A gigante indiana de TI Tata Consultancy Services (TCS) garantiu US$ 1 bilhão da empresa de private equity TPG como parte de um projeto plurianual de US$ 2 bilhões para construir uma rede de data centers em escala de gigawatts no país.
O projeto, apelidado de “HyperVault”, surge num momento em que a procura por computação de IA está a aumentar mais rapidamente do que as empresas conseguem construir a infraestrutura que consome muita energia necessária para apoiá-la.
A lacuna entre a oferta e a procura de computação de IA na Índia é particularmente acentuada: o país gera quase 20% dos dados mundiais, mas é responsável por apenas cerca de 3% da capacidade global dos centros de dados. Grandes empresas de tecnologia e provedores de nuvem têm investido bilhões de dólares para expandir a capacidade local e aproveitar a crescente adoção de produtos de IA no país.
Com o HyperVault, a TCS e a TPG planejam desenvolver data centers de alta densidade e refrigeração líquida, com a energia e a capacidade de rede necessárias para suportar cargas de trabalho avançadas de IA nas principais regiões de nuvem, disseram as empresas.
Os designs de resfriamento líquido e rack de alta densidade estão se tornando comuns à medida que as GPUs necessárias para alimentar a inferência e o treinamento de IA usam significativamente mais energia e geram mais calor do que os servidores de CPU convencionais. Mas tais projectos também levantam questões sobre a utilização de recursos em países como a Índia, onde a escassez de água já é uma preocupação.
Em centros urbanos como Mumbai, Bengaluru e Chennai, onde se concentra grande parte da capacidade dos centros de dados da Índia, o stress hídrico existente poderá complicar as operações. A S&P Global, citando estimativas do Uptime Institute, observou que uma carga de data center de 1 MW pode exigir até 25,5 milhões de litros de água por ano para resfriamento, aumentando a pressão sobre a infraestrutura já sobrecarregada.
A rápida construção de centros de dados de IA irá colocar ainda mais pressão sobre o poder e a utilização do solo na Índia, dois outros estrangulamentos identificados pelos analistas do setor. Os clusters de IA de alta densidade exigem um fornecimento de eletricidade fiável e grandes parcelas de terrenos industriais, dois requisitos cada vez mais difíceis de garantir nas principais regiões urbanas.
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No entanto, as empresas tecnológicas globais estão a tratar a Índia como a sua fronteira para a construção de infraestruturas de IA. Empresas de tecnologia locais e globais anunciaram investimentos de mais de US$ 32 bilhões nos últimos dois anos para expandir a infraestrutura de data centers no país, de acordo com a S&P Global.
Em janeiro, a Microsoft disse que investiria US$ 3 bilhões em dois anos na infraestrutura de nuvem e IA da Índia e, em outubro, o Google disse que gastaria US$ 15 bilhões em cinco anos para construir um centro de data center de IA em escala de gigawatts no estado de Andhra Pradesh, no sul do país. E em 2023, a Amazon comprometeu US$ 12,7 bilhões para construir a infraestrutura de nuvem AWS na Índia até 2030.
A TCS disse que trabalharia com hiperescaladores e empresas de IA para projetar, implantar e operar infraestrutura de IA à medida que a plataforma se expandisse. A empresa planeja construir cerca de 1,2 gigawatts de capacidade em sua fase inicial.
Mais de 95% da capacidade dos novos centros de dados da Índia nos próximos cinco anos provirá de instalações arrendadas e o restante será impulsionado por hiperescaladores que constroem infraestruturas de IA dedicadas, estima a S&P Global. Players locais como Reliance Industries e CtrlS também estão expandindo a capacidade de seus data centers para atender à crescente demanda.
A TCS e a TPG projetam que a capacidade total do data center da Índia poderá exceder 10 gigawatts até 2030, acima dos cerca de 1,5 gigawatts atuais.
