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Os cientistas anteriores do OpenAi e DeepMind aumentam de US $ 300 milhões para automatizar a pesquisa científica

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3D Rendering, robot hand assembling cube

Os laboratórios periódicos apareceram furtivos na terça -feira com um peito de batalha de US $ 300 milhões como uma rodada de sementes, apoiada por um setor de tecnologia, é isso: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Eric Schmidt e Jeff Bezos.

O Duration Labs foi iniciado por Ekin Dogus Cubuk e Liam Fedus. Cubuk liderou o Grupo de Produtos e Química no Google Mind e Deepmind, onde entre seus empregos era, como exemplo, um dispositivo de IA chamado Gnome. Esse dispositivo encontrou mais de 2 milhões de cristais novos em 2023, produtos que algum dia podem ser utilizados para alimentar gerações novas de inovação, afirmam os cientistas.

Fedus é um vice -presidente de estudo anterior no Openai e entre os cientistas que ajudaram a produzir chatgpt. Além disso, ele liderou o grupo que desenvolveu a rede semântica inicial de trilhões de parâmetros.

Seu pequeno grupo está igualmente cheio de cientistas que realmente lidaram com vários outros empregos significativos de pesquisa científica de IA e produtos, desde a construção de um motorista representativo da OpenAI até lidar com a MatherGen da Microsoft, uma IA de exploração científica de pesquisa científica da LLM.

O objetivo dos laboratórios de rotina não é absolutamente nada menos do que automatizar a exploração clínica, desenvolvendo pesquisadores de IA, reivindicações de negócios. Isso sugere laboratórios de estrutura em que a robótica realiza experimentos físicos, reunir informações, repetir e tentar mais uma vez, descobrindo e aprimorando à medida que avançam.

O objetivo inicial do laboratório é criar supercondutores novinhos em folha que ele realmente espera que seja muito melhor e potencialmente precise de muito menos energia do que os produtos supercondutores existentes. No entanto, a start-up bem financiada deseja adicionar vários outros produtos totalmente novos.

Um objetivo adicional é reunir todas as informações do mundo real que seus pesquisadores de IA criam enquanto se misturam e se caloros e / ou controlarão vários poderes e recursos em sua aparência por algo novo.

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“Anteriormente, os avanços clínicos da IA ​​realmente se originaram das versões educadas on -line” e os LLMs realmente “cansaram” a Web como um recurso que pode ser capturado, os negócios afirmam em um post inicial. “Na Periodic, estamos construindo pesquisadores de IA e os laboratórios autônomos para eles correrem”.

A esperança é que, não apenas os laboratórios criem produtos de próxima geração, mas certamente criarão informações novas novas que as versões de IA podem comer para prosseguir seu avanço.

Embora isso possa estar entre uma das equipes mais destacadas de cientistas a montar uma start-up para essa função, não é a única lida com os pesquisadores da IA. A IA como dispositivo para automatizar as explorações de química tem sido realmente um assunto de estudo escolar porque, no mínimo, 2023. É a busca de pequenas startups como a Tetsuwan Scientific, juntamente com não receitas como residência futura e o Consortium de Velocity da Faculdade de Toronto.

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