Flaviu Radulesc iniciou a Runware em 2023, quando estava testando uma empresa de conversão de texto em imagem e percebeu que, embora a tecnologia genAI fosse poderosa, ela era lenta na geração de imagens. Então Radulesc se uniu a Ioana Hreninciuc e lançou o Runware como uma plataforma de ferramenta de desenvolvimento especializada na geração de imagens, vídeos e áudio em tempo real.
A empresa teve um grande crescimento desde o seu lançamento. Ele alimentou mais de 5 bilhões de criações para mais de 100.000 desenvolvedores, disse a empresa ao TechCrunch.
O produto permite que os desenvolvedores integrem a API do Runware em seus aplicativos e, em seguida, gerem ativos de mídia por meio de uma interface, para que não precisem configurar nenhuma nova infraestrutura ou manter integrações separadas. Ele possui uma infraestrutura de inferência de IA personalizada para modelos de código aberto e fornece acesso do dia zero (ou seja, assim que um modelo é lançado, ele pode ser executado em Runware) e preços competitivos, disse Hreninciuc, que se concentra em operações e GTM, ao TechCrunch.
Na quinta-feira, a empresa anunciou uma Série A de US$ 50 milhões em uma rodada liderada pela Dawn Capital. O sócio da Dawn Capital, Shamillah Bankiya, está se juntando ao conselho. Outros participantes da rodada incluem Insight Partners e a16z Speedrun. A Runware arrecadou US$ 66 milhões em financiamento até o momento.
Hreninciuc disse que a empresa continua competitiva por meio de seus preços, que são “mais econômicos”, além de possuir uma API totalmente unificada. Ela disse que a empresa faz isso com seu Sonic Inference Engine, que roda em hardware de IA personalizado. Ele também faz parceria com provedores de nuvem de IA terceirizados para que possa redirecionar cargas de trabalho automaticamente caso seja necessária mais memória.
“No lado do software, otimizamos fortemente o carregamento e o descarregamento de modelos, o que nos permite oferecer suporte a mais de 400.000 modelos e disponibilizar qualquer um deles para inferência em tempo real”, continuou ela.
Startups que se concentram em ferramentas de desenvolvimento para imagem e vídeo têm sido um mercado particularmente aquecido para o interesse de VC ultimamente. Fal.ai, por exemplo, acaba de levantar US$ 140 milhões em uma avaliação de US$ 4,5 bilhões, seu segundo aumento gigante em questão de meses. Fal.ai concentra-se na amplitude das ofertas de modelos em vez da personalização para velocidade. Portanto, Hreninciuc considera seus concorrentes criadores de modelos de código aberto em geral, como Hugging Face; Replicate, uma startup que executa modelos de código aberto em aplicativos com apenas algumas linhas de código; e Together AI, um hoster de modelo genAI semelhante.
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Essas empresas, como Radulescu disse anteriormente ao TechCrunch, vendem com base no tempo de computação da GPU. Em vez disso, o Runware se inclina para o modelo de difusão e fluxo estáveis, oferecendo um custo por imagem gerado maior para que as pessoas possam pagar pelo que precisam, em vez de comprar um bloco de tempo de computação.
Hreninciuc disse que o novo capital será usado para continuar a expandir a infraestrutura da empresa e espera usar seu Sonic Inference Engine para alimentar mais de 2 milhões de modelos. O grande objetivo é ser a API para toda IA – para que qualquer modelo de IA generativo possa ser executado e seja executado na plataforma.
“Também estamos expandindo rapidamente para novas modalidades”, disse ela, acrescentando que a empresa vai ampliar a equipe atual de cerca de 25 pessoas para ajudar a fazer isso acontecer.
No geral, Hreninciuc espera que o Runware continue a “tornar possível que os aplicativos sejam dimensionados para milhões de usuários e, ao mesmo tempo, mantenha suas margens”, disse ela, acrescentando que ajuda a tornar o mercado mais acessível. Isso “benéfica a todos”, ela continuou. “Desde os criadores de aplicativos até os usuários finais, e colocamos uma IA poderosa nas mãos de mais pessoas em todo o mundo.”
