Três anos atrás, porque o caos Pandemie causou para empresas grandes e pequenas, o diretor da cadeia de suprimentos da Colgate-Palmolive, Luciano Sieber, orquestrou uma ‘Blitz Logística’.
O resultado Sieber deu uma melhor compreensão de como a Colgate-Palmolive move seus produtos em todo o mundo. Mas mantinha Sieber com outro problema: muitos dados.
Cerca de um ano atrás, Sieber diz que encontrou uma solução para esse problema com o Uber Freight. A logística e a análise de longo prazo do serviço de carona desenvolveram novas maneiras de combater grandes quantidades de dados usando inteligência artificial. A Colgate-Palmolive tornou-se uma das primeiras empresas a usar um dos mais recentes produtos, o LLM Uber Freight mais recente chama a IA da IA.
Agora, o Uber Freight está lançando uma série de funções de IA para remetentes em todo o mundo como parte de seu software existente na cadeia de suprimentos. Isso inclui uma extensão do Insights AI, que o Uber Freight foi lançado silenciosamente em 2023, bem como mais de 30 agentes de IA construídos para “executar importantes tarefas de logística durante o ciclo de frete”.
O Uber Freight não está apenas tentando domar as cadeias de suprimentos incontroláveis com as modernas ferramentas de inteligência artificial. A Flexport anunciou seu próprio pacote de ferramentas de IA em fevereiro, e existem inúmeras startups que tentam ajudar as empresas a argumentar, reduzir as ações e prever melhor a oferta e a demanda.
Mas o Uber Freight joga que suas soluções de IA podem ter um impacto imediato nos resultados dos clientes do Blue Chip e dos quase 10.000 outros remetentes com quem funciona. Isso se deve em grande parte à base de conhecimento e aos relacionamentos que ela estabeleceu nos oito anos desde que foi criado para combinar motoristas de caminhões de longo prazo com remetentes.
“A cadeia de suprimentos é inerente a um problema rico em dados. É complexo, é diferenciado e a IA pode desempenhar um papel fundamental na modelagem e aceleração”, disse Libr Ron, fundador da Uber Freight, em uma entrevista ao TechCrunch.
‘Nós construímos no momento’
A Uber Freight começou como um modelo de negócios de corretagem mais simples quando foi lançado em 2017. Mas, ao longo dos anos, a empresa subsidiária super evoluiu constantemente para um provedor de serviços para empresas que enviam mercadorias em todo o mundo.
Muitas empresas modernas tentam encontrar maneiras de registrar a inteligência artificial (geralmente para resultados mistos); Não deve surpreender que o Uber Freight coloque a tecnologia na frente e no meio. Tanto o trabalho não graduado de Ron quanto a tese de seu mestrado foram finalmente centralizados em torno da IA - distante “nos séculos das trevas, quando as” redes neurais “foram chamadas”, ele brincou.
Ron continuou a trabalhar com a tecnologia de aprendizado de máquina quando realizou o Google Maps de 2007 a 2016. Foi lá, disse ele, que viu “o potencial de digitalizar o universo físico”. ”
“Esse tipo de convicção fundamental, há nove anos, de que a cadeia de suprimentos fundamental é um desafio de cinco dados de tecnologia que pode ser acelerado com conectividade de dados e, com o tempo, ai”, disse ele. “Acho que fomos construídos nesse momento, desde que comecei com o Uber Freight”.
Ron disse que o Uber Freight usou aprendizado de máquina em seu trabalho desde o início. Mas foi há cerca de dois anos que a equipe começou a trabalhar com opções generativas de IA mais avançadas.
Isso “não tem sido uma maneira fácil”, disse Ron. As tentativas iniciais da Uber Freight de construir um tipo de “co-piloto para logística” foram repletas de alucinações e respostas precisas apenas cerca de 60% a 70% das vezes.
Agora que a tecnologia é “Battle Tested” e, de acordo com Ron, com resultados de precisão “com uma porcentagem de precisão de 98%estimula. A empresa diz que o modelo de IA Insights é treinado em dados internos e externos em relação aos US $ 20 bilhões em frete que também usa modelos de Ai” Preço, Precision and Performance.
Ron disse que esse push de IA cria novas maneiras para os clientes trabalharem com os dados relacionados à sua cadeia de suprimentos. Eles podem pedir que as idéias AI atraiam rapidamente os piores pontos de origem para determinadas remessas. Ou eles podem pedir para ser mostrado “todas as remessas para CVS em 2023”. Ron enfatizou que as perguntas também podem ser muito mais complexas do que isso, e o modelo sempre acompanha.
Insights AI é apresentada aos clientes, assim como outras interfaces populares do LLM; Ele também mostrará seu trabalho e deixará claro de onde todos os dados vêm, assim como outros modelos de raciocínio.
Tudo isso permite que um cliente “obtenha informações sobre sua rede muito mais rápido, com quase 100% de precisão imediatamente, versus formular o que você deseja saber, enviá -lo para alguns analistas e aguardar duas semanas para que a apresentação do PowerPoint volte para fazer uma discussão”, disse Ron.
‘O que você quer saber?‘
A Uber Freight trabalha com muitas empresas da Fortune 500, mas encontrou um parceiro particularmente disposto em Colgate-Palmolive para a IA de Test Insights e suas outras novas ferramentas. O conglomerado já disponibiliza uma série de modelos de IA para todos os seus funcionários, de acordo com Sieber. Também garante que esses funcionários sigam um treinamento obrigatório sobre a ética da IA que foi desenvolvida internamente.
“Eu acho ótimo, porque muda a conversa do medo:” Como isso me torna mais eficiente e como eu me torno um profissional melhor e posso oferecer mais ao obter acesso e usar essas novas tecnologias “, disse Sieber.
Por exemplo, Sieber disse que sua empresa usou informações de IA para identificar facilmente as operadoras que aceitam menos remessas do que são contratualmente obrigadas a se mudar. A partir daí, eles podem descobrir por que esses níveis são baixos e apresentam uma solução para trazer a transportadora de volta à fila ou deixá -los em benefício de outra pessoa.
Isso foi bastante um desafio a ser resolvido em tempo real, disse Sieber, porque empresas como o Colgate-Palmolive trabalham com milhares de transportadoras. Cada um deles pode funcionar com diferentes sistemas e fluxos de trabalho, e todas essas informações resultantes nunca foram realmente gerenciadas centralmente.
O próximo passo com a IA, Sieber e Ron, encontrou maneiras de criar soluções mais proativas. Ron disse que este é outro lugar que o Uber Freight pode dobrar seus pontos fortes de dados. “Conhecemos as instalações, as pistas, conhecemos os preços”, disse ele. “O que você quer saber?”
Essas integrações mais proativas vêm na forma de avisos de que um cliente como o Colgate-Palmolive diz que eles pagam muito em determinadas rotas ou que opções mais rápidas estão disponíveis para uma determinada remessa.
Essa sugestão pode economizar apenas algumas centenas, ou talvez alguns milhares de dólares. Mas agregado em uma rede inteira, pode fazer uma grande diferença.
É por isso que, quando perguntado, Sieber respondeu rapidamente que o diretor financeiro da Colgate-Palmolive é o diretor que está mais satisfeito com o que o Uber Freight se envolveu. “Ele gosta de ver os custos de logística caírem”, Sieber riu.
