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Por que a IA vai comer o almoço da McKinsey – mas não hoje

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Navin Chaddha, diretor da empresa de Vale do Vale do Silício, de 55 anos, Mayfield, joga ótima na capacidade da IA ​​de transformar as indústrias pesadas de pessoas, como conselhos, direitos e contabilidade. The veteran investor, whose profits Lyft, Poshmark and Hashicorp include, was recently discussed on the strict VC evening of TechCrunch in Menlo Park why he believes that “AI-Teammates” can create software-like margins in traditional labor-intensive sectors with which startups are at the moment on the starting up with a reassors of reassors, which are rating with a reasors of reasores, with a startups, with which the Os reassedores de reafirmadores foram reencontrados com reversores, com os quais os reversores de reafirmadores foram reafirmados, com os quais reafirmores de reafirmadores foram reafirmadores, com o qual reavalsos de reavalidores, que estão classificando com reafirmars de reassedores, com os reassedores, que estão avaliando. Ele reconheceu onde os relacionamentos são reconhecidos e reconhecidos relacionamentos e reconheceu relacionamentos, reconheceu -os, reconheceu relacionamentos e reconheceu relacionamentos e reconheceram relacionamentos e têm relacionamentos, reconhecem que houve reservas e têm esses relacionamentos. A confiança às vezes é mais difícil do que o Vale do Silício antecipa. Essa conversa é leve e clareza ligeiramente processada.

Você acha que escritórios de advocacia, empresas de consultoria e serviços de contabilidade serão um mercado de US $ 5 trilhões-completos exibidos por empresas da AI-primeiro que trabalham com margens semelhantes a software. Provar isso. O que você viu além do PowerPoint apresentações?

Penso que uma vantagem de uma empresa que atua há mais de 50 anos é que ela viu todas as tendências, do mainframe a mini computadores a PCs, à Internet, para celular, nuvem, social e agora esta era da IA. O exemplo que eu daria é no final dos anos 90, esse conceito veio do e-Business, ou seja: se eu sou uma empresa física, não posso sobreviver se for apenas tijolo e argamassa; Eu tenho que clicar e ser argamassa. Então a terceirização tornou -se uma tendência e a offshoring se tornou uma grande tendência. Você não poderia construir uma empresa de serviços de software sem presença na Índia ou em um dos mercados emergentes. O mesmo aconteceu com cadeias de suprimentos e produção – China e Taiwan Rose. Então, o que é essa nova era com a IA? É claro que a IA é uma força de 100x e a IA trabalha com as pessoas, espero torná -las melhores. E acho que é, e isso novamente apresentará a empresa.

Muitas das tarefas repetitivas são realizadas pela IA … e haverá dois modelos. Uma é que você cresce organicamente. A segunda é que você cresce inorganicamente. . .

Você pode dar um exemplo específico de como isso funcionará?

Quais são os tipos de coisas que um LLM ou AI podem fazer? Suponha que eu tenha que implementar o Salesforce. Quem quer trabalhar isso? O homem entrará e dirá: ‘Eu sou seu gerente de clientes. Você deve implementar o Salesforce. “É a mesma série de coisas. Use a IA que o cavalo para fazê -lo e o que a IA não pode fazer, faça com que o ser humano seja informado.

Agora, de repente, quando você começa a fazer coisas assim, pode ter menos trabalho realizado por pessoas e mais trabalho realizado pela IA, e ((os clientes) pagam apenas pela IA quando eles o usam.

E o mercado (acesso) não deve buscar (grandes conselhos e empresas de TI), como Accenture, Infosys ou TCs. Vá atrás das massas negligenciadas. Existem 30 milhões de pequenas empresas nos EUA e 100 milhões em todo o mundo que não podem pagar aos trabalhadores do conhecimento. Ofereça o serviço como software. Eles dizem: “Preciso de uma recepcionista. Preciso de um planejador. Preciso de alguém para construir meu site …” Ai precisa estar acostumada a (fazer) formas de financiamento de inicialização, com uma pessoa (envolvimento) para negociação. Você não compete com a ênfase no mundo. Você vai atrás de mercados fragmentados, onde você pode cobrar, em vez de por hora, em vez de por mês para um contratado, por evento.

Portanto, nos preços baseados em resultados, em vez de faturar no prazo.

Isso é baseado no resultado, sim. . . O faturamento em nuvem é assim; A eletricidade é assim. . Se 80% do trabalho for realizado pela IA, ele pode ter uma margem bruta de 80% a 90%. As pessoas ainda podem ter uma margem de 30% a 40%. Você poderia ter misturado as margens de 60% a 70% e produzir 20% a 30% de lucro líquido. E acredite, a maioria das empresas de serviços ganha dinheiro. As empresas de tecnologia não fazem isso. Eles vivem com dinheiro ousado e depois dinheiro do governo.

Você acabou de liderar o Série A há algumas semanas para uma empresa chamada Gruve. É uma startup de consultoria de tecnologia da AI. O que você viu em seus primeiros pilotos de clientes?

Eu acho que é aqui que acontece a combinação de inorgânica e orgânica. (Gruve foi fundado por) fundadores muito bem -sucedidos que haviam feito duas empresas de serviços antes de ser inicializadas e as levaram a US $ 500 milhões em renda e de US $ 50 a US $ 100 milhões em lucro. Eles começaram desta vez e disseram: ‘O que sabemos? Conhecemos a segurança. “Então eles adquiriram uma empresa de segurança de US $ 5 milhões (que oferece serviços de segurança gerenciados). Todo o crescimento ocorrerá a partir deste ponto via IA”. E eles cresceram de (US $ 5 milhões em renda) para US $ 15 (milhão em renda) em seis meses. Por que eu pago por todas essas pessoas de segurança? “Se você terceirizar, (um vendedor tradicionalmente cobra US $ 10.000 por mês. Se você for invadido, se houver um evento, se eu olhar para ele, você me pagar.”

Empresas como a McKinsey não podem apenas comprar essas opções de IA? Eles têm grandes empresas que não querem perder.

Sim, acho que o que vai acontecer, é aqui que o dilema do inovador entra. Quando as empresas de software corporativo, que eram empresas perpétuas de licenças, viram as empresas de SaaS chegando, elas não queriam adotar (o modelo) porque as empresas (empresas SaaS) são cobradas todos os meses, em vez de levar cinco anos em vez de cinco anos de antecedência. As empresas da empresa também receberam custos de manutenção de 20%. Era difícil (para eles) se livrar desse remédio e dizer: “Oh, vou cobrar todos os meses”. A inovação do modelo de negócios foi a coisa mais importante. Eles não. Portanto, a McKinsey e a Accenture, com tanta luxação, estarão ocupadas atendendo a seus clientes (é por isso que aconselho os fundadores) após a massa negligenciada. Encontre uma estratégia exclusiva de entrada no mercado e atenda a alguém que eles (uma Accenture não podem descer para servir).

Mas eles também são concebidos novamente. Portanto, essas pequenas empresas que não competem com elas hoje marcam minhas palavras: em 10 anos eles competirão com elas. E essas grandes empresas – McKinsey, BCG, Accenture, TCS, Infosys – têm o dilema do inovador (e maravilha): quando eu faço isso? (Quando mudo para um modelo de IA baseado em resultados?) Porque minha renda como empresa pública cai da renda previsível para a receita baseada em serviços públicos.

Você removeu US $ 100 milhões do seu dinheiro arrecadado recentemente para se dedicar a “AI Team Commates” no outono passado. O que faz com que um companheiro de equipe de IA real versus uma ferramenta de IA?

Existem muitas palavras de moda na indústria. Primeiro eles eram copilotes, depois ferramentas de IA, agentes da IA, companheiros de equipe da IA. Portanto, a tese de Mayfield é que um companheiro de equipe da IA ​​é um companheiro digital que coopera com uma pessoa em objetivos compartilhados e obtém melhores resultados. A tecnologia na qual pode ser construída pode ser tecnologias de agentes ou copilotes. A manifestação é: “Eu sou um companheiro de equipe de RH. Sou um companheiro de equipe da técnica de vendas”. O objetivo não é substituir; O objetivo é trabalhar juntos e trabalhar juntos.

Quando as pessoas começaram a falar sobre colegas de equipe e assistentes, parecia novo, mas eu me pergunto se parece Eeltig à medida que mais pessoas perdem o emprego. O Vale do Silício tem um problema de marketing?

Absolutamente certo, e acho que não devemos açúcar. Temos que enfrentá -lo frontalmente. . . Sim, haverá um deslocamento de emprego, mas as pessoas são inteligentes. Eles são o jóquei. O cavalo aqui é ai. Vamos nos apresentar novamente. Nós vamos nos reinventar. Atualmente, a ênfase está na redução de custos, mas descobriremos como podemos expandir nossos mercados, como aumentar as vendas. Isso acontece com todos os quem vem. Quando o Microsoft Word chegou aos PCs na área de trabalho, as pessoas (assistentes executivos) pensavam em falência. Em seguida, o Excel e os contadores vieram fazer esses cálculos – todos pensavam que estavam falidos. Vimos o mesmo com Uber e Lyft. As pessoas pensaram que os taxistas desapareceriam. Mas o que aconteceu em vez disso? Os mercados são extensos.

Minha tese é a maneira pela qual mercados emergentes como Índia, China e África nunca tiveram linhas fixas – você não poderia cavar cobre, então elas se tornaram sem fio, móveis – é isso que acontecerá com muitos mercados. A IA fará o trabalho em que as pessoas nem estão disponíveis para servir esse cliente. Então, a longo prazo, sou muito, muito otimista. No curto prazo, haverá dor, mas sem dor, sem lucro.

Falado sobre codificação, um anunciado recentemente O acordo de codificação da vibe “foi destinado a uma empresa israelense de seis meses que acabara de atingir 250.000 usuários por mês e US $ 200.000 em renda mensal. Foi comprada por outra empresa israelense, Wix, por US $ 80 milhões em dinheiro. Isso é matemática útil para você?

De fato, hoje em dia não há matemática lógica. Estamos na era da AI. Você não sabe o que vai acontecer. Estou surpreso que, com US $ 2,4 milhões em rotatividade (anual), ela vendeu apenas US $ 80 milhões. Eu pensei que seria US $ 800 milhões, certo? (Risos.) No mundo de hoje, você não sabe. É um mercado.

Como você investe nesse mercado?

É aí que a receita secreta vem de pessoas que são investidores comprovados. Eles quebraram o código. Não é ciência; É uma arte. É exatamente como as 10.000 horas (regra): quanto mais você pratica, melhor você conseguir. E as empresas que existem há 50 ou 60 anos- vimos todos os tipos de bolhas.

A regra número um é que você tem sua própria estrela do norte. Tenha disciplina e não tenha um FOMO, porque FOMO é para ovelhas. E se você tem essas duas ou três coisas, sua própria estratégia e sem medo (você fará bem). Lembre -se de apenas uma coisa: para as pessoas (nesse público) que são VCs, estamos no setor de gerenciamento de dinheiro. Não somos a ver com coletar logotipos. Estamos a pegar pequenas quantias de dinheiro e torná -las maiores.

Muito dinheiro é ganho durante esta parte (do ciclo). Mas acho que 80% das pessoas perderão dinheiro. Eles não sabem o que estão fazendo.

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