À medida que as ferramentas de codificação de IA geram milhares de milhões de linhas de código todos os meses, surge um novo estrangulamento: garantir que o software funciona conforme pretendido. Qodo, uma startup que cria agentes de IA para revisão de código, testes e governança, aposta que a verificação definirá a próxima fase do desenvolvimento de software.
A startup com sede em Nova York levantou uma rodada Série B de US$ 70 milhões liderada pela Qumra Capital, elevando seu financiamento total para US$ 120 milhões. Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Peter Welender (OpenAI) e Clara Shih (Meta) também participaram da rodada.
Qodo pretende servir como uma camada para melhorar a confiança no código gerado por IA à medida que as empresas aceleram a adoção de ferramentas como o OpenClaw e o Claude Code. Muitos estão descobrindo que a saída de código mais rápida não se traduz necessariamente em software confiável ou seguro.
Embora a maioria das ferramentas de revisão de IA se concentre no que mudou, o Qodo se concentra em como as mudanças no código afetam sistemas inteiros, levando em consideração os padrões organizacionais, o contexto histórico e a tolerância ao risco para ajudar as empresas a gerenciar melhor o código gerado pela IA com mais confiança.
Itamar Friedman, que anteriormente cofundou a Visualead e liderou o negócio de visão de máquina na Alibaba (que adquiriu a Visualead), fundou a Qodo em 2022. Ele disse ao TechCrunch que dois momentos importantes em sua carreira – seu tempo na Mellanox, que mais tarde foi adquirida pela Nvidia, e a construção da Visualead – o inspiraram a iniciar a Qodo, poucos meses antes do lançamento do ChatGPT.
Na Mellanox, onde trabalhou na automação da verificação de hardware usando aprendizado de máquina, ele percebeu que “a geração e a verificação de sistemas exigem abordagens muito diferentes (ferramentas diferentes, pensamento diferente)”. Mais tarde, na Damo Academy do Alibaba, ele viu a IA evoluir em direção a sistemas capazes de raciocinar sobre a linguagem humana. Em 2021–2022, pouco antes do GPT-3.5, tornou-se claro para ele que a IA geraria uma grande parte do conteúdo mundial – especialmente código – reforçando a sua visão de que a geração e verificação de código exigiriam sistemas fundamentalmente diferentes.
Uma pesquisa recente mostra que, embora 95% dos desenvolvedores não confiem totalmente no código gerado por IA, apenas 48% o revisam consistentemente antes de se comprometerem, destacando uma lacuna entre o conhecimento e a prática.
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“As empresas de geração de código são em grande parte construídas em torno de LLMs. Mas para a qualidade e governança do código, os LLMs por si só não são suficientes”, disse Friedman. “A qualidade é subjetiva. Depende de padrões organizacionais, decisões passadas e conhecimento tribal. Um LLM não consegue entender completamente esse contexto. É como pegar um grande engenheiro de uma empresa e pedir-lhe para revisar o código em outra — eles não têm o contexto interno.”
Empresas como OpenAI e Anthropic estão ajudando a moldar a narrativa mais ampla da IA, inclusive em áreas adjacentes como revisão de código, mas estão amplamente focadas na construção de recursos em vez de soluções ponta a ponta, explicou Friedman. Embora existam outras startups no setor, muitas permanecem em estágio inicial e ainda não tiveram uma ampla adoção empresarial, observou o CEO.
Qodo está apostando no desempenho para se destacar em um mercado lotado. A startup recentemente ficou em primeiro lugar no banco de revisão de código da Martian, marcando 64,3% – mais de 10 pontos à frente do próximo concorrente e 25 pontos à frente da Claude Code Review. O benchmark destaca sua capacidade de detectar bugs lógicos complicados e problemas de arquivos cruzados sem sobrecarregar os desenvolvedores com ruído.
No mês passado, lançou o Qodo 2.0, um sistema de revisão de código multiagente que agora lidera os benchmarks atuais, e introduziu ferramentas que aprendem a definição de qualidade de código de cada organização.
A empresa já está trabalhando com grandes empresas como NVIDIA, Walmart, Red Hat, Intuit e Texas Instruments, bem como empresas de alto crescimento como Monday.com e JFrog.
“Cada ano teve um momento decisivo – do Copilot ao ChatGPT e à automação completa de tarefas”, disse Friedman. “Agora estamos entrando em uma nova fase: passar de uma IA sem estado para sistemas com estado – da inteligência para a ‘sabedoria artificial’. É para isso que o Qodo foi criado.”
