Nove anos atrás, o pioneiro da AI, Geoffrey Hinton, enviou ondas de choque, explicando o “completamente claro” que os radiologistas da AI morreriam em pouco tempo. Avanço rápido e os especialistas – que fazem mais do que analisar imagens – Bloom, observam o New York Times. O campo até experimenta um crescimento explosivo no meio de uma crise de pessoal iminente. (De acordo com as projeções da Associação de Faculdades de Medicina Americana, os EUA são confrontados com um déficit impressionante de um máximo de 42.000 radiologistas e outros especialistas do médico até 2033.)
Em vez de roubar trabalhos, as observações da peça, a IA se tornou a arma secreta dos radiologistas, para que eles possam medir imediatamente os órgãos, podem marcar automaticamente anormalidades e até anos antes que os métodos convencionais possam detectar doenças. Na Mayo Clinic, onde o número de radiologistas aumentou 55% desde a previsão de Hinton, o departamento de radiologia se tornou uma equipe de 40 pessoas de cientistas, pesquisadores, analistas e engenheiros de IA que possui uma permissão e também desenvolveram mais de 250 modelos de IA, variados da análise de tecidos.
“Em cinco anos, será uma negligência não usar a IA”, diz John Halamka, presidente da plataforma da Mayo Clinic, que supervisiona as iniciativas digitais do sistema de saúde, no artigo.
