Há três semanas, um engenheiro chamado Calvin French-Owen, que trabalhou em um dos novos produtos mais promissores do OpenAI, renunciou à empresa.
Ele acabou de publicar um post fascinante sobre como foi trabalhar lá por um ano, incluindo o sprint sem dormir para construir o Codex. Esse é o novo agente de codificação do OpenAI que compete com ferramentas como o Cursor e o Claude Code da Anthropic.
Frans-Owen disse que não estava saindo por causa de nenhum “drama”, mas porque ele quer se tornar um fundador de startups novamente. Ele foi co-fundador do segmento de inicialização dos dados do cliente, que foi comprado pela Twilio em 2020 por US $ 3,2 bilhões.
Parte do que ele revelou sobre a cultura do Openai não surpreenderia ninguém, mas outras observações combatem alguns conceitos errôneos sobre a empresa. (Ele não pôde ser contatado imediatamente para comentar.)
Crescimento rápido: Openai cresceu de 1.000 para 3.000 pessoas no ano em que esteve lá, escreveu ele.
O fabricante de modelos LLM certamente tem razões para esse recrutamento. É o produto de consumo que mais cresce em todos os tempos e seus concorrentes também estão crescendo rapidamente. Em março, disse que o ChatGPT tinha mais de 500 milhões de usuários ativos e escalou rapidamente.
Caos: “Tudo quebra quando você escala rapidamente isso: como se comunicar como empresa, as estruturas de relatórios, como enviar produtos, gerenciar e organizar pessoas, os processos de recrutamento etc.”, escreveu French-Owen.
Assim como uma pequena startup, as pessoas ainda estão autorizadas a agir de acordo com suas idéias com pouco ou nenhum aborrecimento. Mas isso também significa que várias equipes estão duplicando esforços. “Eu devo ter visto meia dúzia de bibliotecas para coisas como gerenciamento de filas ou loops de agentes”, ele ofereceu como exemplos.
As habilidades de coderting também variam de um experiente Google -Seniurs que escrevem código que um bilhão de usuários pode lidar com um novo doutorado que não o fazem. Isso, em combinação com a linguagem Python flexível, significa que o repositório de código central, também conhecido como ‘o monólito de back-end’, é ‘um pouco de aterro’, descreveu.
Stul geralmente quebra ou pode levar tempo excessivo para correr. Mas os principais gerentes técnicos estão cientes disso e trabalham em melhorias, escreveu ele.
“Último Espírito”: O Openai parece não saber que é uma empresa enorme, a caminho de relaxar. Parece muito ruim quando se move a meta de movimento e de toucas em seus primeiros anos no Facebook, ele notou. A empresa também está cheia de recrutamento da Meta.
Frans-Owen descreveu como sua equipe sênior de cerca de oito engenheiros, quatro pesquisadores, dois designers, dois funcionários do mercado e um gerente de produto construiu e lançou o Codex em apenas sete semanas, do início ao fim, quase sem sono.
Mas o lançamento foi mágico. Simplesmente ligando, eles têm usuários. “Eu nunca vi um produto aumentar tanto, apenas aparecendo em uma barra lateral esquerda, mas esse é o poder do chatgpt”.
Secretive Fishbowl: O ChatGPT é uma empresa altamente examinada. Isso levou a uma cultura de confidencialidade na tentativa de prender vazamentos para o público. Ao mesmo tempo, a empresa olha para X. Se uma postagem se tornar viral lá, o Openai o verá e possivelmente responderá a ele. “Um amigo meu brincou:” Esta empresa administra o Twitter -Vibes “, escreveu ele.
O maior equívoco: Frans-Owen sugeriu que o maior equívoco sobre o OpenAI é que ele não está tão preocupado com a segurança quanto deveria ser. Certamente, muitas pessoas de segurança da IA, incluindo ex -funcionários do Openai, criticam os processos.
Embora os juventários estejam preocupados com os riscos teóricos para a humanidade, há mais foco interno na segurança prática, como “discurso de ódio, abuso, manipulação de preconceitos políticos, fazendo armas biológicas, auto-mutilação, injeção rápida”, escreveu ele. O Openai não ignora os efeitos potenciais a longo prazo, escreveu ele. Há pesquisadores que os olham e está ciente de que centenas de milhões de pessoas hoje usam seu LLMS para tudo, desde conselhos médicos até terapia.
Governos em olhando. Assistir aos concorrentes (e o Openai está assistindo aos concorrentes em troca). “A aposta parece realmente alta.”
