A fabricante de plataformas da AudiosSeries, Pocket FM, com sede na Índia, quer ser a Netflix do Audio. Ou seja, a empresa planeja combinar sua série de áudio com centenas de episódios com o sabor de seus usuários. Para fazer isso funcionar, ele deve liberar rapidamente o conteúdo – algo que agora se volta para a IA para ajudar.
The startup supported by Lightspeed gives its writers an AI tool set that can do things such as better endings for an episode suggest or make the story more attractive. A esperança é que as ferramentas acelerem o processo de escrita de histórias.
O Pocket FM já usa algumas ferramentas de IA, como elflabs, para gerar vozes para as séries de áudio. Ele também testou as ferramentas de IA para auxílio à escrita e adaptação internamente.
Rohan Nayak, fundador da Pocket FM, disse que lançam as ferramentas de IA para todos os escritores, por isso leva menos tempo para terminar seus episódios.
Créditos da imagem: Pocket FM
A ferramenta de escrita, chamada Copilot, pode ser usada para ajudar todos os escritores a fazer uma história.
A Copilot pode transformar a escrita baseada em armazenamento em escrita baseada em diálogo para um segmento específico. Também pode fazer “análise de batidas” para moldar a escrita de forma a torná -la mais atraente para uma série de áudio de um determinado gênero. A ferramenta também possui funções simples de escrita no estilo de chatbot, como “Korten”, “Expand” e a possibilidade de gerar texto através de um prompt.
Based on that, it added the functions for writing suggestions that were designed to increase the conflict between characters and recommend endings for an episode to make it more exciting. A IA também pode sugerir tags para efeitos de fundo que podem ser usados para produzir o áudio.
A Copilot também possui uma ferramenta de avaliação, que verifica os pontos da plotagem, gramática e feedback de qualidade através de comentários sobre um episódio.
Under the hood, Pocket FM trains smaller models to maintain the context for a story for character arches and relationships, together with narrative consistency. Além disso, o uso de sinais dos usuários, a IA da startup começa a adicionar mais drama à história.
Planos de expansão e localização internacionais
Créditos da imagem: Pocket FM
A ferramenta aumentou a produtividade do escritor em um máximo de 50% para o mercado alemão em termos de exibição. Além disso, a ferramenta ajudou a empresa a fazer conceitos mais impecáveis dos programas que resultaram em uma retenção de usuários mais alta para séries de áudio.
Nos EUA, as séries feitas com a ajuda dessas novas ferramentas de IA agora contribuem com 10% do tempo de jogo. Além disso, esses programas geraram US $ 7 milhões em receita nos últimos 12 meses, enquanto os custos de produção são reduzidos de 2 a 3 vezes.
Construindo tecnologia para escalar a geração de conteúdo
Como resultado do uso interno de diferentes funções de IA internamente, o Pocket FM conseguiu escalar o conteúdo rapidamente. A startup disse que está lançando quase 1.000 pilotos por mês. E apenas o enorme número de conteúdo significa que alguns deles se tornam hits.
Mas o show de áudio é apenas uma parte. A empresa já está trabalhando em ferramentas para converter histórias em histórias em quadrinhos com sua plataforma de bolso toon. Além disso, Nayak disse que o vídeo é um formato possível que a empresa também poderia explorar. A startup, que coletou mais de US $ 196 milhões em financiamento, também está experimentando um aplicativo de micro -drama.
Créditos da imagem: Captura de tela do TechCrunch
By next year, Pocket FM wants to release its own Singular Large Language Model (LLM), which will be based on data collected from the shows and contains various tools, such as writing aid, adoption, dramatization and preservation of story context. A empresa disse que, quando terminar o seu próprio LLM, não precisa treinar uma tonelada de pequenos modelos para funções individuais.
A acitação de IA teve seus efeitos colaterais.
Nos últimos 12 meses, o Pocket FM já demitiu pessoas que eram funcionários ou contratados por várias rodadas. Também houve relatos de escritores que viram retornos reduzidos ao longo do tempo. E a empresa é confrontada com ações judiciais na Califórnia devido a questões de emprego e pagamento.
Há também perguntas sobre qualidade. A empresa mede a qualidade através dos números de retenção de um show.
O argumento básico é que as novas ferramentas de IA atuam como uma sala de escritores, mesmo para fabricantes solo, para que possam produzir rapidamente mais conteúdo. Além disso, com base nas figuras, os escritores podem editar rapidamente a história com a ajuda da IA. However, these tools can very well cause “ai-slop” or low quality, AI-generated content-in the platform and can influence the recommendations of a user, making it difficult to discover good stories.
Pocket FM argumenta que as histórias com uma estrutura sólida se tornarão popularidade, mesmo que a IA os ajude.
A empresa observou que todo conteúdo é avaliado por sua moldura de moda orientada à IA para garantir a qualidade e a originalidade. It also claims that his AI moderation controls on things like duplication, copyright issues, content health and other quality measures before you approve audio to go live. Todo programa recebe um empurrão igual, e o envolvimento do usuário determina o ranking de um show.
Outra preocupação é que os escritores possam se tornar excessivamente dependentes da IA ao longo do tempo.
Na Alemanha, a AI escreve mais conteúdo do que as pessoas por programa para títulos selecionados. Com os planos da Pocket FM de lançar mais ferramentas de IA, a quantidade de conteúdo escrito da IA pode aumentar. E com isso, a expectativa de expressar mais shows também pode aumentar. A menos que a aceitação dos usuários também aumente rapidamente, o retorno médio pode cair.
The company does not directly relate to TechCrunch questions about the return, but said that the AI tools can accelerate the work of a writer and help them edit an episode based on figures and feedback from the public. Isso é que eles podem fazer melhorias direcionadas em vez de fazer uma reescrita completa.
