A última rodada de financiamento da Starcloud avalia a empresa de computação espacial em US$ 1,1 bilhão, tornando-a uma das startups mais rápidas a alcançar o status de unicórnio após se formar na Y Combinator.
A Série A da empresa, que encerrou 17 meses após a apresentação do dia de demonstração, foi liderada pela Benchmark e EQT Ventures. É outro sinal do interesse em terceirizar centros de dados para orbitar, à medida que os recursos e os obstáculos políticos retardam o seu desenvolvimento na Terra, mas o modelo de negócio depende de tecnologia não comprovada e de despesas de capital significativas.
Starcloud já arrecadou um total de US$ 200 milhões e lançou seu primeiro satélite com uma GPU Nvidia H100 em novembro de 2025. A empresa lançará uma versão mais poderosa, Starcloud 2, ainda este ano com várias GPUs, incluindo um chip Nvidia Blackwell e um servidor blade AWS, bem como um computador de mineração de bitcoin.
A empresa também começará a desenvolver uma espaçonave de data center projetada para ser lançada a partir do Starship, o foguete reutilizável de carga pesada que está sendo construído pela SpaceX de Elon Musk. Starcloud 3, como a espaçonave é chamada, será uma espaçonave de 200 quilowatts e três toneladas que se adapta ao sistema “dispensador de pez” que a SpaceX projetou para implantar seus satélites Starlink da Starship.
O CEO e fundador Philip Johnston disse que espera que este seja o primeiro data center orbital com custo competitivo com data centers terrestres, com custos da ordem de US$ 0,05 por kw/hora de energia – se os custos de lançamento comercial chegarem a cerca de US$ 500 por quilograma.
O desafio é que a Starship ainda não está voando; Johnston diz que espera que o acesso comercial seja aberto em 2028 e 2029. Essa é a realidade enfrentada por todos os grandes projectos de centros de dados espaciais: computadores espaciais poderosos terão um custo proibitivo até que uma nova geração de foguetões comece a ser lançada a uma cadência operacional elevada, algo que poderá não acontecer até 2030.
“Se isso atrasar, continuaremos lançando as versões menores no Falcon 9”, disse Johnston. “Não seremos competitivos em custos de energia até que a Starship voe com frequência.”
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“Existem dois modelos de negócios”, explica Johnston: um é vender poder de processamento para outras espaçonaves em órbita; o primeiro satélite da empresa, por exemplo, analisa dados coletados pela espaçonave radar da Capella Space. Então, no futuro, quando os custos de lançamento caírem, data centers distribuídos mais poderosos poderão potencialmente extrair trabalho de seus equivalentes terrestres.
Isso mostra o quão nova esta indústria realmente é. Quando o CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou os módulos de chip Vera Rubin Space-1 da empresa na conferência anual de tecnologia GPU de sua empresa na semana passada, ele não observou que nenhum havia sido produzido ou compartilhado com os parceiros de desenvolvimento da empresa.
Na verdade, o número de GPUs avançadas em órbita está na casa das dezenas, enquanto estima-se que a Nvidia tenha vendido quase 4 milhões para hiperscaladores terrestres em 2025.
Ou consideremos que a rede de comunicações Starlink da SpaceX, a maior rede de satélites em órbita com 10.000 naves espaciais, produz algo em torno de 200 megawatts de energia, enquanto centros de dados com mais de 25 gigawatts de potência estão atualmente em construção nos EUA, segundo Cushman e Wakefield.
Johnston argumenta que sua empresa está bem à frente da concorrência, com a primeira GPU terrestre implantada em órbita. Ele foi usado para treinar um modelo de IA em órbita, o primeiro, segundo Starcloud, e executar uma versão do Gemini. Além do desempenho, Johnston diz que a Starcloud agora possui dados valiosos sobre o que é necessário para operar um chip poderoso no espaço.
“Um H100 provavelmente não é o melhor chip para o espaço, para ser honesto, mas a razão pela qual fizemos isso é que queríamos provar que poderíamos operar chips terrestres de última geração no espaço”, disse ele ao TechCrunch. Esse conhecimento arduamente conquistado – outra GPU, uma Nvidia A6000, falhou durante o lançamento – influenciará projetos futuros.
Há uma longa lista de desafios técnicos a serem resolvidos, incluindo geração eficiente de energia e resfriamento de chips de funcionamento a quente. Starcloud-2 terá o maior radiador implantável voando em um satélite privado; ele espera que pelo menos duas versões adicionais dessa espaçonave entrem em órbita, disse Johnston.
Depois, há o desafio da sincronização. As maiores cargas de trabalho de datacenter, muitas vezes para treinamento, exigem centenas ou milhares de GPUs para trabalhar em conjunto. Fazer isso no espaço exigirá naves espaciais fantasticamente grandes ou ligações de laser poderosas e confiáveis entre naves espaciais voando em formação. A maioria das empresas que trabalham nesta tecnologia espera que essas cargas de trabalho cheguem muito depois de tarefas de inferência mais simples ocorrerem em órbita.
Além da Starcloud, a Aetherflux, o Project Suncatcher do Google e a Aethero – que lançou a primeira GPU Jetson baseada no espaço da Nvidia em 2025 – estão desenvolvendo negócios de data center espacial.
O elefante na sala é a própria SpaceX, que pediu permissão ao governo dos EUA para construir e operar um milhão de satélites para computação distribuída no espaço.
Enfrentar a SpaceX é uma tarefa difícil para qualquer empresário, mas Johnston vê espaço para coexistência.
“Eles estão construindo para um caso de uso ligeiramente diferente do nosso”, disse ele ao TechCrunch. “Eles estão planejando principalmente atender cargas de trabalho Grok e Tesla. Pode ser que em algum momento eles ofereçam um serviço de nuvem de terceiros, mas o que acho improvável que eles façam é o que estamos fazendo (como) um player de energia e infraestrutura.”
