Publicado em um novo ensaio, chamado ‘The Gentle Singularity’ na terça -feira, Sam Altman, CEO da Openai, compartilhou sua última visão sobre como a IA mudará a experiência humana nos próximos 15 anos.
O ensaio é um exemplo clássico do futurismo de Altman: a promessa de Agi Verppen – e afirma que sua empresa está bastante próxima da performance – enquanto, ao mesmo tempo, tenta jogar a chegada. O CEO da OpenAI geralmente publica esses ensaios terrestres e explica cuidadosamente um futuro no qual AGI interrompe nossa concepção moderna de trabalho, energia e contrato social. Mas muitas vezes os ensaios de Altman contêm dicas sobre o que o OpenAI está trabalhando.
Em um certo momento no ensaio, Altman afirmou que no próximo ano, em 2026, o mundo provavelmente “verá a chegada de sistemas (AI) que podem descobrir novas idéias”. Embora isso seja um tanto vago, os líderes do Openai indicaram recentemente que a empresa tem como objetivo fazer com que os modelos de IA tenham novas idéias interessantes em todo o mundo.
Ao anunciar modelos O3 e O4-Mini AI Redenere da Openai e O4 em abril, o co-fundador e presidente Greg Brockman disse que esses foram os primeiros modelos que os cientistas usaram para gerar idéias novas e úteis.
A Altman’s BlogPost sugere que, no próximo ano, o OpenAI pode resolver seus esforços para desenvolver IA que possam gerar novas idéias. O Openai certamente não seria a única empresa que visa esse esforço – vários concorrentes do OpenAI mudaram seu foco para o treinamento de modelos de IA que podem ajudar os cientistas a pensar em novas hipóteses e, portanto, novas descobertas sobre o mundo.
Em maio, o Google lançou um artigo sobre a Alphaevelve, um agente de codificação de IA que afirma ter gerado novas abordagens de problemas matemáticos complexos. Outra startup apoiada pelo ex -CEO do Google, Eric Schmidt, Futurehouse, afirma que seu agente de IA foi capaz de fazer uma verdadeira descoberta científica. Em maio, o Antrópico lançou um programa para apoiar a pesquisa científica.
Se bem -sucedido, essas empresas poderiam automatizar uma parte importante do processo científico e possivelmente romper em indústrias maciças, como descoberta de medicamentos, ciência material e outras áreas com ciência no núcleo.
Esta não seria a primeira vez que Altman derruba o chapéu sobre os planos da Openai em um blog. Em janeiro, Altman escreveu outro post do blog que sugeriu que 2025 seria o ano dos agentes. Sua empresa lançou seus três primeiros agentes de IA: operador, Pesquisa profunda e Codex.
Mas obter sistemas de IA para gerar novas idéias pode ser mais difícil do que o agente. A comunidade científica mais ampla permanece um tanto cética quanto à capacidade da IA de gerar insights verdadeiramente originais.
No início deste ano, Thomas Wolf, diretor de ciências da Face, escreveu um ensaio e afirmou que os sistemas modernos de IA não podem fazer ótimas perguntas, que é a chave para um grande avanço científico. Kenneth Stanley, ex -líder de pesquisa do Openai, também disse ao TechCrunch anteriormente que os modelos de IA de hoje não podem gerar novas hipóteses.
Stanley agora está construindo uma equipe da Lila Sciences, uma startup que coletou US $ 200 milhões para criar um laboratório orientado a IA, especificamente destinado a obter modelos de IA para criar melhores hipóteses. Esse é um problema difícil, de acordo com Stanley, porque significa que os modelos de IA dão um sentimento pelo que é criativo e interessante.
Se o Openai realmente faz um modelo de IA capaz de produzir novas idéias. No entanto, o ensaio de Altman pode ser algo conhecido – um exemplo de onde o OpenAI provavelmente está indo.
