwen do Alibaba.
“Nós, por outro lado, estamos relativamente precisando de dinheiro; a entrega por si só provavelmente consome a maior parte de nossa infraestrutura de computadores”, disse Lin durante um painel de discussão na Cúpula AGI-Next Frontier realizada pelo Laboratório Chave de Modelos Fundamentais de Pequim na Universidade de Tsinghua.
Lin disse que os recursos limitados da China estimularam seus pesquisadores a serem inovadores, especialmente por meio do co-design de algoritmo e hardware, que permite que empresas de IA executem grandes modelos em hardware menor e barato.
Tang Jie, fundador da Zhipu AI, que levantou HK$ 4,35 bilhões em seu IPO, também destacou a disposição dos jovens empreendedores chineses de IA em abraçar empreendimentos de alto risco – uma característica tradicionalmente associada ao Vale do Silício – como um desenvolvimento positivo.
“Acho que se pudermos melhorar este ambiente, dando mais tempo para que esses indivíduos inteligentes e que assumem riscos se envolvam em empreendimentos inovadores… isso é algo que nosso governo e o país podem ajudar a melhorar”, disse Tang.
(Reportagem de Laurie Chen; edição de Emelia Sithole-Matarise)
