SiFive, uma empresa fundada em 2015 pelos engenheiros da UC Berkeley que criaram um design de chip de código aberto, conseguiu uma rodada de assinaturas excedentes de US$ 400 milhões que avalia a empresa em US$ 3,65 bilhões.
Este negócio é interessante por vários motivos. Por um lado, o design de chip aberto RISC-V da SiFive é baseado no processador RISC, não no x86 ou ARM da Intel, os dois principais tipos de CPUs que atualmente alimentam o império de IA do sistema de computador GPU da Nvidia.
Além disso, a Nvidia foi investidora nesta rodada, ao lado de uma longa lista de VCs, private equity e fundos de hedge. A rodada foi liderada pela Atreides Management, fundada pelo ex-investidor da Fidelity, Gavin Baker. (Atreides também foi investidor na rodada de US$ 1 bilhão da Cerebras Systems). Outros investidores na rodada incluem Apollo Global Management, D1 Capital Partners, Point72 Turion, T. Rowe Price Sutter Hill Ventures e outros.
O modelo de negócios da SiFive é como o da Arm no passado – ela licencia seus designs de chips para aqueles que os modificam de acordo com suas próprias necessidades e não os vende eles próprios. (Em março, a Arm mudou seu modelo quando lançou o primeiro chip que fabricou, um chip de IA, desenvolvido com Meta com clientes como OpenAI, Cerebras e Cloudflare.)
SiFive está no ar rarefeito com designs de chips abertos, não proprietários, bem como neutros, não dependentes de clientes específicos. Na verdade, a SiFive não arrecada desde março de 2022, estima o Pitchbook, quando arrecadou US$ 175 milhões liderados pela Coatue Management com uma avaliação pré-monetária de US$ 2,33 bilhões. Intel Capital, Qualcomm Ventures e Aramco Ventures fizeram parte dessa rodada.
O RISC-V era, até recentemente, mais conhecido como um chip para usos menores, como sistemas embarcados. Mas com esse dinheiro e a atenção da Nvidia, a SiFive está migrando para CPUs para data centers de IA. Os projetos do SiFive funcionarão com o software CUDA da Nvidia e seu NVLink Fusion, um sistema de servidor em rack que permite que diferentes CPUs sejam conectadas à “fábrica de IA” da Nvidia.
Em outras palavras, enquanto as rivais Intel e AMD buscam competir com a GPU da Nvidia, a Nvidia está apoiando uma startup de 11 anos que pode projetar CPUs em uma tecnologia aberta e completamente alternativa.
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13 a 15 de outubro de 2026
