É difícil dizer se a Nvidia foi realmente sutil em seus anúncios. Na CES do ano passado, o CEO e fundador Jensen Huang surpreendeu a indústria com a estreia da série GeForce RTX 50 ao lado da Nvidia Cosmos, sua ambiciosa iniciativa de modelo mundial. A feira deste ano foi mais contida no que diz respeito às GPUs de consumo, mas a mensagem para os participantes da CES 2026 ainda era inconfundível: a Nvidia quer tudo.
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“Tudo” não é uma hipérbole. A Nvidia é agora a primeira empresa a ultrapassar uma avaliação de US$ 5 trilhões – um número quase inconcebível – e Huang e empresa não mostram sinais de desaceleração. As ambições da empresa abrangem agora fábricas, veículos autónomos, robótica e praticamente qualquer domínio que possa ser treinado, testado ou aperfeiçoado em simulação antes mesmo de entrar no mundo real. Se algo pode ser modelado, a Nvidia quer potencializá-lo.
A verdadeira obsessão da Nvidia é a IA física
A palavra da moda da noite foi “IA física”, o termo da Nvidia para sistemas de IA que não apenas geram conteúdo, mas realmente agem. Esses modelos são treinados em ambientes virtuais usando dados sintéticos e depois implantados em máquinas físicas depois de aprenderem como o mundo funciona.
Crédito: Bridget Bennett/Bloomberg via Getty Images
Huang apresentou o Cosmos, um modelo de base mundial capaz de simular ambientes e prever movimentos, juntamente com o Alpamayo, um modelo de raciocínio projetado especificamente para direção autônoma. Esta é a tecnologia que a Nvidia diz que irá alimentar robôs, automação industrial e veículos autônomos, conforme demonstrado pelo Mercedes-Benz CLA, que foi mostrado executando uma direção definida por IA no palco. A empresa também revelou planos para testar o seu próprio serviço robotáxi com um parceiro já em 2027, utilizando veículos autónomos de nível 4 capazes de conduzir sem intervenção humana em regiões limitadas.
A Nvidia não anunciou onde o serviço será lançado ou com quem fará parceria, mas a mudança sinaliza uma mudança de fornecedor nos bastidores para participação ativa na corrida autônoma. Huang já descreveu a robótica – incluindo veículos autônomos – como a segunda categoria de crescimento mais importante da Nvidia, depois da própria IA.
Velocidade da luz mashável
Sem novas GPUs
Se você estava esperando por novas GPUs de consumo, provavelmente percebeu rapidamente que não havia nenhuma. A Nvidia não anunciou uma única nova placa GeForce, e isso pareceu totalmente intencional. Em vez disso, Huang passou a maior parte da palestra falando sobre Rubin, a plataforma de IA de próxima geração da Nvidia que já está em plena produção.
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Rubin é descrito como mais do que apenas um chip, mas como um sistema completo. GPUs, CPUs, redes e armazenamento, todos projetados juntos para lidar com as imensas (e que alteram o ambiente) demandas de computação dos modelos modernos de IA em escala de data center. A Nvidia considerou isso essencial para acompanhar a crescente demanda por IA, onde custos de treinamento, uso de energia e gargalos estão se tornando problemas existenciais.
A ausência de hardware para jogos não deve ser considerada uma afronta, mas está claro que a Nvidia não é mais dirigida por jogadores. Já faz algum tempo que está claro que esse é o caso, mas a conferência de hoje realmente colocou o prego no caixão. Em vez disso, as ambições da empresa são impulsionadas por hiperscaladores, governos e qualquer pessoa que tente automatizar tudo o que se move.
IA ‘aberta’, alimentada por hardware Nvidia
A terceira grande conclusão foi o esforço contínuo da Nvidia para se tornar inevitável através da abertura – ou pelo menos a versão da Nvidia disso. Huang enfatizou repetidamente que a empresa não está apenas vendendo hardware, mas modelos abertos de IA que os desenvolvedores podem realmente usar, ajustar e implantar (não confundir com o desenvolvedor do ChatGPT, OpenAI). A Nvidia agora tem modelos abertos que abrangem saúde, ciência climática, robótica, inteligência incorporada, IA de raciocínio e direção autônoma, todos treinados em supercomputadores da Nvidia e lançados como blocos de construção fundamentais. Eles praticamente se tornaram o milho da tecnologia.
Até mesmo os agentes pessoais de IA tiveram algum tempo de palco, com demonstrações de agentes locais rodando no hardware DGX Spark da Nvidia. A Nvidia pretende ser a plataforma por trás de todos os sistemas de IA, desde grandes data centers até desktops individuais. É uma estratégia elegante: vender a abertura, mas ainda assim possuir o controle.
Em conjunto, a palestra pareceu uma declaração. A Nvidia não está mais perseguindo os ciclos de hype da CES. Ela está se posicionando como a espinha dorsal de um mundo movido por IA, onde os anúncios mais importantes não acontecem no palco e os produtos de maior impacto não foram feitos para caber embaixo da sua mesa.
