Dias depois que a Meta encerrou seu painel interno de “tokenmaxxing” após a notícia do vazamento da tabela de classificação de IA para a imprensa, o cofundador e capitalista de risco do LinkedIn, Reid Hoffman, apoiou o conceito que recentemente tomou o Vale do Silício de assalto.
Um token de IA é um pequeno pedaço de dados que um modelo de IA processa quando tenta entender um prompt e gerar uma resposta. É também a unidade usada para medir o uso de IA e determinar quanto custam os serviços de IA.
Como resultado, muitas empresas começaram a rastrear internamente quais funcionários estão usando mais tokens como um proxy para entender aqueles que estão adotando mais prontamente as ferramentas de IA. Eles estão chamando esse conceito de “tokenmaxxing” – o “maxxing” é o jargão da Geração Z para otimizar algo, como você deve ter ouvido em outras gírias, como “looksmaxxing” ou “sleepmaxxing”.
No entanto, engenheiros de empresas de tecnologia têm discutido se esta métrica é ou não uma medida viável de produtividade no local de trabalho, já que é semelhante a classificar as pessoas com base em quem gasta mais dinheiro do que outras.
Os placares que celebram os funcionários pelo quanto eles usam IA estão gerando debate – os críticos chamam isso de métrica errada, enquanto os defensores dizem que “tokenmaxxing” é fundamental para dominar a era da IA https://t.co/ZBHZSWrQ3L
– The Wall Street Journal (@WSJ) 14 de abril de 2026
Hoffman, numa entrevista transmitida esta semana na cimeira da Economia Mundial da Semafor, ofereceu o seu conselho às empresas que adoptam a IA, dizendo que tinha uma visão favorável da prática. Embora ele não tenha se referido à métrica na linguagem da Geração Z, ele expressou que rastrear os gastos com tokens dos funcionários era uma boa ideia.
“Você deveria fazer com que as pessoas em todos os tipos de funções realmente se envolvessem e experimentassem (com IA)”, disse Hoffman no evento. “Aqui está uma das coisas que é um bom painel para se observar – não significa que seja um exemplo perfeito de produtividade, mas… quanto uso de token as pessoas estão realmente fazendo enquanto fazem isso?”
Ele continuou explicando que algumas pessoas podem estar usando muitos tokens, mas de maneiras mais aleatórias ou exploratórias, e é por isso que você deseja combinar o rastreamento da prática de “tokenmaxxing” com uma compreensão das coisas para as quais as pessoas estão usando seus tokens.
“Alguns deles serão experimentos que falharão – tudo bem. Mas está nesse ciclo, e você quer que uma grande variedade de pessoas o usem essencialmente, coletivamente e simultaneamente”, acrescentou Hoffman.
Hoffman também compartilhou outros conselhos para empresas que estão tentando descobrir suas estratégias de IA, sugerindo que a IA deveria ser incorporada em toda a organização. Ele também sugeriu check-ins regulares para compartilhar o que funciona com outras pessoas.
“Devíamos ter, essencialmente, um check-in semanal. Não precisa ser de todos, o tempo todo, uns com os outros – mas um check-in em grupo sobre ‘o que tentamos fazer de novo esta semana, para usar IA para produtividade pessoal e de grupo e da empresa, e o que aprendemos?’ Porque o que você encontrará, algumas coisas são realmente incríveis”, disse Hoffman.
